Полногеномный поиск ассоциаций: различия между версиями
[непроверенная версия] | [непроверенная версия] |
→Результаты: дополнение, уточнение |
Нет описания правки |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
'''Полногеномный поиск ассоциаций''' — направление биологических (как правило, биомедицинских) исследований, связанных с исследованием ассоциаций между геномными вариантами и фенотипическими признаками. Часто под полногеномным поиском ассоциаций подразумевают только поиск связей между [[SNP|однонуклеотидными полиморфизмами]] и заболеваниями человека. |
'''Полногеномный поиск ассоциаций''' — направление биологических (как правило, биомедицинских) исследований, связанных с исследованием ассоциаций между геномными вариантами и фенотипическими признаками. Часто под полногеномным поиском ассоциаций подразумевают только поиск связей между [[SNP|однонуклеотидными полиморфизмами]] и заболеваниями человека. |
||
Конечная цель полногеномного поиска ассоциаций заключается в идентификации генетических факторов риска, чтобы дать обоснованный прогноз о предрасположенности к заболевания, а также выявления биологических основ восприимчивости к болезни для разработки новых стратегий профилактики и лечения.<ref name="pmid23300413">{{cite journal| author=Bush WS, Moore JH| title=Chapter 11: genome-wide association studies | journal=PLoS Comput Biol | year= 2012 | volume= 8 | issue= 12 | pages= e1002822 | pmid=23300413 | doi=10.1371/journal.pcbi.1002822 | pmc=3531285 | editor1-last=Lewitter| editor1-first=Fran| editor2-last=Kann| editor2-first=Maricel }} </ref> |
|||
⚫ | Исследования такого типа обычно сравнивают геном двух групп участников: выборка больных и аналогичная по возрасту, полу и другим признакам выборка здоровых людей, или контрольная выборка. Материалом для исследования являются образцы ДНК каждого участника исследования. Если удается выявить варианты геномов (точнее, совокупность [[аллели|аллелей]]), которые значимо чаще встречаются у людей с данным заболеванием, то говорят, что такой вариант связан, или ассоциирован, с болезнью. В отличие от методов, которые проверяют один или несколько конкретных участков генома, полногеномный поиск ассоциаций использует полную последовательность ДНК. Следует отметить, что этот подход к исследованиям не выявляет мутации, ставшие причиной заболевания, а только более или менее значительную корреляцию с заболеванием или другим признаком. |
||
⚫ | Исследования такого типа обычно сравнивают геном двух групп участников ([[case study|исследования методом случай-заболевание]]): выборка больных и аналогичная по возрасту, полу и другим признакам выборка здоровых людей, или контрольная выборка. Материалом для исследования являются образцы ДНК каждого участника исследования. Если удается выявить варианты геномов (точнее, совокупность [[аллели|аллелей]]), которые значимо чаще встречаются у людей с данным заболеванием, то говорят, что такой вариант связан, или ассоциирован, с болезнью. В отличие от методов, которые проверяют один или несколько конкретных участков генома, полногеномный поиск ассоциаций использует полную последовательность ДНК. Следует отметить, что этот подход к исследованиям не выявляет мутации, ставшие причиной заболевания, а только более или менее значительную корреляцию с заболеванием или другим признаком. |
||
== Предпосылки == |
== Предпосылки == |
Версия от 16:08, 22 апреля 2013
Полногеномный поиск ассоциаций — направление биологических (как правило, биомедицинских) исследований, связанных с исследованием ассоциаций между геномными вариантами и фенотипическими признаками. Часто под полногеномным поиском ассоциаций подразумевают только поиск связей между однонуклеотидными полиморфизмами и заболеваниями человека.
Конечная цель полногеномного поиска ассоциаций заключается в идентификации генетических факторов риска, чтобы дать обоснованный прогноз о предрасположенности к заболевания, а также выявления биологических основ восприимчивости к болезни для разработки новых стратегий профилактики и лечения.[1]
Исследования такого типа обычно сравнивают геном двух групп участников (исследования методом случай-заболевание): выборка больных и аналогичная по возрасту, полу и другим признакам выборка здоровых людей, или контрольная выборка. Материалом для исследования являются образцы ДНК каждого участника исследования. Если удается выявить варианты геномов (точнее, совокупность аллелей), которые значимо чаще встречаются у людей с данным заболеванием, то говорят, что такой вариант связан, или ассоциирован, с болезнью. В отличие от методов, которые проверяют один или несколько конкретных участков генома, полногеномный поиск ассоциаций использует полную последовательность ДНК. Следует отметить, что этот подход к исследованиям не выявляет мутации, ставшие причиной заболевания, а только более или менее значительную корреляцию с заболеванием или другим признаком.
Предпосылки
Геномы двух любых людей имеют огромное число различий. Это могут быть как однонуклеотидные полиморфизмы, так и более крупные изменения: делеции, вставки и изменения копийности генов. Любое из этих различий может отвечать за отдельные характерные особенности индивидуума, например, цвет глаз, волос,[2] или стать причиной заболевания. До появления методов для полногеномного поиска ассоциаций, исследования основывались на анализе сцепленного наследования в семьях. Этот подход оказался весьма эффективным для выявления генов, ответственных за заболевания с простым менделеевским наследованием, таких как муковисцидоз. Тем не менее, подобные генетические исследования оказались малоэффективными для выявления причин более сложных заболеваний. [3] В качестве альтернативы для этого метода был предложен полногеномный поиск ассоциаций. Этот тип исследований основан на анализе частоты аллелей различных генов у среди индивидуумов. Если при сравнении те или иные аллели генов встречаются у людей с исследуемым фенотипом (например, у носителей болезни) значимо чаще, чем в других, то есть основания предполагать, что именно эти аллели ответственны за проявление этого фенотипа.
