Просмотр отдельных изменений
Эта страница позволяет вам проверить переменные, сгенерированные фильтром злоупотреблений, на предмет отдельного изменения.
Переменные, созданные для этого изменения
Переменная | Значение |
---|---|
Число правок участника (user_editcount ) | 0 |
Имя учётной записи (user_name ) | 'АлевтинаМ' |
Возраст учётной записи (user_age ) | 420 |
Группы (включая неявные) в которых состоит участник (user_groups ) | [
0 => '*',
1 => 'user'
] |
Редактирует ли пользователь через мобильное приложение (user_app ) | false |
Редактирует ли участник через мобильный интерфейс (user_mobile ) | false |
ID страницы (page_id ) | 0 |
Пространство имён страницы (page_namespace ) | 0 |
Название страницы (без пространства имён) (page_title ) | 'Цифровые технологии в управлении персоналом' |
Полное название страницы (page_prefixedtitle ) | 'Цифровые технологии в управлении персоналом' |
Возраст страницы (в секундах) (page_age ) | 0 |
Действие (action ) | 'edit' |
Описание правки/причина (summary ) | '' |
Старая модель содержимого (old_content_model ) | '' |
Новая модель содержимого (new_content_model ) | 'wikitext' |
Вики-текст старой страницы до правки (old_wikitext ) | '' |
Вики-текст новой страницы после правки (new_wikitext ) | 'Цифровые технологии в управлении персоналом.
Цифровизация бизнес-процессов в наше время становится очень важной частью деятельности всех организаций. Одним из самых важных ресурсов человека является время, именно его постоянно не хватает для осуществления всех дел. Но современные технологии не стоят на месте и человек придумывает различные способы экономия времени и делегирования своих обязанностей на кого-либо, в данном случае на искусственный интеллект. В своей статье я поведу речь именно о нем.
Хочется начать с истоков, а именно с зарождения самой профессии HR-менеджера. Данная профессия появилась относительно недавно, в конце ХХ века. Изначально она придерживалась концепции “человеческих отношений” и уже впоследствии углубления в данную науку стала включать в себя и тайм-менеджмент в том числе. По мере того, как мы удаляемся от нашего прошлого и движемся в сторону современности, все больше российских и зарубежных компаний осознают работу с кадрами как свой конкурентный потенциал на рынке и в связи с этим все большее внимание уделяется позиции HR-менеджера. А также, меняется представление о нем. Сегодня в числе наиболее востребованных функций специалиста по персоналу входит оценка персонала и эффективное использование человеческих ресурсов для достижения целей предприятия.
А теперь давайте разберемся что же такое искусственный интеллект и каковы предпосылки его появления.
Искусственный интеллект – это технология, а точнее направление современной науки, которое изучает способы обучить компьютер, роботизированную технику, аналитическую систему разумно мыслить также как человек. Главными целями искусственного интеллекта являются:
Создание аналитических систем, которые обладают разумным поведением, могут самостоятельно или под надзором человека обучаться, делать прогнозы и строить гипотезы на основе массива данных.
Реализация интеллекта человека в машине – создание роботов-помощников, которые могут вести себя как люди: думать, учиться, понимать и выполнять поставленные задачи.
Предпосылки для создания искусственного интеллекта были заложены классическими философами — Лейбницем, Спинозой и Декартом, основателями рационализма, которые полагали, что в мышлении человека есть основные принципы, подобные аксиомам геометрии, и из них знание можно выводить чисто логически дедуктивным методом. Эти философы сумели сформулировать гипотезу о физической символьной системе, которая стала основой для исследований в области искусственного интеллекта. С 1993 года и по наше время длится новая эра искусственного интеллекта. На сегодняшний день больше всего внимания вызывает технология нейронных сетей, которая лежит в основе современных беспилотных автомобилей, систем автоматического распознавания голоса и перевода, систем идентификации личности, систем прогнозирования, систем фильтрации и многих других.
Чтобы понять, чем же так хорош искусственный интеллект, давайте разберемся, как строится процесс работы HR-менеджера и какие функции он выполняет. Вот ряд основных функций:
Подбор персонала является ведущей задачей менеджера. При личном собеседовании на интервьюера могут оказать влияние такие факторы как: внешность кандидата, его гендерная принадлежность или увлечения, что однозначно можно назвать субъективной оценкой.
Продвижение по карьерной лестнице. Как правило, руководитель продвигает тех сотрудников, которые работают с ним давно, имеют за плечами довольно большой опыт и немаловажную роль играют отношения между сотрудником и руководителем, что опять же говорит нам о субъективизме данных суждений.
Постановка целей и задач. Обычно, цели и задачи определяются итогами работы предприятия за конкретный период. Условно говоря, если предприятие N сделало за месяц миллион рублей, то в следующий месяц цель будет, например, на 5% больше, соответственно, о стабильности и цикличности говорить не приходится.
Из рассмотренных выше функций, мы можем сделать вывод о том, что субъективность некоторых выводов HR-менеджера снижает эффективность его работы. Но данную проблему поможет решить, как раз-таки внедрение искусственного интеллекта. Соответственно, принятие решений будет более объективным, что безусловно положительно скажется на работе предприятия в целом. Также, нельзя не отметить еще одну преимущественную особенность искусственного интеллекта, а именно его скорость. Высокая скорость обработки большого количества информации, способность быстро сопоставлять факты и выявлять взаимосвязи однозначно ставит искусственный интеллект в выигрышное положение по сравнению с человеческим трудом.
А теперь предлагаю взглянуть на те же самые процессы, но уже внедрив в них использование искусственного интеллекта.
Подбор персонала очень трудоемкий процесс, требующий выполнения множества рутинных задач, которые отнимают довольно много времени. Но если автоматизировать данный процесс, можно получить желаемый результат за более короткий срок. В качестве примера хочу привести чат-боты.
Преимущества использования чат-ботов в рекрутинге:
Применение чат-ботов «вопрос-ответ» обеспечивает получение огромного количества выгод (при малом числе недостатков).
Большое количество заполненных заявок от соискателей – незамедлительные ответы несомненно не только поддерживают, но и повышают интерес потенциальных соискателей. В результате компания получает увеличенное количество кандидатов, которые полностью заполнили форму заявки.
