Теория риторических структур: различия между версиями

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Интерактивная навигация по истории
[непроверенная версия][непроверенная версия]
← Предыдущая правкаСледующая правка →
Содержимое удалено Содержимое добавлено
ВизуальныйВики-текст
6 источников
14 источников
Строка 1: Строка 1:
{{Уд-копивио}}
{{Уд-копивио}}

<code><nowiki>{{</nowiki>[[Шаблон:Hangon|hangon]]<nowiki>}}</nowiki></code>


<code><nowiki>{{</nowiki>[[Шаблон:Hangon|hangon]]<nowiki>}}</nowiki></code>
<code><nowiki>{{</nowiki>[[Шаблон:Hangon|hangon]]<nowiki>}}</nowiki></code>
Строка 8: Строка 6:


== Риторические отношения ==
== Риторические отношения ==
Риторические отношения, или отношения когерентности, или дискурсивные отношения - это [[Паратаксис|паратактические]] (координатные) или [[Гипотаксис|гипотактические]] (подчиненные) отношения, которые связывают между собой два или более интервала текста.[7][20] Считается, что понятие [[Когерентность (лингвистика)|когерентности]] находит свое выражение в таких текстовых отношениях.[18] ТРС с использованием риторических отношений предоставляет аналитику систематический способ анализа текста. Анализ обычно строится путем чтения текста и построения дерева с использованием отношений. Следующий пример представляет собой заголовок и резюме, появляющиеся в верхней части статьи в журнале [[Scientific American]] (Ramachandran and Anstis, 1986). Исходный текст, разбитый на пронумерованные единицы:[3]
Риторические отношения, или отношения когерентности, или дискурсивные отношения - это [[Паратаксис|паратактические]] (координатные) или [[Гипотаксис|гипотактические]] (подчиненные) отношения, которые связывают между собой два или более интервала текста.[7]<ref>{{Статья|ссылка=http://dx.doi.org/10.1075/z.148.13tab|автор=Maite Taboada|заглавие=Implicit and explicit coherence relations|год=2009|место=Amsterdam|издание=Discourse, of Course|издательство=John Benjamins Publishing Company|страницы=127–140|isbn=978-90-272-3258-8, 978-90-272-3259-5, 978-90-272-8981-0}}</ref>[20] Считается, что понятие [[Когерентность (лингвистика)|когерентности]] находит свое выражение в таких текстовых отношениях.[18] ТРС с использованием риторических отношений предоставляет аналитику систематический способ анализа текста. Анализ обычно строится путем чтения текста и построения дерева с использованием отношений. Следующий пример представляет собой заголовок и резюме, появляющиеся в верхней части статьи в журнале [[Scientific American]] (Ramachandran and Anstis, 1986). Исходный текст, разбитый на пронумерованные единицы:[3]


# [Заголовок ] Восприятие видимого движения.
# [Заголовок ] Восприятие видимого движения.
Строка 24: Строка 22:


== Почему ТРС? ==
== Почему ТРС? ==
С лингвистической точки зрения ТРС предлагает иной подход к организации текста, чем большинство [[Лингвистика|лингвистических теорий]]. ТРС указывает на тесную связь между отношениями, связывающими части текста, и [[Когерентность (лингвистика)|когерентностью]] текста. С вычислительной точки зрения, ТРС поддерживает то понимание отношений внутри текста, которое было реализовано в различных системах и нашло применение в текстовых отношениях, которые были реализованы в различных системах и приложениях, таких как [[Генератор текста|генерирование]][8] и реферирование[9] текста.[19]
С лингвистической точки зрения ТРС предлагает иной подход к организации текста, чем большинство [[Лингвистика|лингвистических теорий]]. ТРС указывает на тесную связь между отношениями, связывающими части текста, и [[Когерентность (лингвистика)|когерентностью]] текста. С вычислительной точки зрения, ТРС поддерживает то понимание отношений внутри текста, которое было реализовано в различных системах и нашло применение в текстовых отношениях, которые были реализованы в различных системах и приложениях, таких как [[Генератор текста|генерирование]][8]<ref>{{Статья|ссылка=http://dx.doi.org/10.1007/s00193-013-0453-8|автор=A. Drakon, A. Emelianov, A. Eremin|заглавие=Influence of $$\text{ CF }_{3}\text{ H }$$ CF 3 H and $$\text{ CCl }_{4}$$ CCl 4 additives on acetylene detonation|год=2013-06-14|издание=Shock Waves|том=24|выпуск=2|страницы=231–237|issn=0938-1287, 1432-2153|doi=10.1007/s00193-013-0453-8}}</ref> и реферирование[9]<ref>{{Статья|ссылка=http://dx.doi.org/10.1109/isda.2008.289|автор=Vinícius Rodrigues Uzêda, Thiago Alexandre Salgueiro Pardo, Maria das Graças Volpe Nunes|заглавие=Evaluation of Automatic Text Summarization Methods Based on Rhetorical Structure Theory|год=2008-11|издание=2008 Eighth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications|издательство=IEEE|isbn=978-0-7695-3382-7|doi=10.1109/isda.2008.289}}</ref> текста.[19]


