Теорема Крамера о разложении нормального распределения

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Теорема Крамера о разложении нормального распределения — утверждение в теории вероятности. Хорошо известно, что если случайные величины и независимы и нормально распределены, то их сумма также нормально распределена. Оказывается, что верно и обратное утверждение. Этот результат, предугаданный П. Леви[1] и доказанный Крамером[англ.]*[2], привел к возникновению нового направления в теории вероятностей — теории разложений случайных величин на независимые слагаемые (арифметики вероятностных распределений)[3].

Формулировка теоремы[править | править код]

Пусть случайная величина имеет нормальное распределение и представима в виде суммы двух независимых случайных величин . Тогда и также нормально распределены.

Доказательство теоремы Крамера о разложении нормального распределения использует теорию целых функций.

Литература[править | править код]

  1. Paul Lévy: Propriétés asymptotiques des sommes de variables aléatoires indépendantes ou enchaînées. J. Math. Pures Appl. 14, 1935, S. 347–402
  2. Cramer, Harald. Uber eine Eigenschaft der normalen Verteilungsfunktion. // Math. Z.. — 1936. — Т. 41, № 1. — С. 405-114.
  3. Линник Ю. В., Островский И. В. Разложения случайных величин и векторов.. — Москва: Наука, 1972.