Более компетентные кандидаты. Кандидаты, чья квалификация порядком выше, чем у их конкурентов, обычно хотят получить больше информации прежде, чем они решатся на заполнения формы заявки, так как предложений о работе у них достаточно много. Поэтому если чат-бот будет давать максимально развернутые ответы на вопросы соискателей, то последние в свою очередь в конце концов заполнят форму заявки. А по мере роста процента таких востребованных кандидатов, растет и качество соискателей в целом. Соответственно возможность выбирать из самых лучших кандидатов приводит к тому, что само качество подбора персонала для компании несомненно улучшится, что само по себе является большим плюсом для ее функционирования.
Продвижение по карьерной лестнице. Создать действительно работающую модель компетенций человека и определить такой вектор его поведения, который напрямую связан с эффективностью в конкретной компании несомненно возможно с помощью анализа данных с применением искусственного интеллекта.
Исходя из приведенного мною примера, мы смогли увидеть в основном положительные стороны искусственного интеллекта, но несмотря на преимущества любая система имеет и недостатки или, скажем, ряд несовершенств, давайте разберём некоторые из них:
* Технические разработки. Как мы знаем, в повседневной жизни человек не использует в полном объёме возможности своего мозга – но можем ли мы утверждать это об искусственном интеллекте? Уверенности нет. Разработки будут продолжаться, логика – совершенствоваться, и, увы, никто не знает, к чему это может привести. На то он и интеллект – чтобы приходить к логическим выводам, имея предпосылки, но не всегда имея шаблонные ответы наготове.
* Отсутствие защиты от сбоев. Даже несмотря на то, что изобретение искусственного интеллекта вещь по истине гениальная и за функционированием «роботов» будут следить компетентные люди, это не отнимает того факта, что система не будет давать сбои и всегда будет работать идеально. Стоит отметить, что отследить их может быть очень тяжело – особенно человеку без профильного образования. Ряд накопленных ошибок может привести к сильному нарушению в работе системы и даже к утере данных, что иногда может оказаться критичным.
* Потеря рабочих мест. Возможно, «роботы» и не смогут в полной мере заменить человеческий труд людей и возможно произойдёт это не сразу, поскольку внедрение искусственного интеллекта требует больших капиталовложений, и всё же, в перспективе, это вполне возможно. Функционирующий робот не может совершить ошибку, приводящую к ужасным последствиям, просто потому что ему не знакомо понятие «человеческого фактора». Конечно, за роботами тоже нужно постоянное внимание, порой даже больше, чем за человеком, ведь они могут ломаться, но может ли это означать то, что работа, за которую можно будет получать деньги, останется только у роботов?
* Огромные капиталовложения. К сожалению, не все готовы вкладываться в науку, ведь она не является финансовым приоритетом для большинства стран и такие вложения кажутся неоправданными, а на разработку чего-либо очень серьёзного может уйти не один год. Немногие готовы тратить на это деньги, из-за чего развитие искусственного интеллекта длительное время стоит на месте.
* Отсутствие экологичности. У любого вида цифрового прогресса есть своя цена — обратная сторона, и в случае с применением искусственного интеллекта ею стало колоссальное потребление энергии. А она на сегодня в своей массе все еще вырабатывается путем сжигания топлива, что генерирует выбросы в атмосферу. «Подсчитано, что один сеанс обучения нейронной сети приводит к выбросу 284 тонн углекислого газа – это впятеро больше, чем за весь срок эксплуатации обычного автомобиля».
Резюмируя вышесказанное, хочется сказать, что у искусственного интеллекта, как и у любого другого явления, есть свои плюсы и минусы. Основной его недостаток – огромная стоимость, из-за чего современный человек теряет шанс стать живым свидетелем реализации этой идеи и понять, были ли эти разработки уместны, или от них больше зла, нежели добра. Но все же развитие искусственного интеллекта не должно стать новым источником угрозы экологии нашей планеты.
Свою статью я бы хотела завершить цитатой американского предпринимателя, инженера и миллиардера Илона Маска: “Искусственный интеллект — тот случай, когда нужно быть достаточно дальновидными в вопросах регулирования, иначе может оказаться слишком поздно”. С данной цитатой я полностью согласна, поскольку человек использует современные технологии не только для пользы, но и во вред, порой даже сам этого не замечая.
Подводя итог, можно констатировать тот факт, что уже в настоящее время существует достаточно большое количество инструментов, упрощающих жизнь компаний. Многие из них легки в реализации, требуют небольшого количества времени, а также стоит заметить, что инвестиции, вложенные в них, очень быстро окупаются.' |
Унифицированная разница изменений правки (edit_diff ) | '@@ -1,0 +1,55 @@
+Цифровые технологии в управлении персоналом.
+
+Цифровизация бизнес-процессов в наше время становится очень важной частью деятельности всех организаций. Одним из самых важных ресурсов человека является время, именно его постоянно не хватает для осуществления всех дел. Но современные технологии не стоят на месте и человек придумывает различные способы экономия времени и делегирования своих обязанностей на кого-либо, в данном случае на искусственный интеллект. В своей статье я поведу речь именно о нем.
+
+Хочется начать с истоков, а именно с зарождения самой профессии HR-менеджера. Данная профессия появилась относительно недавно, в конце ХХ века. Изначально она придерживалась концепции “человеческих отношений” и уже впоследствии углубления в данную науку стала включать в себя и тайм-менеджмент в том числе. По мере того, как мы удаляемся от нашего прошлого и движемся в сторону современности, все больше российских и зарубежных компаний осознают работу с кадрами как свой конкурентный потенциал на рынке и в связи с этим все большее внимание уделяется позиции HR-менеджера. А также, меняется представление о нем. Сегодня в числе наиболее востребованных функций специалиста по персоналу входит оценка персонала и эффективное использование человеческих ресурсов для достижения целей предприятия.
+
+А теперь давайте разберемся что же такое искусственный интеллект и каковы предпосылки его появления.
+
+Искусственный интеллект – это технология, а точнее направление современной науки, которое изучает способы обучить компьютер, роботизированную технику, аналитическую систему разумно мыслить также как человек. Главными целями искусственного интеллекта являются:
+
+Создание аналитических систем, которые обладают разумным поведением, могут самостоятельно или под надзором человека обучаться, делать прогнозы и строить гипотезы на основе массива данных.
+
+Реализация интеллекта человека в машине – создание роботов-помощников, которые могут вести себя как люди: думать, учиться, понимать и выполнять поставленные задачи.
