Лието, Антонио
Антонио Лието | |
---|---|
итал. Antonio Lieto | |
Дата рождения | 18 декабря 1983[1] (40 лет) |
Страна | |
Род деятельности | исследователь искусственного интеллекта, преподаватель университета |
Научная сфера | Информатика, Искусственный интеллект, когнитивистика |
Место работы | Туринский университет |
Альма-матер | Салерно университет |
Учёная степень | доктор наук |
Учёное звание | профессор |
Научный руководитель | Marcello Frixione[вд] |
Ученики | Manuel Gentile[вд] |
Сайт |
di.unito.it/~lieto/ antoniolieto.net |
Антонио Лието (итал. Antonio Lieto; 18 декабря 1983) — итальянский когнитивист и информатик, специалист в искусственном интеллекте, вычислительных моделях познания, немонотонных рассуждениях, когнитивной архитектуре [2].
Творческая биография
[править | править код]В 2012 Лието защитил докторскую диссертацию в Университет Салерно по представлению знаний, предложив гибридную когнитивную систему представления знаний, которая сочетает концептуальные пространства Питера Джерденфорса с онтологиями для ответа на вопросы естественного языка[3]. Он также был изобретателем минимальной когнитивной сетки [4] [5] и изобретателем немонотонной логики TCL[6] [7].
Был приглашенным исследователем в Университете Карнеги-Меллона и Лундском университете, а также исследователем и консультантом в Национальном исследовательском ядерном университете «МИФИ» (Московский инженерно-физический институт). В 2020 он был избран почетным спикером на Ассоциация вычислительной техники[8].
Был вице-президентом Итальянской ассоциации когнитивных наук[9].
Основные сочинения
[править | править код]- Cognitive Design for Artificial Minds. (2021) London/New York, Routledge (Taylor and Francis). ISBN 978-1138207929.
- A Storytelling Robot Managing Persuasive and Ethical Stances via ACT-R: An Exploratory Study. Augello, A, Città, G., Gentile, M. Lieto, A. (2021). International Journal of Social Robotics, 1-17.
- A description logic framework for commonsense conceptual combination integrating typicality, probabilities and cognitive heuristics, Lieto, A., & Pozzato, G. L. (2020). Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 32(5), 769-804.
- The knowledge level in cognitive architectures: Current limitations and possible developments. Lieto, A., Lebiere, C., & Oltramari, A. (2018). Cognitive Systems Research, 48, 39-55.
- Dual PECCS: a cognitive system for conceptual representation and categorization. Lieto, A., Radicioni, D. P., & Rho, V. (2017). Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 29(2), 433-452.
- A common-sense conceptual categorization system integrating heterogeneous proxytypes and the dual process of reasoning. Lieto, A., Radicioni, D. P., & Rho, V. (2015). In Twenty-fourth international joint conference on artificial intelligence.
- Influencing the Others' Minds: An Experimental Evaluation of the Use and Efficacy of Fallacious-Reducible Arguments in Web and Mobile Technologies. Lieto, A., Vernero, F. (2014). PsychNology Journal. 12 (3): 87–105.
Примечания
[править | править код]- ↑ English Wikipedia community Wikipedia (англ.) — 2001.
- ↑ "Digitale Assistenten: Dein Freund und Lauscher", 01.10.2018, MIT Technology Review, Germany Архивная копия от 20 апреля 2022 на Wayback Machine Heise.de, Von Niels Boeing
- ↑ Lieto, Antonio; Radicioni, Daniele P.; Rho, Valentina (2017). "Dual PECCS: a cognitive system for conceptual representation and categorization" (PDF). Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence. 29 (2): 433—452. doi:10.1080/0952813X.2016.1198934. hdl:2318/1603656.
- ↑ ACM Computing Reviews, Lucas Bechberger Архивная копия от 6 марта 2022 на Wayback Machine Cognitive Design for Artificial Minds
- ↑ Lieto, Antonio. Cognitive Design for Artificial Minds. — London, UK : Routledge, Taylor & Francis, 2021. — ISBN 9781138207929.
- ↑ Bartlett, Laura; Pirrone, Angelo; Javed, Noman and; Gobet, Fernand (2022). "Computational scientific discovery in psychology". Perspectives on Psychological Science.
- ↑ Lieto, Antonio; Pozzato, Gian Luca (2020). "A description logic framework for commonsense conceptual combination integrating typicality, probabilities and cognitive heuristics". Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence. 32 (5): 769—804. arXiv:1811.02366. doi:10.1080/0952813X.2019.1672799.
- ↑ Antonio Lieto - ACM Distinguished Speaker | ACM . www.acm.org.. Дата обращения: 3 марта 2022. Архивировано 4 марта 2022 года.
- ↑ AISC . Дата обращения: 3 марта 2022. Архивировано 4 марта 2022 года.
Ссылки
[править | править код]- Страница на сайте Туринского университета Архивная копия от 4 марта 2022 на Wayback Machine