== Проектирование решений ==
== Проектирование решений ==
Специалисты в области компьютерных наук, Ана Кристина Бичарра Гарсиа и Кларисс Зиккениус де Соуз использовали ТРС в качестве основы системы проектирование решений под названием ADD+.[10][11] В ADD+ ТРС используется в качестве основы для риторической организации [[База знаний|базы знаний]], совместимой с другими системами [[Представление знаний|представления знаний]], такими как проблемно-ориентированная информационная система (IBIS).[11] ТРС используют для моделирования схем [[Теория аргументации|аргументации]].[12][13][14]
Специалисты в области компьютерных наук, Ана Кристина Бичарра Гарсиа и Кларисс Зиккениус де Соуз использовали ТРС в качестве основы системы проектирование решений под названием ADD+.[10]<ref>{{Статья|ссылка=http://dx.doi.org/10.1017/s0890060400001906|автор=Ana Cristina Bicharra Garcia, Clarisse Sieckenius De Souz|заглавие=ADD+: Including rhetorical structures in active documents|год=1997-04|издание=Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing|том=11|выпуск=2|страницы=109–124|issn=0890-0604, 1469-1760|doi=10.1017/s0890060400001906}}</ref>[11]<ref>{{Статья|ссылка=http://dx.doi.org/10.1007/pl00013715|автор=W. C. Regli, X. Hu, M. Atwood, W. Sun|заглавие=A Survey of Design Rationale Systems: Approaches, Representation, Capture and Retrieval|год=2000-12|издание=Engineering with Computers|том=16|выпуск=3-4|страницы=209–235|issn=0177-0667, 1435-5663|doi=10.1007/pl00013715}}</ref> В ADD+ ТРС используется в качестве основы для риторической организации [[База знаний|базы знаний]], совместимой с другими системами [[Представление знаний|представления знаний]], такими как проблемно-ориентированная информационная система (IBIS).[11] ТРС используют для моделирования схем [[Теория аргументации|аргументации]].[12]<ref>{{Статья|ссылка=http://dx.doi.org/10.1007/s10503-009-9169-4|автор=Nancy L. Green|заглавие=Representation of Argumentation in Text with Rhetorical Structure Theory|год=2009-08-21|издание=Argumentation|том=24|выпуск=2|страницы=181–196|issn=0920-427X, 1572-8374|doi=10.1007/s10503-009-9169-4}}</ref>[13]<ref>{{Статья|ссылка=http://dx.doi.org/10.1109/bibm.2015.7359807|автор=Nancy L. Green|заглавие=Annotating evidence-based argumentation in biomedical text|год=2015-11|издание=2015 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)|издательство=IEEE|isbn=978-1-4673-6799-8|doi=10.1109/bibm.2015.7359807}}</ref>[14]<ref>{{Статья|ссылка=http://dx.doi.org/10.3233/aac-170027|автор=Jelena Mitrović, Cliff O’Reilly, Miljana Mladenović, Siegfried Handschuh|заглавие=Ontological representations of rhetorical figures for argument mining|год=2017-10-06|издание=Argument & Computation|том=8|выпуск=3|страницы=267–287|issn=1946-2174, 1946-2166|doi=10.3233/aac-170027}}</ref>


== Смотрите также ==
== Смотрите также ==

Версия от 21:23, 9 декабря 2019

{{hangon}}

Теория риторических структур (ТРС) была первоначально сформулирована Уильямом Манном и Сандрой Томпсон из Института информационных наук (ISI) Университета Южной Калифорнии в 1988 году.[1][2][2] Эта теория была разработана как часть исследований компьютерного генерирования текста. Позже исследователи естественного языка начали использовать ТРС для реферирования текста и других задач анализа и создания текста. ТРС моделирует содержательное строение текста посредством отношений, которые поддерживаются между частями текста.[19] ТРС объясняет когерентность, устанавливая иерархическую, связанную структуру текстов.[3][3] В 2000 году Даниэль Марку, также из ISI, продемонстрировал, что ТРС можно применять и для синтаксического анализа дискурса и обобщения текста.[4][4][5][5][6][6][15][16][17]