+
+Предпосылки для создания искусственного интеллекта были заложены классическими философами — Лейбницем, Спинозой и Декартом, основателями рационализма, которые полагали, что в мышлении человека есть основные принципы, подобные аксиомам геометрии, и из них знание можно выводить чисто логически дедуктивным методом. Эти философы сумели сформулировать гипотезу о физической символьной системе, которая стала основой для исследований в области искусственного интеллекта. С 1993 года и по наше время длится новая эра искусственного интеллекта. На сегодняшний день больше всего внимания вызывает технология нейронных сетей, которая лежит в основе современных беспилотных автомобилей, систем автоматического распознавания голоса и перевода, систем идентификации личности, систем прогнозирования, систем фильтрации и многих других.
+
+Чтобы понять, чем же так хорош искусственный интеллект, давайте разберемся, как строится процесс работы HR-менеджера и какие функции он выполняет. Вот ряд основных функций:
+
+Подбор персонала является ведущей задачей менеджера. При личном собеседовании на интервьюера могут оказать влияние такие факторы как: внешность кандидата, его гендерная принадлежность или увлечения, что однозначно можно назвать субъективной оценкой.
+
+Продвижение по карьерной лестнице. Как правило, руководитель продвигает тех сотрудников, которые работают с ним давно, имеют за плечами довольно большой опыт и немаловажную роль играют отношения между сотрудником и руководителем, что опять же говорит нам о субъективизме данных суждений.
+
+Постановка целей и задач. Обычно, цели и задачи определяются итогами работы предприятия за конкретный период. Условно говоря, если предприятие N сделало за месяц миллион рублей, то в следующий месяц цель будет, например, на 5% больше, соответственно, о стабильности и цикличности говорить не приходится.
+
+Из рассмотренных выше функций, мы можем сделать вывод о том, что субъективность некоторых выводов HR-менеджера снижает эффективность его работы. Но данную проблему поможет решить, как раз-таки внедрение искусственного интеллекта. Соответственно, принятие решений будет более объективным, что безусловно положительно скажется на работе предприятия в целом. Также, нельзя не отметить еще одну преимущественную особенность искусственного интеллекта, а именно его скорость. Высокая скорость обработки большого количества информации, способность быстро сопоставлять факты и выявлять взаимосвязи однозначно ставит искусственный интеллект в выигрышное положение по сравнению с человеческим трудом.
+
+А теперь предлагаю взглянуть на те же самые процессы, но уже внедрив в них использование искусственного интеллекта.
+
+Подбор персонала очень трудоемкий процесс, требующий выполнения множества рутинных задач, которые отнимают довольно много времени. Но если автоматизировать данный процесс, можно получить желаемый результат за более короткий срок. В качестве примера хочу привести чат-боты.
+
+Преимущества использования чат-ботов в рекрутинге:
+
+Применение чат-ботов «вопрос-ответ» обеспечивает получение огромного количества выгод (при малом числе недостатков).
+
+Большое количество заполненных заявок от соискателей – незамедлительные ответы несомненно не только поддерживают, но и повышают интерес потенциальных соискателей. В результате компания получает увеличенное количество кандидатов, которые полностью заполнили форму заявки.
+
+Более компетентные кандидаты. Кандидаты, чья квалификация порядком выше, чем у их конкурентов, обычно хотят получить больше информации прежде, чем они решатся на заполнения формы заявки, так как предложений о работе у них достаточно много. Поэтому если чат-бот будет давать максимально развернутые ответы на вопросы соискателей, то последние в свою очередь в конце концов заполнят форму заявки. А по мере роста процента таких востребованных кандидатов, растет и качество соискателей в целом. Соответственно возможность выбирать из самых лучших кандидатов приводит к тому, что само качество подбора персонала для компании несомненно улучшится, что само по себе является большим плюсом для ее функционирования.
+
+Продвижение по карьерной лестнице. Создать действительно работающую модель компетенций человека и определить такой вектор его поведения, который напрямую связан с эффективностью в конкретной компании несомненно возможно с помощью анализа данных с применением искусственного интеллекта.
+
+Исходя из приведенного мною примера, мы смогли увидеть в основном положительные стороны искусственного интеллекта, но несмотря на преимущества любая система имеет и недостатки или, скажем, ряд несовершенств, давайте разберём некоторые из них:
+
+* Технические разработки. Как мы знаем, в повседневной жизни человек не использует в полном объёме возможности своего мозга – но можем ли мы утверждать это об искусственном интеллекте? Уверенности нет. Разработки будут продолжаться, логика – совершенствоваться, и, увы, никто не знает, к чему это может привести. На то он и интеллект – чтобы приходить к логическим выводам, имея предпосылки, но не всегда имея шаблонные ответы наготове.
+
+* Отсутствие защиты от сбоев. Даже несмотря на то, что изобретение искусственного интеллекта вещь по истине гениальная и за функционированием «роботов» будут следить компетентные люди, это не отнимает того факта, что система не будет давать сбои и всегда будет работать идеально. Стоит отметить, что отследить их может быть очень тяжело – особенно человеку без профильного образования. Ряд накопленных ошибок может привести к сильному нарушению в работе системы и даже к утере данных, что иногда может оказаться критичным.
+* Потеря рабочих мест. Возможно, «роботы» и не смогут в полной мере заменить человеческий труд людей и возможно произойдёт это не сразу, поскольку внедрение искусственного интеллекта требует больших капиталовложений, и всё же, в перспективе, это вполне возможно. Функционирующий робот не может совершить ошибку, приводящую к ужасным последствиям, просто потому что ему не знакомо понятие «человеческого фактора». Конечно, за роботами тоже нужно постоянное внимание, порой даже больше, чем за человеком, ведь они могут ломаться, но может ли это означать то, что работа, за которую можно будет получать деньги, останется только у роботов?
+
+* Огромные капиталовложения. К сожалению, не все готовы вкладываться в науку, ведь она не является финансовым приоритетом для большинства стран и такие вложения кажутся неоправданными, а на разработку чего-либо очень серьёзного может уйти не один год. Немногие готовы тратить на это деньги, из-за чего развитие искусственного интеллекта длительное время стоит на месте.
