Файл:Elmap breastcancer wiki.png
Исходный файл (561 × 661 пкс, размер файла: 133 КБ, MIME-тип: image/png)
 | Этот файл находится на Викискладе. Сведения о нём показаны ниже.
Викисклад — централизованное хранилище для свободных файлов, используемых в проектах Викимедиа.
|
Краткое описание
| Описание |
Визуализация набора данных по экспрессии генов в раке молочной железы с использованием упругих карт (b) и метода главных компонент (c). Классы точек показаны с использованием размера (ER - статуc эстроген-рецептора), формы (GROUP - группа А - появление метастаз в течение 5 лет после лечения, группа B - нет рецидива) и цвета (TYPE - молекулярный тип опухоли). На панели (a) показана конфигурация узлов двумерной упругой карты в проекции на первые три главные компоненты. Сравнивая (b) и (c), можно заметить, что базальный тип опухоли как кластер лучше отделен на нелинейной проекции (b). Visualization of breast cancer microarray data[1] using nonlinear pricipal manifolds produced by the elastic maps algorithm[2]. Ab initio classifications are shown using points size (ER), shape (GROUP) and color (TYPE): a) configuration of nodes in the three-dimensional principal linear manifold. One clear feature is that the dataset is curved such that it can not be mapped adequately on a two-dimensional principal plane; b) the distribution of points in the internal non-linear manifold coordinates (ELMap2D) is shown together with an estimation of the two-dimensional density of points; c) the same as b), but for the linear two-dimensional PCA manifold (PCA2D). One can notice that the “basal” breast cancer subtype is visualized more adequately with ELMap2D and some features of the distribution become better resolved in comparison to PCA2D. |
||
| Дата | |||
| Источник | http://ru.wikipedia.org/wiki/File:Elmap_breastcancer_wiki.png | ||
| Автор | self-made, Андрей Зиновьев=Andrei Zinovyev | ||
| Права (Повторное использование этого файла) |
self-made, released by the author into Public Domain | ||
| Другие версии |
|
Moved from ru.wikipedia
Лицензирование
|
Я, владелец авторских прав на это произведение, передаю его в общественное достояние. Это разрешение действует по всему миру. В некоторых странах это не может быть возможно юридически, в таком случае: Я даю право кому угодно использовать данное произведение в любых целях без каких-либо условий, за исключением таких условий, которые требуются по закону. |
- ↑ Wang, Y., Klijn, J.G., Zhang, Y., Sieuwerts, A.M., Look, M.P., Yang, F., Talantov, D., Timmermans, M., Meijer-van Gelder, M.E., Yu, J. et al.: Geneexpression profiles to predict distant metastasis of lymph-node-negative primary breast cancer. Lancet 365, 671-679 (2005); Data online
- ↑ A. N. Gorban, A. Y. Zinovyev, Principal Graphs and Manifolds, In: Handbook of Research on Machine Learning Applications and Trends: Algorithms, Methods and Techniques, Olivas E.S. et al Eds. Information Science Reference, IGI Global: Hershey, PA, USA, 2009. 28-59.
История файла
Нажмите на дату/время, чтобы посмотреть файл, который был загружен в тот момент.
| Дата/время | Миниатюра | Размеры | Участник | Примечание | |
|---|---|---|---|---|---|
| текущий | 18:13, 12 августа 2010 | | 561 × 661 (133 КБ) | Agor153 | {{Information |Description=Визуализация набора данных по экспрессии генов в раке молочной железы с использованием упругих карт (b) и метода главных ком� |
Использование файла
Следующие 2 страницы используют этот файл:
Глобальное использование файла
Данный файл используется в следующих вики:
- Использование в en.wikipedia.org
- Использование в fr.wikipedia.org
- Использование в ko.wikipedia.org
- Использование в pt.wikipedia.org
