Журнал фильтра правок

'<div class="mw-parser-output"><p>Давайте разберёмся, ИИ поисковых систем (Яндекс, Google) - это уже разум или нет? На самом деле уровень развития ИИ на сегодняшний день - это всё равно что уровень развития техники до изобретения колеса. Когда не было не только автомобилей и самолётов, но даже телеги ещё не придумали, но научились подкладывать круглые брёвна под тяжёлые грузы, чтобы их быстрее перевозить. Так и сейчас, ИИ находится в самом начале своего развития. Что касается возможности машины конкурировать с человеческим разумом - то споры на эту тему не утихают. Веками люди мечтали летать как птицы, веками большинство людей скептически относилось к идее того, что когда-либо люди смогут летать. Это ведь очевидно - у людей нет крыльев! Уже давно самолёты летают много быстрее птиц, вертолёты позволяют парить на месте, как могут очень редкие пернатые, а ракеты уносят исследовательские аппараты на далёкие планеты. Люди не стали полностью копировать всё строение птиц, чтобы создать самолёт - хотя важнейший функционал - использование крыльев и аэродинамических сил имеет много схожего. Также и при создании искусственного интеллекта речь необязательно идёт о том, что человек будет на 100% копировать собственный мозг. Человек постепенно разбирается, как работает интеллект, а также как устроены нейронные связи, и всё это помогает постепенно моделировать простейшие интеллектуальные вещи на компьютере. В первую очередь, когда говорят об ИИ - имеют ввиду алгоритмы, способные учиться. </p><p>Есть ли у искусственного интеллекта интуиция? Мифы о логике и безошибочности искусственного разума. Принято считать, что роботы - это математически выверенные бездушные автоматы с безупречной логикой, которые никогда не ошибаются, что у них нет интуиции, они не способны к юмору, эмоциям, а тем более к любви. Чтобы раскрыть все эти темы не хватит и десяти статей, но отмечу главное, всё это - миф. ИИ мыслит в первую очередь интуитивно, а вот логические выводы для ИИ пока недоступны. Интуиция - это мгновенная реакция на ситуацию, без обдумывания. Человек интуитивно ходит, разговаривает и даже водит машину - не делая при этом сложных логических вычислений. Интуитивное мышление рождается на базе опыта, оно всегда имеет определённый процент ошибок. ИИ мыслит именно именно интуитивно - на опыте. ИИ делает ошибки и учится на них - как мы видели в примере с поисковыми системами. Аналогично интуитивно на ошибках учаться все высшие животные. Единственный вид на земле, способный мыслить логически, то есть оперировать абстрактными понятиями - это человек. Только человек может загибать пальцы, чтобы посчитать количество бананов. Обезьяне и другим животным не понять, как можно бананы исчислять в пальцах, то есть в цифрах. Подобное, абстрактное, математическое мышление недоступно пока и для ИИ. Как и обезьяна, ИИ способен научиться отличать “много бананов” от “мало бананов”, но пока ИИ не может научиться их считать. Точнее так: если мы будем учить нейронные сети складывать значение из двух чисел, то обучение пройдёт быстро. Аналогично и животные понимают, что если мы сложим две связки бананов, то на выходе бананов будет больше и дадут примерную оценку. Но если мы дадим на вход нейронной сети не два значения, а множество, и пусть все они будут просто нули и единицы, и нужно посчитать количество единиц, то задача эта становится почти неразрешимой для известных на сегодняшний день алгоритмов. Я обещал простую статью, но не бывает правил без исключений, и следующие два предложения очень сложны, можете их пропустить и читать далее:) Математически искуственный интеллект, также как и животный - способен делать аппроксимацию и искать значения, близкие к ранее известным значениям, то есть рассчитывать значения новых точек многомерного пространства исходя из близких к ним значений заранее заданных точек. Но он не может самостоятельно создать алгоритм, по которому нужно рассчитывать точки, сильно далекие от имеющихся, а именно это необходимо для расчёта числа единиц во входном векторе значений. </p> '