ОписаниеWord usage based tribes on Twitter, Bryden et al.png
English: From the Bryden et al. open access research paper.
Partition of users sampled from Twitter into tribes or communities. The partition of users sampled from Twitter into communities, annotated with words selected to be typical of those used significantly commonly by each community (only English-speaking communities shown). The top word given for each community is the most significant one in that community. Users send a high proportion of their messages (0.91) to other users within the same community. Circles represent communities, with the area of the circle proportional to the number of users (>250 shown). The widths of the lines between circles represent the numbers of messages (>5000 shown) between or within community. The colours of the self-loops represent the proportion of messages that are within users from that group. A word has been starred to avoid offence.
Атрибуция: John Bryden, Sebastian Funk and Vincent AA Jansen
Вы можете свободно:
делиться произведением – копировать, распространять и передавать данное произведение
создавать производные – переделывать данное произведение
При соблюдении следующих условий:
атрибуция – Вы должны указать авторство, предоставить ссылку на лицензию и указать, внёс ли автор какие-либо изменения. Это можно сделать любым разумным способом, но не создавая впечатление, что лицензиат поддерживает вас или использование вами данного произведения.
https://creativecommons.org/licenses/by/2.0CC BY 2.0 Creative Commons Attribution 2.0 truetrue
Исходный журнал загрузок
Первоначальная страница описания находилась здесь. Все нижеперечисленные имена участников относятся к en.wikipedia.
Файл содержит дополнительные данные, обычно добавляемые цифровыми камерами или сканерами. Если файл после создания редактировался, то некоторые параметры могут не соответствовать текущему изображению.