WikiRank: различия между версиями

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
[отпатрулированная версия][непроверенная версия]
Содержимое удалено Содержимое добавлено
Нет описания правки
Строка 36: Строка 36:
* и другие<ref>Warncke-Wang, Morten, Dan Cosley, and John Riedl. [https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2491063 Tell Me More: An Actionable Quality Model for Wikipedia]. Proceedings of the 9th International Symposium on Open Collaboration. ACM, 2013.</ref><ref>Zhang, S., Hu, Z., Zhang, C., Yu, K.: [https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8367090/ History-based article quality assessment on wikipedia]. In: Big Data and Smart Computing (BigComp), 2018 IEEE International Conference on. pp. 1-8. IEEE (2018)</ref><ref>Shen, A., Qi, J., Baldwin, T.: [http://www.aclweb.org/anthology/U17-1005 A hybrid model for quality assessment of wikipedia articles]. In: Proceedings of the Australasian Language Technology Association Workshop 2017. pp. 43-52 (2017)</ref>.
* и другие<ref>Warncke-Wang, Morten, Dan Cosley, and John Riedl. [https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2491063 Tell Me More: An Actionable Quality Model for Wikipedia]. Proceedings of the 9th International Symposium on Open Collaboration. ACM, 2013.</ref><ref>Zhang, S., Hu, Z., Zhang, C., Yu, K.: [https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8367090/ History-based article quality assessment on wikipedia]. In: Big Data and Smart Computing (BigComp), 2018 IEEE International Conference on. pp. 1-8. IEEE (2018)</ref><ref>Shen, A., Qi, J., Baldwin, T.: [http://www.aclweb.org/anthology/U17-1005 A hybrid model for quality assessment of wikipedia articles]. In: Proceedings of the Australasian Language Technology Association Workshop 2017. pp. 43-52 (2017)</ref>.


ВикиРанк разработан на базе исследований ученых из [[Беларусь|Беларуси]] и [[Польша|Польши]].<ref>[https://m.nn.by/ru/articles/196567/ В Википедии про «Нашу Ниву» и Беларусь чаще всего читают на английском, русском и немецком языках]</ref> Сначала сервис позволял сравнивать качество статей в 7 языковых версиях, позднее  — более чем в 50 основных языковых разделах Википедии.
ВикиРанк разработан на базе исследований ученых из [[Беларусь|Беларуси]] и [[Польша|Польши]].<ref>[https://m.nn.by/ru/articles/196567/ В Википедии про «Нашу Ниву» и Беларусь чаще всего читают на английском, русском и немецком языках]</ref> Сначала сервис позволял сравнивать качество статей в 7 языковых версиях, позднее  — более чем в 50 основных языковых разделах Википедии. В будущем планируется включить новые параметры для оценки качества, включая социальные сигналы из [[Facebook|Фейсбука]], [[Twitter|Твиттера]], [[Reddit]], [[ВКонтакте]], [[LinkedIn]] и других социальных порталов<ref>{{cite journal |last1=Lewoniewski |first1=Włodzimierz |last2=Härting |first2=Ralf-Christian |last3=Węcel |first3=Krzysztof |last4=Reichstein |first4=Christopher |last5=Abramowicz |first5=Witold |date=2018-08-29 |title=Application of SEO Metrics to Determine the Quality of Wikipedia Articles and Their Sources |url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-99972-2_11 |journal=Information and Software Technologies. ICIST 2018. Communications in Computer and Information Science |volume=920 |issue= |pages=139--152 |doi=10.1007/978-3-319-99972-2_11 |access-date= }}</ref>, а также качественный анализ источников с использованием [[Google|Гугла]], [[Bing|Бинга]], [[Yahoo!]], [[Baidu]], [[Яндекс|Яндекса]] и других поисковых систем.<ref>Judd, T., & Kennedy, G. (2011). [https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1467-8535.2009.01019.x Expediency‐based practice? Medical students' reliance on Google and Wikipedia for biomedical inquiries]. British Journal of Educational Technology, 42(2), 351-360.</ref><ref>{{cite journal |last1=Rechenberg |first1=U. |last2=Josten |first2=Christoph H. |last3=Klima |first3=Stefan |title=Is It Possible to Enhance Our Expert Knowledge from Wikipedia? |date=2015 |issn=18646697 |doi=10.1055/s-0034-1396207 |url=https://wikipediaquality.com/wiki/Is_It_Possible_to_Enhance_Our_Expert_Knowledge_from_Wikipedia%3F |journal=Zeitschrift fur Orthopadie und Unfallchirurgie Volume 153, Issue 2, 1 April 2015 | pages=171--176}} </ref>