Риторические отношения

Риторические отношения, или отношения когерентности, или дискурсивные отношения - это паратактические (координатные) или гипотактические (подчиненные) отношения, которые связывают между собой два или более интервала текста.[7][7][20] Считается, что понятие когерентности находит свое выражение в таких текстовых отношениях.[18] ТРС с использованием риторических отношений предоставляет аналитику систематический способ анализа текста. Анализ обычно строится путем чтения текста и построения дерева с использованием отношений. Следующий пример представляет собой заголовок и резюме, появляющиеся в верхней части статьи в журнале Scientific American (Ramachandran and Anstis, 1986). Исходный текст, разбитый на пронумерованные единицы:[3]

  1. [Заголовок ] Восприятие видимого движения.
  2. [Резюме:] Когда движение объекта, видимого с перерывами, неоднозначное
  3. Зрительная система преодолевает эту неоднозначность
  4. Применяя некоторые приемы, отражающие встроенные в нее знания о свойствах физического мира

На рисунке номера 1,2,3,4 показывают соответствующие блоки текста, как описано выше. Четвертый блок и третий блок образуют отношение «Средство». Четвертый блок является существенной частью этого отношения, поэтому она называется ядром отношения, а третья единица называется сателлитом отношения. Аналогично второй блок к третьему и четвертому блоку формирует отношение «Состояние». Все части также являются интервалами, а интервалы могут состоять из более чем одной части.

Ядерность в дискурсе

ТРС устанавливает два разных типа единиц: спутники и ядра. Ядра считаются наиболее важными частями текста, тогда как спутники вносят вклад в ядра и являются вторичными. Ядро содержит основную информацию, а спутник содержит дополнительную информацию о ядре. Спутник часто непонятен без ядра, тогда как текст, в котором спутники были удалены, может быть понят в определенной степени.

Иерархия в анализе

Отношения ТРС применяются рекурсивно в тексте до тех пор, пока все единицы в этом тексте не станут элементами каких-либо отношений ТРС. Результатом такого анализа является то, что структура ТРС обычно представлена ​​в виде деревьев с одним отношением верхнего уровня, которое охватывает другие отношения на более низких уровнях.

Почему ТРС?

С лингвистической точки зрения ТРС предлагает иной подход к организации текста, чем большинство лингвистических теорий. ТРС указывает на тесную связь между отношениями, связывающими части текста, и когерентностью текста. С вычислительной точки зрения, ТРС поддерживает то понимание отношений внутри текста, которое было реализовано в различных системах и нашло применение в текстовых отношениях, которые были реализованы в различных системах и приложениях, таких как генерирование[8][8] и реферирование[9][9] текста.[19]

Проектирование решений

Специалисты в области компьютерных наук, Ана Кристина Бичарра Гарсиа и Кларисс Зиккениус де Соуз использовали ТРС в качестве основы системы проектирование решений под названием ADD+.[10][10][11][11] В ADD+ ТРС используется в качестве основы для риторической организации базы знаний, совместимой с другими системами представления знаний, такими как проблемно-ориентированная информационная система (IBIS).[11] ТРС используют для моделирования схем аргументации.[12][12][13][13][14][14]