+* Отсутствие экологичности. У любого вида цифрового прогресса есть своя цена — обратная сторона, и в случае с применением искусственного интеллекта ею стало колоссальное потребление энергии. А она на сегодня в своей массе все еще вырабатывается путем сжигания топлива, что генерирует выбросы в атмосферу. «Подсчитано, что один сеанс обучения нейронной сети приводит к выбросу 284 тонн углекислого газа – это впятеро больше, чем за весь срок эксплуатации обычного автомобиля».
+
+Резюмируя вышесказанное, хочется сказать, что у искусственного интеллекта, как и у любого другого явления, есть свои плюсы и минусы. Основной его недостаток – огромная стоимость, из-за чего современный человек теряет шанс стать живым свидетелем реализации этой идеи и понять, были ли эти разработки уместны, или от них больше зла, нежели добра. Но все же развитие искусственного интеллекта не должно стать новым источником угрозы экологии нашей планеты.
+
+Свою статью я бы хотела завершить цитатой американского предпринимателя, инженера и миллиардера Илона Маска: “Искусственный интеллект — тот случай, когда нужно быть достаточно дальновидными в вопросах регулирования, иначе может оказаться слишком поздно”. С данной цитатой я полностью согласна, поскольку человек использует современные технологии не только для пользы, но и во вред, порой даже сам этого не замечая.
+
+Подводя итог, можно констатировать тот факт, что уже в настоящее время существует достаточно большое количество инструментов, упрощающих жизнь компаний. Многие из них легки в реализации, требуют небольшого количества времени, а также стоит заметить, что инвестиции, вложенные в них, очень быстро окупаются.
' |
Новый размер страницы (new_size ) | 18878 |
Старый размер страницы (old_size ) | 0 |
Изменение размера в правке (edit_delta ) | 18878 |
Добавленные в правке строки (added_lines ) | [
0 => 'Цифровые технологии в управлении персоналом.',
1 => '',
2 => 'Цифровизация бизнес-процессов в наше время становится очень важной частью деятельности всех организаций. Одним из самых важных ресурсов человека является время, именно его постоянно не хватает для осуществления всех дел. Но современные технологии не стоят на месте и человек придумывает различные способы экономия времени и делегирования своих обязанностей на кого-либо, в данном случае на искусственный интеллект. В своей статье я поведу речь именно о нем.',
3 => '',
4 => 'Хочется начать с истоков, а именно с зарождения самой профессии HR-менеджера. Данная профессия появилась относительно недавно, в конце ХХ века. Изначально она придерживалась концепции “человеческих отношений” и уже впоследствии углубления в данную науку стала включать в себя и тайм-менеджмент в том числе. По мере того, как мы удаляемся от нашего прошлого и движемся в сторону современности, все больше российских и зарубежных компаний осознают работу с кадрами как свой конкурентный потенциал на рынке и в связи с этим все большее внимание уделяется позиции HR-менеджера. А также, меняется представление о нем. Сегодня в числе наиболее востребованных функций специалиста по персоналу входит оценка персонала и эффективное использование человеческих ресурсов для достижения целей предприятия. ',
5 => '',
6 => 'А теперь давайте разберемся что же такое искусственный интеллект и каковы предпосылки его появления. ',
7 => '',
8 => 'Искусственный интеллект – это технология, а точнее направление современной науки, которое изучает способы обучить компьютер, роботизированную технику, аналитическую систему разумно мыслить также как человек. Главными целями искусственного интеллекта являются:',
9 => '',
10 => 'Создание аналитических систем, которые обладают разумным поведением, могут самостоятельно или под надзором человека обучаться, делать прогнозы и строить гипотезы на основе массива данных.',
11 => '',
12 => 'Реализация интеллекта человека в машине – создание роботов-помощников, которые могут вести себя как люди: думать, учиться, понимать и выполнять поставленные задачи.',
13 => '',
14 => 'Предпосылки для создания искусственного интеллекта были заложены классическими философами — Лейбницем, Спинозой и Декартом, основателями рационализма, которые полагали, что в мышлении человека есть основные принципы, подобные аксиомам геометрии, и из них знание можно выводить чисто логически дедуктивным методом. Эти философы сумели сформулировать гипотезу о физической символьной системе, которая стала основой для исследований в области искусственного интеллекта. С 1993 года и по наше время длится новая эра искусственного интеллекта. На сегодняшний день больше всего внимания вызывает технология нейронных сетей, которая лежит в основе современных беспилотных автомобилей, систем автоматического распознавания голоса и перевода, систем идентификации личности, систем прогнозирования, систем фильтрации и многих других.',
15 => '',
16 => 'Чтобы понять, чем же так хорош искусственный интеллект, давайте разберемся, как строится процесс работы HR-менеджера и какие функции он выполняет. Вот ряд основных функций:',
17 => '',
18 => 'Подбор персонала является ведущей задачей менеджера. При личном собеседовании на интервьюера могут оказать влияние такие факторы как: внешность кандидата, его гендерная принадлежность или увлечения, что однозначно можно назвать субъективной оценкой.',
19 => '',
20 => 'Продвижение по карьерной лестнице. Как правило, руководитель продвигает тех сотрудников, которые работают с ним давно, имеют за плечами довольно большой опыт и немаловажную роль играют отношения между сотрудником и руководителем, что опять же говорит нам о субъективизме данных суждений.',
21 => '',
22 => 'Постановка целей и задач. Обычно, цели и задачи определяются итогами работы предприятия за конкретный период. Условно говоря, если предприятие N сделало за месяц миллион рублей, то в следующий месяц цель будет, например, на 5% больше, соответственно, о стабильности и цикличности говорить не приходится.',
23 => '',
24 => 'Из рассмотренных выше функций, мы можем сделать вывод о том, что субъективность некоторых выводов HR-менеджера снижает эффективность его работы. Но данную проблему поможет решить, как раз-таки внедрение искусственного интеллекта. Соответственно, принятие решений будет более объективным, что безусловно положительно скажется на работе предприятия в целом. Также, нельзя не отметить еще одну преимущественную особенность искусственного интеллекта, а именно его скорость. Высокая скорость обработки большого количества информации, способность быстро сопоставлять факты и выявлять взаимосвязи однозначно ставит искусственный интеллект в выигрышное положение по сравнению с человеческим трудом.',
25 => '',
