Брейман, Лео

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
(перенаправлено с «Лео Брейман»)
Перейти к навигации Перейти к поиску
Лео Брейман
англ. Leo Breiman
Лео Брейман в 2003 году
Лео Брейман в 2003 году
Дата рождения 27 января 1928(1928-01-27)
Место рождения Нью-Йорк, США
Дата смерти 5 июля 2005(2005-07-05) (77 лет)
Место смерти Беркли, США
Страна США
Научная сфера Математическая статистика
Место работы Калифорнийский университет в Беркли
Альма-матер Калифорнийский университет в Беркли
Научный руководитель Мишель Лоэв
Известен как автор алгоритмов CART, Random forest
Награды и премии
Сайт stat.berkeley.edu/~breiman

Ле́о Бре́йман (англ. Leo Breiman, 19282005) — американский математик-статистик из Калифорнийского университета в Беркли, член Национальной академии наук США (2001).

Биография[править | править код]

Лео Брейман родился 27 января 1928 года в Нью-Йорке и был единственным ребёнком в семье восточноевропейских эмигрантов Макса и Лены Брейман. В возрасте пяти лет переехал с семьёй в Калифорнию, сначала в Сан-Франциско, затем — в Лос-Анджелес.

В 1945 году окончил среднюю школу. В 1949 году получил бакалаврскую степень по физике от Калтеха, в 1950 — магистерскую степень по математике от Колумбийского университета, а в 1954 защитил диссертацию на степень Ph.D. по математике в университете Беркли. Научный руководитель — Michel Loève, тема диссертации «Однородные процессы» (англ. Homogeneous Processes).

Затем несколько лет преподавал теорию вероятностей в UCLA. Одним из первых значительных научных результатов стала теорема Шэннона-Бреймана-Макмиллана (англ. Shannon-Breiman-McMillan theorem, 1957) в теории информации. Во время одного из отпусков работал в Либерии на миссии UNESCO.

С 1980 по 1993 год преподавал на статистическом факультете университета Беркли.

Ушел из жизни 5 июля 2005 года после долгой борьбы с раком.

Научный вклад[править | править код]

Среди наиболее известных и значимых научных достижений Лео Бреймана — его вклад в область математической статистики и машинного обучения: алгоритм построения решающих деревьев CART[1], метод бэггинга[2] и метод случайного леса[3].

Аспиранты[править | править код]

Под руководством Лео Бреймена в университете Беркли защитили диссертации шесть аспирантов:

  • 1985: Robert Koyak
  • 1988: Adele Cutler
  • 1992: Smarajit Bose
  • 1993: Nong Shang
  • 1996: Samuel Buttrey
  • 2005: Chao Chen

Примечания[править | править код]

  1. L. Breiman, J. Friedman, R. Olshen, and C. Stone. Classification and Regression Trees. Wadsworth, Belmont, CA, 1984.
  2. Breiman, Leo. Bagging Predictors (англ.) // :en:Machine Learning (journal)|Machine Learning : journal. — 1996. — Vol. 24, no. 2. — P. 123—140. — doi:10.1007/BF00058655. (англ.) (Дата обращения: 9 июня 2009)
  3. Breiman, Leo. Random Forests (англ.) // :en:Machine Learning (journal)|Machine Learning : journal. — 2001. — Vol. 45, no. 1. — P. 5—32. — doi:10.1023/A:1010933404324. (англ.) (Дата обращения: 9 июня 2009)

Источники[править | править код]

Внешние ссылки[править | править код]