Перейти на страницу файла на Викискладе

Файл:St Georges classification algorithm for primary lymphedema.jpg

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Исходный файл(3551 × 2523 пкс, размер файла: 3,66 МБ, MIME-тип: image/jpeg)

Краткое описание

Описание
English: Clinical phenotyping together with genotyping have led to the division of patients with a primary lymphatic anomaly into five main groups, which are shown here as color-coded sections together with their various clinical sub-types of disease. This demonstrates that primary lymphedema is a complex heterogeneous condition for which several causal genes have been identified. Primary lymphedema is the major clinical feature in the green, pink and purple sections, whilst in the blue section lymphedema is not the dominant phenotypic feature. Phenotypes within the yellow section are thought to be caused by postzygotic mosaic mutations. Gene names (text in red italics) indicate the most likely molecular diagnosis for each subgroup, and in some cases, an alternative diagnosis is offered (gene names to “consider”). Only gene names included in this review are presented in this simplified version of the algorithm, for a comprehensive list of genes check the most current St. George’s classification algorithm in (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32409509/). The indicated genes do not always explain the cause of disease in all patients in each group. For example, only 70% of Milroy disease patients are explained by mutations in FLT4/VEGFR3 (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19002718/). FH, family history; +ve, positive; -ve, negative; y, year. ORPHA, phenotype number from www.orpha.net. (Image “St George’s Classification Algorithm” shared by St George’s Lymphovascular Research Group under the CC BY-SA-4.0 International license; https://commons.wikimedia.org/wiki/File:St_Georges_Classification_Algorithm.jpg).
Дата
Источник Собственная работа
Автор SGUL lymres

Sif Nielsen and eLearning Unit members Sheetal Kavia and Dhillon Khetani from St George’s, University of London (SGUL) have assisted with figure preparation. Image “St George’s Classification Algorithm” shared by St George’s Lymphovascular Research Group under the CC BY-SA-4.0 International license.

Лицензирование

Я, владелец авторских прав на это произведение, добровольно публикую его на условиях следующей лицензии:
w:ru:Creative Commons
атрибуция распространение на тех же условиях
Этот файл доступен по лицензии Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 International
Вы можете свободно:
  • делиться произведением – копировать, распространять и передавать данное произведение
  • создавать производные – переделывать данное произведение
При соблюдении следующих условий:
  • атрибуция – Вы должны указать авторство, предоставить ссылку на лицензию и указать, внёс ли автор какие-либо изменения. Это можно сделать любым разумным способом, но не создавая впечатление, что лицензиат поддерживает вас или использование вами данного произведения.
  • распространение на тех же условиях – Если вы изменяете, преобразуете или создаёте иное произведение на основе данного, то обязаны использовать лицензию исходного произведения или лицензию, совместимую с исходной.

Краткие подписи

Добавьте однострочное описание того, что собой представляет этот файл
St. George’s classification algorithm for primary lymphatic anomalies.

Элементы, изображённые на этом файле

изображённый объект

У этого свойства есть некоторое значение без элемента в

image/jpeg

История файла

Нажмите на дату/время, чтобы посмотреть файл, который был загружен в тот момент.

Дата/времяМиниатюраРазмерыУчастникПримечание
текущий14:28, 3 февраля 2021Миниатюра для версии от 14:28, 3 февраля 20213551 × 2523 (3,66 МБ)SGUL lymresUploaded own work with UploadWizard

Нет страниц, использующих этот файл.

Метаданные