26 => 'А теперь предлагаю взглянуть на те же самые процессы, но уже внедрив в них использование искусственного интеллекта.',
27 => '',
28 => 'Подбор персонала очень трудоемкий процесс, требующий выполнения множества рутинных задач, которые отнимают довольно много времени. Но если автоматизировать данный процесс, можно получить желаемый результат за более короткий срок. В качестве примера хочу привести чат-боты. ',
29 => '',
30 => 'Преимущества использования чат-ботов в рекрутинге:',
31 => '',
32 => 'Применение чат-ботов «вопрос-ответ» обеспечивает получение огромного количества выгод (при малом числе недостатков). ',
33 => '',
34 => 'Большое количество заполненных заявок от соискателей – незамедлительные ответы несомненно не только поддерживают, но и повышают интерес потенциальных соискателей. В результате компания получает увеличенное количество кандидатов, которые полностью заполнили форму заявки. ',
35 => '',
36 => 'Более компетентные кандидаты. Кандидаты, чья квалификация порядком выше, чем у их конкурентов, обычно хотят получить больше информации прежде, чем они решатся на заполнения формы заявки, так как предложений о работе у них достаточно много. Поэтому если чат-бот будет давать максимально развернутые ответы на вопросы соискателей, то последние в свою очередь в конце концов заполнят форму заявки. А по мере роста процента таких востребованных кандидатов, растет и качество соискателей в целом. Соответственно возможность выбирать из самых лучших кандидатов приводит к тому, что само качество подбора персонала для компании несомненно улучшится, что само по себе является большим плюсом для ее функционирования.',
37 => '',
38 => 'Продвижение по карьерной лестнице. Создать действительно работающую модель компетенций человека и определить такой вектор его поведения, который напрямую связан с эффективностью в конкретной компании несомненно возможно с помощью анализа данных с применением искусственного интеллекта.',
39 => '',
40 => 'Исходя из приведенного мною примера, мы смогли увидеть в основном положительные стороны искусственного интеллекта, но несмотря на преимущества любая система имеет и недостатки или, скажем, ряд несовершенств, давайте разберём некоторые из них:',
41 => '',
42 => '* Технические разработки. Как мы знаем, в повседневной жизни человек не использует в полном объёме возможности своего мозга – но можем ли мы утверждать это об искусственном интеллекте? Уверенности нет. Разработки будут продолжаться, логика – совершенствоваться, и, увы, никто не знает, к чему это может привести. На то он и интеллект – чтобы приходить к логическим выводам, имея предпосылки, но не всегда имея шаблонные ответы наготове.',
43 => '',
44 => '* Отсутствие защиты от сбоев. Даже несмотря на то, что изобретение искусственного интеллекта вещь по истине гениальная и за функционированием «роботов» будут следить компетентные люди, это не отнимает того факта, что система не будет давать сбои и всегда будет работать идеально. Стоит отметить, что отследить их может быть очень тяжело – особенно человеку без профильного образования. Ряд накопленных ошибок может привести к сильному нарушению в работе системы и даже к утере данных, что иногда может оказаться критичным.',
45 => '* Потеря рабочих мест. Возможно, «роботы» и не смогут в полной мере заменить человеческий труд людей и возможно произойдёт это не сразу, поскольку внедрение искусственного интеллекта требует больших капиталовложений, и всё же, в перспективе, это вполне возможно. Функционирующий робот не может совершить ошибку, приводящую к ужасным последствиям, просто потому что ему не знакомо понятие «человеческого фактора». Конечно, за роботами тоже нужно постоянное внимание, порой даже больше, чем за человеком, ведь они могут ломаться, но может ли это означать то, что работа, за которую можно будет получать деньги, останется только у роботов? ',
46 => '',
47 => '* Огромные капиталовложения. К сожалению, не все готовы вкладываться в науку, ведь она не является финансовым приоритетом для большинства стран и такие вложения кажутся неоправданными, а на разработку чего-либо очень серьёзного может уйти не один год. Немногие готовы тратить на это деньги, из-за чего развитие искусственного интеллекта длительное время стоит на месте.',
48 => '* Отсутствие экологичности. У любого вида цифрового прогресса есть своя цена — обратная сторона, и в случае с применением искусственного интеллекта ею стало колоссальное потребление энергии. А она на сегодня в своей массе все еще вырабатывается путем сжигания топлива, что генерирует выбросы в атмосферу. «Подсчитано, что один сеанс обучения нейронной сети приводит к выбросу 284 тонн углекислого газа – это впятеро больше, чем за весь срок эксплуатации обычного автомобиля».',
49 => '',
50 => 'Резюмируя вышесказанное, хочется сказать, что у искусственного интеллекта, как и у любого другого явления, есть свои плюсы и минусы. Основной его недостаток – огромная стоимость, из-за чего современный человек теряет шанс стать живым свидетелем реализации этой идеи и понять, были ли эти разработки уместны, или от них больше зла, нежели добра. Но все же развитие искусственного интеллекта не должно стать новым источником угрозы экологии нашей планеты.',
51 => '',
52 => 'Свою статью я бы хотела завершить цитатой американского предпринимателя, инженера и миллиардера Илона Маска: “Искусственный интеллект — тот случай, когда нужно быть достаточно дальновидными в вопросах регулирования, иначе может оказаться слишком поздно”. С данной цитатой я полностью согласна, поскольку человек использует современные технологии не только для пользы, но и во вред, порой даже сам этого не замечая.',
53 => '',
54 => 'Подводя итог, можно констатировать тот факт, что уже в настоящее время существует достаточно большое количество инструментов, упрощающих жизнь компаний. Многие из них легки в реализации, требуют небольшого количества времени, а также стоит заметить, что инвестиции, вложенные в них, очень быстро окупаются.'
] |
Удалённые в правке строки (removed_lines ) | [] |
Все внешние ссылки, добавленные в правке (added_links ) | [] |
Новый текст страницы, очищенный от разметки (new_text ) | 'Цифровые технологии в управлении персоналом.
Цифровизация бизнес-процессов в наше время становится очень важной частью деятельности всех организаций. Одним из самых важных ресурсов человека является время, именно его постоянно не хватает для осуществления всех дел. Но современные технологии не стоят на месте и человек придумывает различные способы экономия времени и делегирования своих обязанностей на кого-либо, в данном случае на искусственный интеллект. В своей статье я поведу речь именно о нем.
