Количество строк кода: различия между версиями
| [непроверенная версия] | [непроверенная версия] |
| Строка 2: | Строка 2: | ||
'''Количество строк кода''' ({{lang-en|Source Lines of Code — SLOC}}) — это [[метрика программного обеспечения]], используемая для измерения его объёма с помощью подсчёта количества [[Строковый тип|строк]] в тексте [[исходный код|исходного кода]]. Как правило<ref>[http://www.softstarsystems.com/overview.htm Overview of COCOMO model]</ref><ref>[http://www.c2.com/cgi/wiki?LinesOfCode Lines Of Code on C2 wiki]</ref>, этот показатель используется для прогноза трудозатрат на разработку конкретной программы на конкретном языке программирования, либо для оценки [[производительность труда|производительности труда]] уже после того, как программа написана. |
'''Количество строк кода''' ({{lang-en|Source Lines of Code — SLOC}}) — это [[метрика программного обеспечения]], используемая для измерения его объёма с помощью подсчёта количества [[Строковый тип|строк]] в тексте [[исходный код|исходного кода]]. Как правило<ref>[http://www.softstarsystems.com/overview.htm Overview of COCOMO model]</ref><ref>[http://www.c2.com/cgi/wiki?LinesOfCode Lines Of Code on C2 wiki]</ref>, этот показатель используется для прогноза трудозатрат на разработку конкретной программы на конкретном языке программирования, либо для оценки [[производительность труда|производительности труда]] уже после того, как программа написана. |
||
== |
|||
== Подсчёт количества строк кода == |
|||
Традиционно считается, что имеет смысл сравнивать размеры проектов лишь с точностью до [[Порядок величины|порядка]]. Среди всего разнообразия методик вычисления данной метрики большинство источников выделяют два основных: подсчёт физических и логических строк<ref>[http://www.rusarticles.com/programmy-statya/metriki-koda-i-ix-prakticheskaya-realizaciya-v-subversion-i-clearcase-chast-1-metriki-603328.html Метрики Кода И Их Практическая Реализация В Subversion И Clearcase. Часть 1 — Метрики]</ref>. |
|||
Физическими строками считаются все непустые строки [[текстовые данные|текстового]] [[файл]]а. Пустые строки учитываются в том случае, если в некоторой секции их количество не превышает 25 %. В противном случае, пустые строки, превышающие количеством порог в 25 %, игнорируются. |
|||
Измеряя логические строки кода, предпринимается попытка посчитать количество собственно [[Оператор (программирование)|операторов]] в программе, но, разумеется, их определение зависит от конкретного языка программирования. Например, простейший способ посчитать количество логических строк кода в [[Си (язык программирования)|Си]]- и [[Паскаль (язык программирования)|Паскаль]]-подобных языках состоит в подсчёте числа [[точка с запятой|точек с запятой]], заканчивающих операторы. |
|||
Физические строки кода интуитивно понятнее и их проще считать. Однако, результаты подсчета существенным образом зависят от правил оформления и [[форматирование|форматирования]] исходного кода, чему логические строки кода подвержены в гораздо меньшей степени. |
|||
Рассмотрим следующий пример на Си: |
|||
<source lang="c"> |
|||
for (i=0; i<100; ++i) printf("привет"); // Сколько здесь строк кода? |
|||
</source> |
|||
В данном случае у нас: |
|||
* 1 физическая строка кода |
|||
* 2 логические строки кода (Оператор [[цикл (программирование)|цикла]] for и оператор вызова функции [[printf]]) |
|||
* 1 строка [[комментарии (программирование)|комментария]] |
|||
У другого программиста этот же участок кода, скорее всего, будет оформлен в несколько строк: |
|||
<source lang="c"> |
|||
for (i=0; i<100; ++i) |
|||
{ |
|||
printf("привет"); |
|||
} |
|||
// Сколько здесь строк кода? |
|||
</source> |
|||
В данном примере у нас будет: |
|||
* 5 физических строк кода |
|||
* 2 логических строки кода |
|||
* 1 строка комментария |
|||
== История == |
== История == |
||
Версия от 10:43, 20 апреля 2018
Количество строк кода (англ. Source Lines of Code — SLOC) — это метрика программного обеспечения, используемая для измерения его объёма с помощью подсчёта количества строк в тексте исходного кода. Как правило[1][2], этот показатель используется для прогноза трудозатрат на разработку конкретной программы на конкретном языке программирования, либо для оценки производительности труда уже после того, как программа написана.