Смотрите также

Примечания

  1. ↑ WILLIAM C. MANN, SANDRA A. THOMPSON. Rhetorical Structure Theory: Toward a functional theory of text organization // Text - Interdisciplinary Journal for the Study of Discourse. — 1988. — Т. 8, вып. 3. — ISSN 1613-4117 0165-4888, 1613-4117. — doi:10.1515/text.1.1988.8.3.243.
  2. ↑ Christian M. I. M. Matthiessen. Remembering Bill Mann // Computational Linguistics. — 2005-06. — Т. 31, вып. 2. — С. 161–171. — ISSN 1530-9312 0891-2017, 1530-9312. — doi:10.1162/0891201054224002.
  3. ↑ M. Taboada. Rhetorical Structure Theory: looking back and moving ahead // Discourse Studies. — 2006-06-01. — Т. 8, вып. 3. — С. 423–459. — ISSN 1461-4456. — doi:10.1177/1461445606061881.
  4. ↑ Marcu, Daniel. The theory and practice of discourse parsing and summarization. — MIT Press, 2000. — ISBN 0-262-13372-5, 978-0-262-13372-2.
  5. ↑ Lynn Carlson, Daniel Marcu, Mary E. Okurowski. Building a Discourse-Tagged Corpus in the Framework of Rhetorical Structure Theory. — Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, 2001-01-01.
  6. ↑ Institute for Scientific Information (ISI). Lexikon des gesamten Buchwesens Online. Дата обращения: 9 декабря 2019.
  7. ↑ Maite Taboada. Implicit and explicit coherence relations // Discourse, of Course. — Amsterdam: John Benjamins Publishing Company, 2009. — С. 127–140. — ISBN 978-90-272-3258-8, 978-90-272-3259-5, 978-90-272-8981-0.
  8. ↑ A. Drakon, A. Emelianov, A. Eremin. Influence of $$\text{ CF }_{3}\text{ H }$$ CF 3 H and $$\text{ CCl }_{4}$$ CCl 4 additives on acetylene detonation // Shock Waves. — 2013-06-14. — Т. 24, вып. 2. — С. 231–237. — ISSN 1432-2153 0938-1287, 1432-2153. — doi:10.1007/s00193-013-0453-8.
  9. ↑ Vinícius Rodrigues Uzêda, Thiago Alexandre Salgueiro Pardo, Maria das Graças Volpe Nunes. Evaluation of Automatic Text Summarization Methods Based on Rhetorical Structure Theory // 2008 Eighth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications. — IEEE, 2008-11. — ISBN 978-0-7695-3382-7. — doi:10.1109/isda.2008.289.
  10. ↑ Ana Cristina Bicharra Garcia, Clarisse Sieckenius De Souz. ADD+: Including rhetorical structures in active documents // Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing. — 1997-04. — Т. 11, вып. 2. — С. 109–124. — ISSN 1469-1760 0890-0604, 1469-1760. — doi:10.1017/s0890060400001906.
  11. ↑ W. C. Regli, X. Hu, M. Atwood, W. Sun. A Survey of Design Rationale Systems: Approaches, Representation, Capture and Retrieval // Engineering with Computers. — 2000-12. — Т. 16, вып. 3-4. — С. 209–235. — ISSN 1435-5663 0177-0667, 1435-5663. — doi:10.1007/pl00013715.
  12. ↑ Nancy L. Green. Representation of Argumentation in Text with Rhetorical Structure Theory // Argumentation. — 2009-08-21. — Т. 24, вып. 2. — С. 181–196. — ISSN 1572-8374 0920-427X, 1572-8374. — doi:10.1007/s10503-009-9169-4.
  13. ↑ Nancy L. Green. Annotating evidence-based argumentation in biomedical text // 2015 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). — IEEE, 2015-11. — ISBN 978-1-4673-6799-8. — doi:10.1109/bibm.2015.7359807.
  14. ↑ Jelena Mitrović, Cliff O’Reilly, Miljana Mladenović, Siegfried Handschuh. Ontological representations of rhetorical figures for argument mining // Argument & Computation. — 2017-10-06. — Т. 8, вып. 3. — С. 267–287. — ISSN 1946-2166 1946-2174, 1946-2166. — doi:10.3233/aac-170027.

