Качество данных: различия между версиями
| [непроверенная версия] | [непроверенная версия] |
ДолбоЯщер (обсуждение | вклад) м Добавлена Категория:Данные; removed {{uncategorized}} с помощью HotCat |
Дополнительная информация |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
<noinclude>{{Deleteslow|1=08:35, 9 апреля 2019 (UTC)|2=20190409|3=}}</noinclude> |
|||
'''Качество данных''' - характеристика, показывающая степень их пригодности [[данные|данных]] к использованию.<ref>[http://courses.washington.edu/geog482/resource/14_Beyond_Accuracy.pdf Beyond accuracy: What data quality means to data consumers]</ref><ref>[https://wiki.loginom.ru/articles/data-quality.html Качество данных (Data quality)]</ref> |
'''Качество данных''' - характеристика, показывающая степень их пригодности [[данные|данных]] к использованию.<ref>[http://courses.washington.edu/geog482/resource/14_Beyond_Accuracy.pdf Beyond accuracy: What data quality means to data consumers]</ref><ref>[https://wiki.loginom.ru/articles/data-quality.html Качество данных (Data quality)]</ref> |
||
Понятие также может относится к состоянию набора значений качественных или количественных переменных. Существует много определений качества данных, но данные обычно считаются высококачественными, если они «пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании».<ref>[https://books.google.pl/books?id=Q5CJJ2wVkYAC&redir_esc=y Data Driven: Profiting from Your Most Important Business Asset]</ref> |
Понятие также может относится к состоянию набора значений качественных или количественных переменных. Существует много определений качества данных, но данные обычно считаются высококачественными, если они «пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании».<ref>[https://books.google.pl/books?id=Q5CJJ2wVkYAC&redir_esc=y Data Driven: Profiting from Your Most Important Business Asset]</ref> Согласно другому подходу, данные считаются высококачественными, если они правильно представляют события или объекты реального мира, к которым эти данные относятся.<ref>[https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F0-306-46987-1_3 Extending the ER Model to Represent Data Quality Requirements]</ref> |
||
Помимо этих определений, по мере увеличения объема данных, становится важным вопрос согласованности внутренних данных, независимо от пригодности для использования для какой-либо конкретной внешней цели. Мнения людей о качестве данных часто могут быть несогласными, даже когда они обсуждают один и тот же набор данных, используемых для той же цели.<ref>{{cite journal|last1=Lewoniewski |first1=Włodzimierz |last2=Węcel |first2=Krzysztof |year=2017|title=Relative Quality Assessment of Wikipedia Articles in Different Languages Using Synthetic Measure |journal=Lecture Notes in Business Information Processing |volume=303 |issue= |pages=282–292 |doi=10.1007/978-3-319-69023-0_24 |isbn=978-3-319-69022-3 | url=https://www.researchgate.net/profile/Wlodzimierz_Lewoniewski/publication/320446880 }}</ref> |
|||
== Примечания == |
== Примечания == |
||
<references /> |
<references /> |
||
Версия от 20:03, 10 апреля 2019
Качество данных - характеристика, показывающая степень их пригодности данных к использованию.[1][2]
Понятие также может относится к состоянию набора значений качественных или количественных переменных. Существует много определений качества данных, но данные обычно считаются высококачественными, если они «пригодны для предполагаемого использования в операциях, принятии решений и планировании».[3] Согласно другому подходу, данные считаются высококачественными, если они правильно представляют события или объекты реального мира, к которым эти данные относятся.[4]
Помимо этих определений, по мере увеличения объема данных, становится важным вопрос согласованности внутренних данных, независимо от пригодности для использования для какой-либо конкретной внешней цели. Мнения людей о качестве данных часто могут быть несогласными, даже когда они обсуждают один и тот же набор данных, используемых для той же цели.[5]
Примечания
- ↑ Beyond accuracy: What data quality means to data consumers
- ↑ Качество данных (Data quality)
- ↑ Data Driven: Profiting from Your Most Important Business Asset
- ↑ Extending the ER Model to Represent Data Quality Requirements
- ↑ Lewoniewski, Włodzimierz; Węcel, Krzysztof (2017). "Relative Quality Assessment of Wikipedia Articles in Different Languages Using Synthetic Measure". Lecture Notes in Business Information Processing. 303: 282—292. doi:10.1007/978-3-319-69023-0_24. ISBN 978-3-319-69022-3.