Хочется начать с истоков, а именно с зарождения самой профессии HR-менеджера. Данная профессия появилась относительно недавно, в конце ХХ века. Изначально она придерживалась концепции “человеческих отношений” и уже впоследствии углубления в данную науку стала включать в себя и тайм-менеджмент в том числе. По мере того, как мы удаляемся от нашего прошлого и движемся в сторону современности, все больше российских и зарубежных компаний осознают работу с кадрами как свой конкурентный потенциал на рынке и в связи с этим все большее внимание уделяется позиции HR-менеджера. А также, меняется представление о нем. Сегодня в числе наиболее востребованных функций специалиста по персоналу входит оценка персонала и эффективное использование человеческих ресурсов для достижения целей предприятия.
А теперь давайте разберемся что же такое искусственный интеллект и каковы предпосылки его появления.
Искусственный интеллект – это технология, а точнее направление современной науки, которое изучает способы обучить компьютер, роботизированную технику, аналитическую систему разумно мыслить также как человек. Главными целями искусственного интеллекта являются:
Создание аналитических систем, которые обладают разумным поведением, могут самостоятельно или под надзором человека обучаться, делать прогнозы и строить гипотезы на основе массива данных.
Реализация интеллекта человека в машине – создание роботов-помощников, которые могут вести себя как люди: думать, учиться, понимать и выполнять поставленные задачи.
Предпосылки для создания искусственного интеллекта были заложены классическими философами — Лейбницем, Спинозой и Декартом, основателями рационализма, которые полагали, что в мышлении человека есть основные принципы, подобные аксиомам геометрии, и из них знание можно выводить чисто логически дедуктивным методом. Эти философы сумели сформулировать гипотезу о физической символьной системе, которая стала основой для исследований в области искусственного интеллекта. С 1993 года и по наше время длится новая эра искусственного интеллекта. На сегодняшний день больше всего внимания вызывает технология нейронных сетей, которая лежит в основе современных беспилотных автомобилей, систем автоматического распознавания голоса и перевода, систем идентификации личности, систем прогнозирования, систем фильтрации и многих других.
Чтобы понять, чем же так хорош искусственный интеллект, давайте разберемся, как строится процесс работы HR-менеджера и какие функции он выполняет. Вот ряд основных функций:
Подбор персонала является ведущей задачей менеджера. При личном собеседовании на интервьюера могут оказать влияние такие факторы как: внешность кандидата, его гендерная принадлежность или увлечения, что однозначно можно назвать субъективной оценкой.
Продвижение по карьерной лестнице. Как правило, руководитель продвигает тех сотрудников, которые работают с ним давно, имеют за плечами довольно большой опыт и немаловажную роль играют отношения между сотрудником и руководителем, что опять же говорит нам о субъективизме данных суждений.
Постановка целей и задач. Обычно, цели и задачи определяются итогами работы предприятия за конкретный период. Условно говоря, если предприятие N сделало за месяц миллион рублей, то в следующий месяц цель будет, например, на 5% больше, соответственно, о стабильности и цикличности говорить не приходится.
Из рассмотренных выше функций, мы можем сделать вывод о том, что субъективность некоторых выводов HR-менеджера снижает эффективность его работы. Но данную проблему поможет решить, как раз-таки внедрение искусственного интеллекта. Соответственно, принятие решений будет более объективным, что безусловно положительно скажется на работе предприятия в целом. Также, нельзя не отметить еще одну преимущественную особенность искусственного интеллекта, а именно его скорость. Высокая скорость обработки большого количества информации, способность быстро сопоставлять факты и выявлять взаимосвязи однозначно ставит искусственный интеллект в выигрышное положение по сравнению с человеческим трудом.
А теперь предлагаю взглянуть на те же самые процессы, но уже внедрив в них использование искусственного интеллекта.
Подбор персонала очень трудоемкий процесс, требующий выполнения множества рутинных задач, которые отнимают довольно много времени. Но если автоматизировать данный процесс, можно получить желаемый результат за более короткий срок. В качестве примера хочу привести чат-боты.
Преимущества использования чат-ботов в рекрутинге:
Применение чат-ботов «вопрос-ответ» обеспечивает получение огромного количества выгод (при малом числе недостатков).
Большое количество заполненных заявок от соискателей – незамедлительные ответы несомненно не только поддерживают, но и повышают интерес потенциальных соискателей. В результате компания получает увеличенное количество кандидатов, которые полностью заполнили форму заявки.
Более компетентные кандидаты. Кандидаты, чья квалификация порядком выше, чем у их конкурентов, обычно хотят получить больше информации прежде, чем они решатся на заполнения формы заявки, так как предложений о работе у них достаточно много. Поэтому если чат-бот будет давать максимально развернутые ответы на вопросы соискателей, то последние в свою очередь в конце концов заполнят форму заявки. А по мере роста процента таких востребованных кандидатов, растет и качество соискателей в целом. Соответственно возможность выбирать из самых лучших кандидатов приводит к тому, что само качество подбора персонала для компании несомненно улучшится, что само по себе является большим плюсом для ее функционирования.
Продвижение по карьерной лестнице. Создать действительно работающую модель компетенций человека и определить такой вектор его поведения, который напрямую связан с эффективностью в конкретной компании несомненно возможно с помощью анализа данных с применением искусственного интеллекта.
Исходя из приведенного мною примера, мы смогли увидеть в основном положительные стороны искусственного интеллекта, но несмотря на преимущества любая система имеет и недостатки или, скажем, ряд несовершенств, давайте разберём некоторые из них:
Технические разработки. Как мы знаем, в повседневной жизни человек не использует в полном объёме возможности своего мозга – но можем ли мы утверждать это об искусственном интеллекте? Уверенности нет. Разработки будут продолжаться, логика – совершенствоваться, и, увы, никто не знает, к чему это может привести. На то он и интеллект – чтобы приходить к логическим выводам, имея предпосылки, но не всегда имея шаблонные ответы наготове.
Отсутствие защиты от сбоев. Даже несмотря на то, что изобретение искусственного интеллекта вещь по истине гениальная и за функционированием «роботов» будут следить компетентные люди, это не отнимает того факта, что система не будет давать сбои и всегда будет работать идеально. Стоит отметить, что отследить их может быть очень тяжело – особенно человеку без профильного образования. Ряд накопленных ошибок может привести к сильному нарушению в работе системы и даже к утере данных, что иногда может оказаться критичным.
