AutoDock: различия между версиями
[непроверенная версия] | [непроверенная версия] |
Avkitex (обсуждение | вклад) |
Avkitex (обсуждение | вклад) |
||
Строка 197: | Строка 197: | ||
</syntaxhighlight> |
</syntaxhighlight> |
||
== Применение == |
|||
Autodock широко применяется в научном сообществе как программа для виртуального докинга, так и для [[Виртуальный скрининг|скрининга]] больших библиотек соединений |
|||
С его помощью нашли ингибиторы ВИЧ протеазы<ref>{{Статья|автор=Julie R. Schames, Richard H. Henchman, Jay S. Siegel, Christoph A. Sotriffer, Haihong Ni|заглавие=Discovery of a Novel Binding Trench in HIV Integrase|ссылка=http://dx.doi.org/10.1021/jm0341913|издание=Journal of Medicinal Chemistry|год=2004-04-01|том=47|выпуск=8|страницы=1879–1881|issn=0022-2623|doi=10.1021/jm0341913}}</ref>. |
|||
Autodock (в основном Vina) широко применяется в большом числе автоматических систем виртуального скрининга<ref>{{Статья|автор=Maciej Wójcikowski, Piotr Zielenkiewicz, Pawel Siedlecki|заглавие=Open Drug Discovery Toolkit (ODDT): a new open-source player in the drug discovery field|ссылка=http://jcheminf.springeropen.com/articles/10.1186/s13321-015-0078-2|язык=En|издание=Journal of Cheminformatics|год=2015-06-22|том=7|выпуск=1|issn=1758-2946|doi=10.1186/s13321-015-0078-2}}</ref><ref>{{Cite web|url=http://autodock.scripps.edu/resources/raccoon2|title=AutoDock {{!}} Raccoon2|publisher=autodock.scripps.edu|accessdate=2016-05-15}}</ref><ref>{{Статья|автор=Vikas Sharma, Kiran Kumar Pattanaik, Venkatesan Jayprakash, Arijit Basu, Nibha Mishra|заглавие=A utility script for automating and integrating AutoDock and other associated programs for virtual screening.|ссылка=http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2825580/|издание=Bioinformation|год=2009-09-06|том=4|выпуск=2|страницы=84–86|issn=0973-2063}}</ref>. |
|||
== Примечания == |
== Примечания == |
||
Строка 203: | Строка 210: | ||
== Ссылки == |
== Ссылки == |
||
{{reflist}} |
{{reflist}} |
||
AutoDock's role in developing the first clinically approved HIV integrase inhibitor |
|||
* AutoDock Vina: improving the speed and accuracy of docking with a new scoring function, efficient optimization and multithreading |
|||
* http://www.nsf.gov/discoveries/disc_summ.jsp?cntn_id=104280 Molecules in Motion: Computer Simulations Lead to a Better Understanding of Protein Structures |
* http://www.nsf.gov/discoveries/disc_summ.jsp?cntn_id=104280 Molecules in Motion: Computer Simulations Lead to a Better Understanding of Protein Structures |
||
* http://www3.interscience.wiley.com/journal/113321513/abstract?CRETRY=1&SRETRY=0 |
* http://www3.interscience.wiley.com/journal/113321513/abstract?CRETRY=1&SRETRY=0 |
||
==External links== |
|||
Сайт разработчиков. |
Сайт разработчиков. |
||
*http://autodock.scripps.edu/ |
*http://autodock.scripps.edu/ |
Версия от 15:12, 15 мая 2016
Autodock — программа, позволяющая осуществлять молекулярный докинг. В основном ее применяют для белок-лигандного докинга, в т.ч. с подвижными белковыми остатками. Версия AutoDock 4 доступна под GNU General Public License. AutoDock Vina доступна под Apache license.
О программе
AutoDock - одна из самых цитируемых программ докинга. На 2009 год количество цитирований основных статей превысило 1200. AutoDock поддерживается и разрабатывается лабораториями The Scripps Research Institute и Olson Laboratory.