Ссылки

  1. Mann, William C.; Thompson, Sandra A. (1988). "Rhetorical structure theory: toward a functional theory of text organization" (PDF). Text: Interdisciplinary Journal for the Study of Discourse. 8 (3): 243–281. doi:10.1515/text.1.1988.8.3.243. Retrieved 1 November 2017.
  2. Matthiessen, Christian M. I. M. (June 2005). "Remembering Bill Mann". Computational Linguistics. 31 (2): 161–171. doi:10.1162/0891201054224002. Retrieved 1 November 2017.
  3. Taboada, Maite; Mann, William C. (June 2006). "Rhetorical structure theory: looking back and moving ahead" (PDF). Discourse Studies. 8 (3): 423–459. CiteSeerX 10.1.1.216.381. doi:10.1177/1461445606061881.
  4. Marcu, Daniel (2000). The theory and practice of discourse parsing and summarization. Cambridge, Mass.: MIT Press. ISBN 978-0262133722. OCLC 43811223.
  5. Carlson, Lynn; Marcu, Daniel; Okurowski, Mary Ellen (2003) [2001]. "Building a discourse-tagged corpus in the framework of rhetorical structure theory" (PDF). In Kuppevelt, Jan van; Smith, Ronnie W. (eds.). Current and new directions in discourse and dialogue. Text, speech, and language technology. 22. Dordrecht; Boston: Kluwer Academic Publishers. pp. 85–112. doi:10.1007/978-94-010-0019-2_5. ISBN 978-1402016141. OCLC 53097055.
  6. "Timeline". isi.edu. Information Sciences Institute. Retrieved 1 November 2017.
  7. Taboada, Maite (2009). "Implicit and explicit coherence relations" (PDF). In Renkema, Jan (ed.). Discourse, of course: an overview of research in discourse studies. Amsterdam; Philadelphia: John Benjamins Publishing Company. pp. 127–140. doi:10.1075/z.148.13tab. ISBN 9789027232588. OCLC 276996573.
  8. "RST and text generation". ccl.pku.edu.cn. Retrieved 1 November 2017.
  9. Uzêda, Vinícius Rodrigues; Pardo, Thiago Alexandre Salgueiro; Nunes, Maria das Graças Volpe (November 2008). "Evaluation of automatic text summarization methods based on rhetorical structure theory" (PDF). Eighth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications: Kaohsiung, Taiwan, 26–28 November 2008. ISDA'08. 2. Piscataway, NJ: IEEE. pp. 389–394. doi:10.1109/ISDA.2008.289. ISBN 978-0-7695-3382-7. Retrieved 1 November 2017.
  10. Garcia, Ana Cristina Bicharra; Souz, Clarisse Sieckenius de (April 1997). "ADD+: including rhetorical structures in active documents" (PDF). AI EDAM: Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing. 11 (2): 109–124. doi:10.1017/S0890060400001906.
  11. Regli, William C.; Hu, Xiaochun; Atwood, Michael; Sun, Wei (December 2000). "A survey of design rationale systems: approaches, representation, capture and retrieval" (PDF). Engineering with Computers. 16 (3–4): 209–235. doi:10.1007/PL00013715.
  12. Green, Nancy L. (August 2009). "Representation of argumentation in text with rhetorical structure theory". Argumentation. 24 (2): 181–196. doi:10.1007/s10503-009-9169-4.
  13. Green, Nancy L. (November 2015). "Annotating evidence-based argumentation in biomedical text". 2015 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Washington, DC, USA, 9–12 November 2015. Piscataway, NJ: IEEE. pp. 922–929. doi:10.1109/BIBM.2015.7359807. ISBN 978-1-4673-6799-8. OCLC 972619754.
  14. Mitrović, Jelena; O'Reilly, Cliff; Mladenović, Miljana; Handschuh, Siegfried (January 2017). "Ontological representations of rhetorical figures for argument mining". Argument & Computation. 8 (3): 267–287. doi:10.3233/AAC-170027.
  15. А.А. Кибрик; Т.М. Николаева, Б.М.Величковский, В.З. Демьянков; Москва 2003. "Анализ дискурса в когнитивной перспективе". Дисс. на соискание ученой степени доктора филологических наук. М.: Наука.  https://iling-ran.ru/kibrik/DA_cognitive_perspective@Diss_2003.pdf.
  16. Прокошенкова Людмила Петровна, Гецкина Инна Борисовна Дискурсивный анализ и его роль в современной лингвистике // Вестник ЧГУ. 2006. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/diskursivnyy-analiz-i-ego-rol-v-sovremennoy-lingvistike (дата обращения: 08.12.2019).
  17. А.А. Кибрик; "Обосновано ли понятие "Дискурс СМИ"?".URL: https://iling-ran.ru/kibrik/Media_discourse@Orel_2008.pdf
  18. Смирнова Римма Федоровна О когерентности в языке и речи // Вестник Таганрогского института имени А.П. Чехова. 2008. №1c. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/o-kogerentnosti-v-yazyke-i-rechi (дата обращения: 08.12.2019).
  19. Емельянова О. В. Когнитивная лингвистика о проблемах референции // Вестник СПбГУ. Язык и литература. 2004. №1-2. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kognitivnaya-lingvistika-o-problemah-referentsii-1 (дата обращения: 08.12.2019).
  20. Клюев Юрий Владимирович Дискурс в массовой коммуникации (междисциплинарные характеристики, концепции, подходы) // Вестник СПбГУ. Язык и литература. 2013. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/diskurs-v-massovoy-kommunikatsii-mezhdistsiplinarnye-harakteristiki-kontseptsii-podhody (дата обращения: 08.12.2019).


Источник — https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=Теория_риторических_структур&oldid=103805857