Категория:Композиционное обучение

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Композиционное обучение — это вид обучения машин, которое изучает алгоритмы и архитектуры, которые создают коллекции или композиции статистических класссификаторов, которые в результате более точны, чем классификаторы по отдельности.

Страницы в категории «Композиционное обучение»

Показаны 4 страницы из 4, находящихся в данной категории. Список ниже может не отражать последних изменений.