==
История
Считается, что идея использовать строки кода в качестве метрики объёма компьютерных программ восходит к 50-м годам XX века, когда наиболее часто используемыми языками были Фортран, Ассемблер и Кобол. Основным механизмом ввода программ в компьютер были перфокарты и перфолента, причем на одной карте (одном кадре перфоленты) кодировалась одна строка кода. Будучи объектом физического мира, они (перфокарты/кадры перфоленты, а, следовательно, и строки кода) легко поддавались пересчёту. Кроме того, пачка перфокарт, составляющая программу, обладала вполне видимым объёмом, по которому менеджеры могли судить о производительности труда программистов.
Использование метрики
Результаты, получаемые на основе количества строк кода, бывают зачастую противоречивыми, особенно когда их применяют некорректно. Поэтому, применение этой метрики в процессе оценки трудозатрат представляется оправданным. Однако, корреляция с функциональностью уже не столь явная. Опытные программисты, как правило, предпочитают писать меньше кода, достигая того же самого результата. И если при оценке производительности достаточно большой команды разница в классе разработчиков может нивелироваться, то применение этой метрики для оценки производительности индивидуума представляется неадекватным.
Размер одной и той же программы, написанной на разных языках программирования, может существенно варьироваться (см. KAELOC — методика пересчёта в строки ассемблерного эквивалента). В приведённом ниже примере сравнивается программа «Hello world» на языках Си и Кобол (известный своей «многословностью»)
| C | COBOL |
|---|---|
#include <stdio.h>
int main(void) {
printf("Hello World");
return 0;
}
|
000100 IDENTIFICATION DIVISION.
000200 PROGRAM-ID. HELLOWORLD.
000300
000400*
000500 ENVIRONMENT DIVISION.
000600 CONFIGURATION SECTION.
000700 SOURCE-COMPUTER. RM-COBOL.
000800 OBJECT-COMPUTER. RM-COBOL.
000900
001000 DATA DIVISION.
001100 FILE SECTION.
001200
100000 PROCEDURE DIVISION.
100100
100200 MAIN-LOGIC SECTION.
100300 BEGIN.
100400 DISPLAY " " LINE 1 POSITION 1 ERASE EOS.
100500 DISPLAY "Hello world!" LINE 15 POSITION 10.
100600 STOP RUN.
100700 MAIN-LOGIC-EXIT.
100800 EXIT.
|
| Строк кода: 5 (исключая пустые) |
Строк кода: 17 (исключая пустые) |
Сравнительно недавно появился ещё один аспект данной проблемы — разница между программным кодом, написанным вручную, и сгенерированным автоматически. Современные средства разработки достаточно часто предоставляют возможность автоматически создавать большие объёмы кода всего лишь несколькими кликами мыши. Наиболее ярким представителем данных систем являются средства визуальной разработки графического пользовательского интерфейса. Объём работы, затраченный при создании такого кода, никак не может сравниваться с объёмом работы, например, по написанию драйвера устройства. С другой стороны, может оказаться, что на написание вручную специализированного компонента пользовательского интерфейса со сложным поведением времени может быть потрачено гораздо больше, чем на простой драйвер.
Примеры
Размеры исходных кодов операционных систем семейства Microsoft Windows NT точно не известны, но, согласно источнику[3], они составляют:
| Год | Версия | Строк кода, млн. |
|---|---|---|
| 1993 | Windows NT 3.1 | 4-5 |
| 1994 | Windows NT 3.5 | 7-8 |
| 1996 | Windows NT 4.0 | 11-12 |
| 2000 | Windows 2000 | >29 |
| 2001 | Windows XP | 45 |
Размеры исходных кодов ядра Linux вместе с включёнными туда драйверами устройств можно посчитать точно:
| Год | Версия | Строк кода |
|---|---|---|
| 1991 | Ядро Linux 0.1 | 10 239 |
| 1994 | Ядро Linux 1.0.0 | 176 250 |
| 1995 | Ядро Linux 1.2.0 | 310 950 |
| 1996 | Ядро Linux 2.0.0 | 777 956 |
| 1999 | Ядро Linux 2.2.0 | 1 800 847 |
| 2001 | Ядро Linux 2.4.0 | 3 377 902 |
| 2003 | Ядро Linux 2.6.0 | 5 929 913 |
| 2009 | Ядро Linux 2.6.32 | 12 606 910[4] |
| 2012 | Ядро Linux 3.6 | 15 868 036[5] |
| 2017 | Ядро Linux 4.11.7 | 18 373 471[6] |
Размеры других систем:
| Год | Версия | Строк кода |
|---|---|---|
| - | PostgreSQL | 775 000 |
| - | 1C | 3 000 000 |
| 2008 | 1С-Битрикс | 762 854 |