Методы
В основе поиска полногеномных ассоциаций как правило лежит сравнение геномов двух групп людей: носителей исследуемого фенотипа (заболевания) и контрольной группы. Для всех индивидуумов производится генотипирование для большинства известных однонуклеотидных полиморфизмов (SNP). Далее, для каждого SNP проверяется, насколько значимы различия в распределении частот аллелей между исследуемой и контрольной группой.
Альтернативой делению на две группы в полногеномных исследованиях является количественный анализ фенотипа, например, рост, концентрация биомаркера или экспрессия гена. Кроме того, могут быть использованы данные о пенетрантности исследуемых аллелей.
Полногеномный анализ ассоциаций часто учитывает несколько переменных сразу. Это может как исказить, так и прояснить результаты, т.к. эти переменные могут быть связаны сами по себе, без влияния исследуемого феномена. Такими переменными являются, например, возраст и пол. Более того, многие вариации генома связаны с ареалом и историей распространения изначальной мутации, поэтому участники таких исследований всегда заполняют данные об этнический принадлежности и истории миграций своей семьи.
Такие исследования часто графически представляют в виде "манхеттенского графика"
Результаты
Предпринимаются попытки создать всеобъемлющие каталоги однонуклеотидных полиморфизмов, связанных с различными признаками. На 2009 год, более тысячи SNP ассоциировано с заболеваниями.
В первом исследовании по полногеномному поиску ассоциаций, проведенном в 2005 году, исследовалась возрастная макулярная дегенерация. В исследовании приняло участие 96 больных и 50 здоровых людей. Было обнаружено два однонуклеотидных полиморфизма со значимым различием частот в двух группах. Эти полиморфизмы были расположены в гене фактора H системы комплемента. Это исследование подстегнуло дальнейшие терапевтические исследования, направленное на этот белок.
В исследовании генетических вариантов, обуславливающих приспособленность тибетцев к высокогорным условиям, было выявлено два белка EPAS1 и EGLN1, связанных с транскрипционным фактором HIF-α, индуцируемым гипоксией. Исследование было проведено на 46 тибетцах и 92 ханьцах. [4]
Это заготовка статьи. Помогите Википедии, дополнив её. |
Один из двух белков, обнаруженных в этом исследовании, мог быть открыт раньше, если бы авторы той работы [5] аккуратно провели статистическую обработку. Правильный анализ и интерпретация данных - одна из главных проблем полногеномного поиска ассоциаций.
Клинические приложения
Ограничения
Существуют некоторые проблемы и ограничения, связанные с полногеномным поиском ассоциаций, и используемые в связи с этим методы контроля качества и дизайна исследований. Отсутствие четко определенных тестовой и контрольной выборок, недостаточный объем выборки, необходимость контроля на множественные испытания и контроля стратификации населения являются основными сложностями. [6] В связи с этим было отмечено, что "подход полногеномного поиска ассоциаций может быть проблематичным, потому что огромное количество статистических тестов дают беспрецедентную возможность ложно-положительных результатов ". [6]
См. также
Примечания
- ↑ Bush WS, Moore JH (2012). Lewitter, Fran; Kann, Maricel (eds.). "Chapter 11: genome-wide association studies". PLoS Comput Biol. 8 (12): e1002822. doi:10.1371/journal.pcbi.1002822. PMC 3531285. PMID 23300413.
{{cite journal}}
: Википедия:Обслуживание CS1 (не помеченный открытым DOI) (ссылка) - ↑ Sulem, Patrick and Gudbjartsson, Daniel F and Stacey, Simon N and Helgason, Agnar and Rafnar, Thorunn and Magnusson, Kristinn P and Manolescu, Andrei and Karason, Ari and Palsson, Arnar and Thorleifsson, Gudmar; et al. (2007). "Genetic determinants of hair, eye and skin pigmentation in Europeans". Nature genetics. 39 (12): 1443--1452. doi:10.1038/ng.2007.13. PMID 17952075.
{{cite journal}}
: Явное указание et al. в:|author=
(справка)Википедия:Обслуживание CS1 (множественные имена: authors list) (ссылка) - ↑ Altmüller J, Palmer LJ, Fischer G, Scherb H, Wjst M (2001). "Genomewide Scans of Complex Human Diseases: True Linkage Is Hard to Find". Am. J. Hum. Genet. 69 (5): 936—50. doi:10.1086/324069. PMC 1274370. PMID 11565063.
{{cite journal}}
: Неизвестный параметр|month=
игнорируется (справка)Википедия:Обслуживание CS1 (множественные имена: authors list) (ссылка) - ↑ Shuhua Xu, Shilin Li, Yajun Yang, Jingze Tan, Haiyi Lou, Wenfei Jin, Ling Yang, Xuedong Pan, Jiucun Wang, Yiping Shen, Bailin Wu, Hongyan Wang, and Li Jin A Genome-Wide Search for Signals of High-Altitude Adaptation in Tibetans Mol Biol Evol (2011) 28(2): 1003-1011 first published online October 20, 2010 doi:10.1093/molbev/msq277
- ↑ Simonson TS, Yang Y, Huff CD, et al.; (12 co-authors). Genetic Evidence for high-altitude adaptation in Tibet. Science 2010;329:72-75.
- ↑ 1 2 Pearson TA, Manolio TA (2008). "How to interpret a genome-wide association study". JAMA. 299 (11): 1335—44. doi:10.1001/jama.299.11.1335. PMID 18349094.
{{cite journal}}
: Неизвестный параметр|month=
игнорируется (справка)
Ссылки
Это заготовка статьи по биологии. Помогите Википедии, дополнив её. |