Потеря рабочих мест. Возможно, «роботы» и не смогут в полной мере заменить человеческий труд людей и возможно произойдёт это не сразу, поскольку внедрение искусственного интеллекта требует больших капиталовложений, и всё же, в перспективе, это вполне возможно. Функционирующий робот не может совершить ошибку, приводящую к ужасным последствиям, просто потому что ему не знакомо понятие «человеческого фактора». Конечно, за роботами тоже нужно постоянное внимание, порой даже больше, чем за человеком, ведь они могут ломаться, но может ли это означать то, что работа, за которую можно будет получать деньги, останется только у роботов?  
Огромные капиталовложения. К сожалению, не все готовы вкладываться в науку, ведь она не является финансовым приоритетом для большинства стран и такие вложения кажутся неоправданными, а на разработку чего-либо очень серьёзного может уйти не один год. Немногие готовы тратить на это деньги, из-за чего развитие искусственного интеллекта длительное время стоит на месте.
Отсутствие экологичности. У любого вида цифрового прогресса есть своя цена — обратная сторона, и в случае с применением искусственного интеллекта ею стало колоссальное потребление энергии. А она на сегодня в своей массе все еще вырабатывается путем сжигания топлива, что генерирует выбросы в атмосферу. «Подсчитано, что один сеанс обучения нейронной сети приводит к выбросу 284 тонн углекислого газа – это впятеро больше, чем за весь срок эксплуатации обычного автомобиля».
Резюмируя вышесказанное, хочется сказать, что у искусственного интеллекта, как и у любого другого явления, есть свои плюсы и минусы. Основной его недостаток – огромная стоимость, из-за чего современный человек теряет шанс стать живым свидетелем реализации этой идеи и понять, были ли эти разработки уместны, или от них больше зла, нежели добра. Но все же развитие искусственного интеллекта не должно стать новым источником угрозы экологии нашей планеты.
Свою статью я бы хотела завершить цитатой американского предпринимателя, инженера и миллиардера Илона Маска: “Искусственный интеллект — тот случай, когда нужно быть достаточно дальновидными в вопросах регулирования, иначе может оказаться слишком поздно”. С данной цитатой я полностью согласна, поскольку человек использует современные технологии не только для пользы, но и во вред, порой даже сам этого не замечая.
Подводя итог, можно констатировать тот факт, что уже в настоящее время существует достаточно большое количество инструментов, упрощающих жизнь компаний. Многие из них легки в реализации, требуют небольшого количества времени, а также стоит заметить, что инвестиции, вложенные в них, очень быстро окупаются.' |
Все внешние ссылки в новом тексте (all_links ) | [] |
Ссылки на странице до правки (old_links ) | [] |
Разобранный HTML-код новой версии (new_html ) | '<div class="mw-parser-output"><p>Цифровые технологии в управлении персоналом.
</p><p>Цифровизация бизнес-процессов в наше время становится очень важной частью деятельности всех организаций. Одним из самых важных ресурсов человека является время, именно его постоянно не хватает для осуществления всех дел. Но современные технологии не стоят на месте и человек придумывает различные способы экономия времени и делегирования своих обязанностей на кого-либо, в данном случае на искусственный интеллект. В своей статье я поведу речь именно о нем.
</p><p>Хочется начать с истоков, а именно с зарождения самой профессии HR-менеджера. Данная профессия появилась относительно недавно, в конце ХХ века. Изначально она придерживалась концепции “человеческих отношений” и уже впоследствии углубления в данную науку стала включать в себя и тайм-менеджмент в том числе. По мере того, как мы удаляемся от нашего прошлого и движемся в сторону современности, все больше российских и зарубежных компаний осознают работу с кадрами как свой конкурентный потенциал на рынке и в связи с этим все большее внимание уделяется позиции HR-менеджера. А также, меняется представление о нем. Сегодня в числе наиболее востребованных функций специалиста по персоналу входит оценка персонала и эффективное использование человеческих ресурсов для достижения целей предприятия.
</p><p>А теперь давайте разберемся что же такое искусственный интеллект и каковы предпосылки его появления.
</p><p>Искусственный интеллект – это технология, а точнее направление современной науки, которое изучает способы обучить компьютер, роботизированную технику, аналитическую систему разумно мыслить также как человек. Главными целями искусственного интеллекта являются:
</p><p>Создание аналитических систем, которые обладают разумным поведением, могут самостоятельно или под надзором человека обучаться, делать прогнозы и строить гипотезы на основе массива данных.
</p><p>Реализация интеллекта человека в машине – создание роботов-помощников, которые могут вести себя как люди: думать, учиться, понимать и выполнять поставленные задачи.
</p><p>Предпосылки для создания искусственного интеллекта были заложены классическими философами — Лейбницем, Спинозой и Декартом, основателями рационализма, которые полагали, что в мышлении человека есть основные принципы, подобные аксиомам геометрии, и из них знание можно выводить чисто логически дедуктивным методом. Эти философы сумели сформулировать гипотезу о физической символьной системе, которая стала основой для исследований в области искусственного интеллекта. С 1993 года и по наше время длится новая эра искусственного интеллекта. На сегодняшний день больше всего внимания вызывает технология нейронных сетей, которая лежит в основе современных беспилотных автомобилей, систем автоматического распознавания голоса и перевода, систем идентификации личности, систем прогнозирования, систем фильтрации и многих других.
</p><p>Чтобы понять, чем же так хорош искусственный интеллект, давайте разберемся, как строится процесс работы HR-менеджера и какие функции он выполняет. Вот ряд основных функций:
</p><p>Подбор персонала является ведущей задачей менеджера. При личном собеседовании на интервьюера могут оказать влияние такие факторы как: внешность кандидата, его гендерная принадлежность или увлечения, что однозначно можно назвать субъективной оценкой.
</p><p>Продвижение по карьерной лестнице. Как правило, руководитель продвигает тех сотрудников, которые работают с ним давно, имеют за плечами довольно большой опыт и немаловажную роль играют отношения между сотрудником и руководителем, что опять же говорит нам о субъективизме данных суждений.
</p><p>Постановка целей и задач. Обычно, цели и задачи определяются итогами работы предприятия за конкретный период. Условно говоря, если предприятие N сделало за месяц миллион рублей, то в следующий месяц цель будет, например, на 5% больше, соответственно, о стабильности и цикличности говорить не приходится.
