Поверхностно-синтаксический анализ
Поверхностно-синтаксический анализ (англ. shallow parsing, chunking, light parsing) — метод анализа предложений, в котором сначала идентифицируют составные части предложения (существительные, глаголы, прилагательные и т. п), а затем связывают их в элементы высшего порядка, которые имеют грамматическое значение (именные группы или фразы, глагольные группы и т. п.).
В то время как простые алгоритмы поверхностно-синтаксического анализа связывают составные части, используя элементарные шаблоны поиска (например, регулярные выражения), подходы на основе машинного обучения (классификаторы, тематическое моделирование и т. п.) могут учитывать контекстную информацию и формировать фрагменты, лучше отражая семантические связи между основными словами[1]. Таким образом, эти более совершенные методы решают проблему того, что сочетание элементарных составляющих может иметь разные значения на высшем уровне в зависимости от контекста предложения.
Схожий с лексическим анализом в компьютерных языках, этот метод широко применяется в обработке естественного языка.
Под названием «гипотеза поверхностной структуры» (англ. Shallow Structure Hypothesis), его используют, чтобы дать объяснение, почему люди, изучающие второй язык, часто не могут правильно разобрать сложные предложения[2].
См. также[править | править код]
Примечания[править | править код]
- ↑ Jurafsky, Daniel. Speech and Language Processing / Daniel Jurafsky, James H. Martin. — Singapore : Pearson Education Inc., 2000. — P. 577—586.
- ↑ Clahsen, Felser, Harald, Claudia (2006). "Grammatical Processing in Language Learners". Applied Psycholinguistics. 27: 3—42. doi:10.1017/S0142716406060024.
{{cite journal}}: Википедия:Обслуживание CS1 (множественные имена: authors list) (ссылка)
Литература[править | править код]
- NP Chunking (State of the art). Association for Computational Linguistics. Дата обращения: 30 января 2016. Архивировано 4 марта 2016 года. (англ.)
- Parsing By Chunks (PDF), Kluwer Academic Publishers, 1991, pp. 257—278
{{citation}}:|first1=пропущен|last1=(справка) Архивная копия от 6 ноября 2020 на Wayback Machine. (англ.)
Ссылки[править | править код]
- Apache OpenNLP Архивная копия от 13 апреля 2012 на Wayback Machine OpenNLP содержит реализацию поверхностного анализатора.
- GATE General Architecture for Text Engineering Архивная копия от 2 мая 2012 на Wayback Machine GATE содержит реализацию поверхностного анализатора.
- Поверхностный анализ Архивная копия от 14 марта 2021 на Wayback Machine NLTK
- Демонстрация Архивная копия от 31 октября 2015 на Wayback Machine поверхностного анализатора Illinois Shallow Parser