ВикиРанк используется также для дидактических целей в различных высших учебных заведениях (таких как [[Варшавский университет]]<ref>[https://usosweb.uw.edu.pl/kontroler.php?_action=katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot&kod=2700-IN-Z-WJZI Wikipedia jako źródło informacji] — USOSweb UW</ref>).
ВикиРанк используется также для дидактических целей в различных высших учебных заведениях (таких как [[Варшавский университет]]<ref>[https://usosweb.uw.edu.pl/kontroler.php?_action=katalog2/przedmioty/pokazPrzedmiot&kod=2700-IN-Z-WJZI Wikipedia jako źródło informacji] — USOSweb UW</ref>).


Оценки, предоставленные ВикиРанком, используются для определения качества [[Википедия:Шаблоны/Карточки|карточек]]<ref>[http://infoboxes.net Infoboxes.net]</ref>.
Оценки, предоставленные ВикиРанком, используются для определения качества [[Википедия:Шаблоны/Карточки|карточек]]<ref>[http://infoboxes.net Infoboxes.net]</ref>.

Доступны для загрузки наборы данных с оценками Викиранка для более 37 миллионов статей Википедии.<ref>{{cite web | title=Quality scores for Wikipedia articles (July 2018)| year=2018 | url=https://figshare.com/articles/Quality_scores_for_Wikipedia_articles_July_2018_/7272713 | doi=10.6084/m9.figshare.7272713}}</ref>

В ноябре 2018 года сервис начал использовать данные из [[DBpedia]] и [[Викиданные|Викиданных]] для отображения информации из различных тематических рейтингов.<ref>[http://blog.wikirank.net/2018/november-2018-update-upgrade/ November 2018 update & upgrade] - WikiRank blog</ref>


== Ссылки ==
== Ссылки ==

Версия от 04:19, 5 января 2019

ВикиРанк
WikiRank
Файл:WikiRank.jpg
URL ru.wikirank.net
Язык (-и) русский, английский, польский
Начало работы 2015

WikiRank (или ВикиРанк) — онлайн-сервис для автоматической относительной оценки и сравнения статей в различных языковых версиях Википедии.

В научных работах сервис первый раз упоминается в 2015 году[1]. Одна из научных работ, которая описывает результаты оценки качества с использованием сервиса ВикиРанк, была признана одной из важнейших открытий Википедии и других проектов Викимедии в 2017—2018 годах.[2]

Отличительной особенностью сервиса является то, что он позволяет оценивать качество и популярность статей в Википедии по шкале от 0 до 100 в результате расчета синтетического показателя. Это упрощает сравнение языковых версий статей, которые могут иметь различные градации качества и стандарты оценок[3]. Для расчёта оценки качества и популярности, ВикиРанк использует различные важные нормализованные показатели, такие как:

ВикиРанк разработан на базе исследований ученых из Беларуси и Польши.[17] Сначала сервис позволял сравнивать качество статей в 7 языковых версиях, позднее  — более чем в 50 основных языковых разделах Википедии. В будущем планируется включить новые параметры для оценки качества, включая социальные сигналы из Фейсбука, Твиттера, Reddit, ВКонтакте, LinkedIn и других социальных порталов[18], а также качественный анализ источников с использованием Гугла, Бинга, Yahoo!, Baidu, Яндекса и других поисковых систем.[19][20]

ВикиРанк используется также для дидактических целей в различных высших учебных заведениях (таких как Варшавский университет[21]).

Оценки, предоставленные ВикиРанком, используются для определения качества карточек[22].

