Перцептрон с перекрёстными связями
Перцептроны с перекрестными (латеральными) связями - особый класс нейронных сетей, в которых существуют связи между элементами одного слоя (S, A или R), находящиеся на одинаковом логическом расстоянии от S-элементов, причем все остальные связи — последовательного типа.
Перцептроны с разомкнутыми перекрестными связями[править | править код]
Это такой подвид перцептронов с перекрестными связями, связи между элементами одного слоя не образуют замкнутых контуров (обратных связей). Например, это такой вид сети, в котором А-элементы можно условно разделить на два подмножества А' и A. При этом связи всех А-элементов постоянны. С R - элементами связаны только A - элементы, а сигналы на A - элементы подаются от A'-элементов.
Нейроная сеть с локальными связями[править | править код]
Нейроны в сетях с локальными связями располагаются в узлах решетки, чаще − прямоугольной. В этом случае каждый нейрон связан с небольшим числом (обычно 4 или 8) своих топологических соседей.
Перцептроны с перекрестными связями, образующие замкнутые контуры[править | править код]
Это достаточно особый вид перцептрона, с одной стороны это наиболее общий вид перцептронов с перекрестными связями, а с другой это подвид рекуррентных нейронных сетей. При переходе от разомкнутых к замкнутым сетям необходимо учитывать зависимость от временной последовательности предшествующих состояний. Возникает также проблема устойчивости - сеть будучи однажды возбужденна, становится постоянно активной, что приводит к тому, что стимулы уже не оказывают никакого влияния на сеть. В других сетях при этом могут возникать колебательные режимы, и есть сети, в которых устанавливается устойчивый режим.
См. также[править | править код]
Литература[править | править код]
- Принципы нейродинамики. Перцептроны и теория механизмов мозга (М., 1965) или (Spartan Books, 1962)
- Розенблатт, Ф. Принципы нейродинамики: Перцептроны и теория механизмов мозга = Principles of Neurodynamic: Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms. — М.: Мир, 1965. — 480 с.
- Брюхомицкий, Ю. А. Нейросетевые модели для систем информационной безопасности: Учебное пособие. — Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005. — 160 с. (недоступная ссылка)