</p><p>Из рассмотренных выше функций, мы можем сделать вывод о том, что субъективность некоторых выводов HR-менеджера снижает эффективность его работы. Но данную проблему поможет решить, как раз-таки внедрение искусственного интеллекта. Соответственно, принятие решений будет более объективным, что безусловно положительно скажется на работе предприятия в целом. Также, нельзя не отметить еще одну преимущественную особенность искусственного интеллекта, а именно его скорость. Высокая скорость обработки большого количества информации, способность быстро сопоставлять факты и выявлять взаимосвязи однозначно ставит искусственный интеллект в выигрышное положение по сравнению с человеческим трудом.
</p><p>А теперь предлагаю взглянуть на те же самые процессы, но уже внедрив в них использование искусственного интеллекта.
</p><p>Подбор персонала очень трудоемкий процесс, требующий выполнения множества рутинных задач, которые отнимают довольно много времени. Но если автоматизировать данный процесс, можно получить желаемый результат за более короткий срок. В качестве примера хочу привести чат-боты.
</p><p>Преимущества использования чат-ботов в рекрутинге:
</p><p>Применение чат-ботов «вопрос-ответ» обеспечивает получение огромного количества выгод (при малом числе недостатков).
</p><p>Большое количество заполненных заявок от соискателей – незамедлительные ответы несомненно не только поддерживают, но и повышают интерес потенциальных соискателей. В результате компания получает увеличенное количество кандидатов, которые полностью заполнили форму заявки.
</p><p>Более компетентные кандидаты. Кандидаты, чья квалификация порядком выше, чем у их конкурентов, обычно хотят получить больше информации прежде, чем они решатся на заполнения формы заявки, так как предложений о работе у них достаточно много. Поэтому если чат-бот будет давать максимально развернутые ответы на вопросы соискателей, то последние в свою очередь в конце концов заполнят форму заявки. А по мере роста процента таких востребованных кандидатов, растет и качество соискателей в целом. Соответственно возможность выбирать из самых лучших кандидатов приводит к тому, что само качество подбора персонала для компании несомненно улучшится, что само по себе является большим плюсом для ее функционирования.
</p><p>Продвижение по карьерной лестнице. Создать действительно работающую модель компетенций человека и определить такой вектор его поведения, который напрямую связан с эффективностью в конкретной компании несомненно возможно с помощью анализа данных с применением искусственного интеллекта.
</p><p>Исходя из приведенного мною примера, мы смогли увидеть в основном положительные стороны искусственного интеллекта, но несмотря на преимущества любая система имеет и недостатки или, скажем, ряд несовершенств, давайте разберём некоторые из них:
</p>
<ul><li>Технические разработки. Как мы знаем, в повседневной жизни человек не использует в полном объёме возможности своего мозга – но можем ли мы утверждать это об искусственном интеллекте? Уверенности нет. Разработки будут продолжаться, логика – совершенствоваться, и, увы, никто не знает, к чему это может привести. На то он и интеллект – чтобы приходить к логическим выводам, имея предпосылки, но не всегда имея шаблонные ответы наготове.</li></ul>
<ul><li>Отсутствие защиты от сбоев. Даже несмотря на то, что изобретение искусственного интеллекта вещь по истине гениальная и за функционированием «роботов» будут следить компетентные люди, это не отнимает того факта, что система не будет давать сбои и всегда будет работать идеально. Стоит отметить, что отследить их может быть очень тяжело – особенно человеку без профильного образования. Ряд накопленных ошибок может привести к сильному нарушению в работе системы и даже к утере данных, что иногда может оказаться критичным.</li>
<li>Потеря рабочих мест. Возможно, «роботы» и не смогут в полной мере заменить человеческий труд людей и возможно произойдёт это не сразу, поскольку внедрение искусственного интеллекта требует больших капиталовложений, и всё же, в перспективе, это вполне возможно. Функционирующий робот не может совершить ошибку, приводящую к ужасным последствиям, просто потому что ему не знакомо понятие «человеческого фактора». Конечно, за роботами тоже нужно постоянное внимание, порой даже больше, чем за человеком, ведь они могут ломаться, но может ли это означать то, что работа, за которую можно будет получать деньги, останется только у роботов?  </li></ul>
<ul><li>Огромные капиталовложения. К сожалению, не все готовы вкладываться в науку, ведь она не является финансовым приоритетом для большинства стран и такие вложения кажутся неоправданными, а на разработку чего-либо очень серьёзного может уйти не один год. Немногие готовы тратить на это деньги, из-за чего развитие искусственного интеллекта длительное время стоит на месте.</li>
<li>Отсутствие экологичности. У любого вида цифрового прогресса есть своя цена — обратная сторона, и в случае с применением искусственного интеллекта ею стало колоссальное потребление энергии. А она на сегодня в своей массе все еще вырабатывается путем сжигания топлива, что генерирует выбросы в атмосферу. «Подсчитано, что один сеанс обучения нейронной сети приводит к выбросу 284 тонн углекислого газа – это впятеро больше, чем за весь срок эксплуатации обычного автомобиля».</li></ul>
<p>Резюмируя вышесказанное, хочется сказать, что у искусственного интеллекта, как и у любого другого явления, есть свои плюсы и минусы. Основной его недостаток – огромная стоимость, из-за чего современный человек теряет шанс стать живым свидетелем реализации этой идеи и понять, были ли эти разработки уместны, или от них больше зла, нежели добра. Но все же развитие искусственного интеллекта не должно стать новым источником угрозы экологии нашей планеты.
</p><p>Свою статью я бы хотела завершить цитатой американского предпринимателя, инженера и миллиардера Илона Маска: “Искусственный интеллект — тот случай, когда нужно быть достаточно дальновидными в вопросах регулирования, иначе может оказаться слишком поздно”. С данной цитатой я полностью согласна, поскольку человек использует современные технологии не только для пользы, но и во вред, порой даже сам этого не замечая.
</p><p>Подводя итог, можно констатировать тот факт, что уже в настоящее время существует достаточно большое количество инструментов, упрощающих жизнь компаний. Многие из них легки в реализации, требуют небольшого количества времени, а также стоит заметить, что инвестиции, вложенные в них, очень быстро окупаются.
</p></div>' |
Была ли правка сделана через выходной узел сети Tor (tor_exit_node ) | false |
Unix-время изменения (timestamp ) | 1640862540 |