Доступны для загрузки наборы данных с оценками Викиранка для более 37 миллионов статей Википедии.[23]

В ноябре 2018 года сервис начал использовать данные из DBpedia и Викиданных для отображения информации из различных тематических рейтингов.[24]

Ссылки

  • ВикиРанк — главная страница на русском языке

Примечания

  1. Шаблон:Cite journal 2
  2. Wikimania 2018 — the most important findings of the year — Department of Information Systems
  3. Шаблон:Cite journal 2
  4. Blumenstock, J.E.: Size Matters: Word Count as a Measure of Quality on Wikipedia. In: WWW. pp. 1095—1096 (2008).
  5. Yaari, E., Baruchson-Arbib, S., Bar-Ilan, J.: Information Quality Assessment of Community Generated Content: A User Study of Wikipedia. Journal of Information Science 37(5), 487—498 (2011)
  6. Warncke-Wang, M., Ayukaev, V. R., Hecht, B., & Terveen, L. G. (2015). The Success and Failure of Quality Improvement Projects in Peer Production Communities. In Proceedings of the 18th ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work & Social Computing (pp. 743—756). ACM.
  7. Soonthornphisaj, N., & Paengporn, P. (2017). Thai Wikipedia Article Quality Filtering Algorithm. In Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists (Vol. 1).
  8. Dalip, D.H., Gonçalves, M.A., Cristo, M., Calado, P.: Automatic Quality Assessment of Content Created Collaboratively by Web Communities: A Case Study of Wikipedia. In: Proceedings of the 9th ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries. pp. 295—304 (2009).
  9. Dang, Q.V., Ignat, C.L.: Measuring Quality of Collaboratively Edited Documents: The Case of Wikipedia. In: Collaboration and Internet Computing (CIC), 2016 IEEE 2nd International Conference on. pp. 266—275. IEEE (2016)
  10. Wu, K., Zhu, Q., Zhao, Y., Zheng, H.: Mining the Factors Affecting the Quality of Wikipedia Articles. In: Information Science and Management Engineering (ISME), 2010 International Conference of. vol. 1, pp. 343—346. IEEE (2010)
  11. Liu, J., Ram, S.: Using Big Data and Network Analysis to Understand Wikipedia Article Quality. Data & Knowledge Engineering (2018)
  12. Шаблон:Cite journal 2
  13. Lerner, J., Lomi, A.: Knowledge Categorization Affects Popularity and Quality of Wikipedia Articles. PloS one 13(1), e0190674 (2018)
  14. Warncke-Wang, Morten, Dan Cosley, and John Riedl. Tell Me More: An Actionable Quality Model for Wikipedia. Proceedings of the 9th International Symposium on Open Collaboration. ACM, 2013.
  15. Zhang, S., Hu, Z., Zhang, C., Yu, K.: History-based article quality assessment on wikipedia. In: Big Data and Smart Computing (BigComp), 2018 IEEE International Conference on. pp. 1-8. IEEE (2018)
  16. Shen, A., Qi, J., Baldwin, T.: A hybrid model for quality assessment of wikipedia articles. In: Proceedings of the Australasian Language Technology Association Workshop 2017. pp. 43-52 (2017)
  17. В Википедии про «Нашу Ниву» и Беларусь чаще всего читают на английском, русском и немецком языках
  18. Lewoniewski, Włodzimierz; Härting, Ralf-Christian; Węcel, Krzysztof; Reichstein, Christopher; Abramowicz, Witold (2018-08-29). "Application of SEO Metrics to Determine the Quality of Wikipedia Articles and Their Sources". Information and Software Technologies. ICIST 2018. Communications in Computer and Information Science. 920: 139--152. doi:10.1007/978-3-319-99972-2_11.
  19. Judd, T., & Kennedy, G. (2011). Expediency‐based practice? Medical students' reliance on Google and Wikipedia for biomedical inquiries. British Journal of Educational Technology, 42(2), 351-360.
  20. Rechenberg, U.; Josten, Christoph H.; Klima, Stefan (2015). "Is It Possible to Enhance Our Expert Knowledge from Wikipedia?". Zeitschrift fur Orthopadie und Unfallchirurgie Volume 153, Issue 2, 1 April 2015: 171--176. doi:10.1055/s-0034-1396207. ISSN 1864-6697.
  21. Wikipedia jako źródło informacji — USOSweb UW
  22. Infoboxes.net
  23. Quality scores for Wikipedia articles (July 2018) (2018). doi:10.6084/m9.figshare.7272713.
  24. November 2018 update & upgrade - WikiRank blog