Фань Хуэй: различия между версиями
| [отпатрулированная версия] | [отпатрулированная версия] |
Slb nsk (обсуждение | вклад) м оформление |
Матч с AlphaGo |
||
| Строка 19: | Строка 19: | ||
С 2013 года Фань Хуэй стал натурализованным гражданином Франции, в том же году он стал чемпионом Европы по го, а в следующем удержал это звание. |
С 2013 года Фань Хуэй стал натурализованным гражданином Франции, в том же году он стал чемпионом Европы по го, а в следующем удержал это звание. |
||
В октябре 2015 года Фань Хуэй проиграл компьютерной программе [[AlphaGo]] матч из пяти партий со счётом 0—5. Это был первый в истории случай, когда компьютер выиграл в го у профессионала в равной игре<ref>{{Статья|автор = David Silver, Aja Huang, Chris J. Maddison, Arthur Guez, Laurent Sifre|год = 2016-01-28|doi = 10.1038/nature16961|issn = 0028-0836|выпуск = 7587|язык = en|страницы = 484–489|издание = Nature|заглавие = Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search|ссылка = http://www.nature.com/nature/journal/v529/n7587/full/nature16961.html|том = 529}}</ref><ref>{{Cite web|accessdate = 2016-01-27|lang = ru-RU|title = Искусственный интеллект впервые победил профессионального игрока в го|url = https://meduza.io/news/2016/01/27/iskusstvennyy-intellekt-vpervye-pobedil-professionalnogo-igroka-v-go?utm_source=website&utm_medium=push&utm_campaign=breaking|publisher = Meduza}}</ref><ref>{{Cite web|accessdate = 2016-01-27|title = AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning|url = http://googleresearch.blogspot.com/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html|publisher = Research Blog}}</ref>. |
|||
== Титулы и турниры == |
== Титулы и турниры == |
||
Версия от 17:04, 28 января 2016
| Фань Хуэй | |
|---|---|
| Fan Hui | |
 | |
| Личная информация | |
| Полное имя | Фань Хуэй |
| Дата рождения | 1981 |
| Место рождения | Китай |
| Гражданство | Франция |
| Профессиональная информация | |
| Начало карьеры | 1997 год |
| Ранг | 2 про дан |
Фань Хуэй (кит. упр. 樊麾) — го-игрок родом из Китая, позже получивший гражданство Франции, имеющий ранг 2 профессионального дана, двукратный чемпион Европы по го[1].
Биография
Фань Хуэй родился в 1981 году в Китае, начал изучать игру го с 6 лет в Сиане; в возрасте 15 лет получил ранг профессионального игрока. С 2000 года Фань Хуэй проживает во Франции, где занимается популяризацией и обучением го, участием в любительских соревнованиях. Он стал автором нескольких книг по теории игры, изданных на французском языке. С 2005 года Фань Хуэй занимает одну из руководящих должностей во Французской федерации го и тренирует молодёжную сборную Франции[1][2].
С 2013 года Фань Хуэй стал натурализованным гражданином Франции, в том же году он стал чемпионом Европы по го, а в следующем удержал это звание.
В октябре 2015 года Фань Хуэй проиграл компьютерной программе AlphaGo матч из пяти партий со счётом 0—5. Это был первый в истории случай, когда компьютер выиграл в го у профессионала в равной игре[3][4][5].
Титулы и турниры
- 2001—2005, 2008 — Парижский турнир[фр.]
- 2007—2009 — Европейский мемориал Инга
- 2001—2006, 2008 — Paris Meijin A
- 2002 — Амстердамский турнир[фр.]
- 2008 — Мадридский турнир
- 2013 — Чемпионат Франции[фр.]
- 2013, 2014 — Чемпионат Европы
Публикации
- L'Âme du go. Les formes et leur esthétique choux, Chiron, Paris, 2007, ISBN 978-2-7027-1203-0
- Le go pas à pas. Les premiers pas, livre du maître et de l'élève, volume 1, Chiron, 2010, ISBN 978-2-7027-1341-9
- Le go pas à pas. Deux yeux, volume 2, Chiron, 2010, ISBN 978-2-7027-1314-3
- Le go pas à pas. Les coins, les bords, le centre, volume 3, Chiron, 2010, ISBN 978-2-7027-1315-0.
- Le go pas à pas. Quatre formes, volume 4, Chiron, Novembre 2011, ISBN 978-2-7027-1296-2
- Le go pas à pas. Cinq proverbes, volume 5, Chiron, 2013, ISBN 978-2-7027-1410-2
Примечания
- ↑ 1 2 Fan Hui (англ.). Senseis Library.
- ↑ Meilleurs joueurs en France (фр.). Strasbourg Go club.
- ↑ David Silver, Aja Huang, Chris J. Maddison, Arthur Guez, Laurent Sifre. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search (англ.) // Nature. — 2016-01-28. — Vol. 529, iss. 7587. — P. 484–489. — ISSN 0028-0836. — doi:10.1038/nature16961.
- ↑ Искусственный интеллект впервые победил профессионального игрока в го (рус.). Meduza. Дата обращения: 27 января 2016.
- ↑ AlphaGo: Mastering the ancient game of Go with Machine Learning. Research Blog. Дата обращения: 27 января 2016.