История
Autodock 1
Первая версия базируется на силовом поле Amber. Скоринг функция является суммой потенциала леннарда-джонса, энергии водородных связей, электростатических взаимодействий. Начиная с самой первой версии Autodock представляет из себя совокупность 2х программ: Autodock - собственно программа, проводящая докинг и Autogrid - программа, позволяющая рассчитывать сетки потенциалов. Для каждой макромолекулы (рецептора) достаточно рассчитать сетки потенциалов для каждого типа атомов один раз, что позволяет запускать расчеты для любого лиганда, состоящего из этих атомов. В реализации доступны алгоритмы монте карло и метод имитации отжига[1].
Autodock 2.4
Появилось много улучшений, сопутствующих программ для параллельных запусков. Новый алгоритм для улучшения поиска в случае лигандов с большим количеством степеней свободы на основе принципа разделяй и властвуй. Улучшены алгоритм локальной оптимизации [2]
Autodock 3
Для оптимизации поиска впервые был применен комбинированный генетический алгоритм LGA [3]. Новая скоринг функция, калибрующаяся на 30 белок-лигандных комплексах[4].
Autodock 4, 4.2
Появляется белок-белковый докинг, возможность учета подвижных остатков рецептора. Улучшена скоринг функция. Калибровка на 250 структурах из PDBBind. Появился autodocktols[5] - специальное программное обеспечение для подготовки файлов к докингу[6].
Autodock Vina
Разрабатывается совместно с сообществом ученых. Принципиально новая функция, основанная на алгоритме X-Score[7]. Показывает результаты существенно лучше, чем autodock 4.2[8].
Механизм работы
Докинг проводится в кубическую область внутри рецептора (docking box).
С помощью AutoGrid для рецептора создается набор бинарных файлов - сеток потенциалов. Они описывают для каждого атома, входящего в docking box, его потенциал взаимодействия с пробным атомом определенного химического элемента. Сколько нужно элементов определяется химическим составом лигандов, с которыми требуется провести докинг. На каждый вид химического элемента создается по 1-2 файла.
AutoDock, используя эти файлы, проводит докинг. Лиганд, помимо совокупности атомов, связей и зарядов, внутри autodock описывается набором чисел - положением в docking box, поворотом всех активных торсионных углов. Autodock оптимальным образом перебирает все возможные комбинации этих чисел, чтобы в итоге найти самое оптимальное с точки зрения энергии взаимодействия с рецептором положение лиганда в docking box. Поэтому в качестве docking box обычно выбирают куб со стороной 10-30 ангстрем таким образом, чтобы он включал в себя активный центр рецептора.
Полный перебор всех возможных положений в активном центре и всех конформаций лиганда - очень время- и ресурсо-затратная задача. Для этого в Autodock применяются алгоритмы поиска глобального минимума: монте карло, имитации отжига, генетические алгоритмы: LGA.
Пример работы Autodock 4.2:
- Генерируется популяция лигандов определенного размера (300 по умолчанию)
- Для них рассчитывается энергия взаимодействия с рецептором
- Для каждого лиганда генерируется новое положение путем изменения некоторых параметров, описывающих его по определенному алгоритму (доступно несколько). Для него рассчитывается энергия, если она лучше прошлой - новые параметры лиганда сохраняются и он заменяет исходный
- Шаг 3 повторяется определенное большое количество раз (или пока изменения не перестанут происходить)
- Вся последовательность шагов выполняется несколько раз (независимые запуски)
- Результаты множественных запусков кластеризуются по положению в docking box с отсечкой по RMSD 1 ангстрем.
- Для всех находок в кластере считается энергия взаимодействия с рецептором. Энергией кластера считается самая лучшая в этом кластере
- Финальная энергия рассчитывается для лучщих кластеров как разность между разностями энергий перехода из несвязанного положения в связанное рецептора с лигандом.[9]
Интерпретация результатов
В результате работы Autodock для одного лиганда получается dlg файл. В нем записан подробный отчет о работе программы. Он содержит в себе результаты каждого конкретного запуска с конечным положением лиганда (структура лиганда записана в формате pdbqt), определенной энергией затраченным на расчет временем:
BEGINNING GENETIC ALGORITHM DOCKING
Run: 9 / 10
Date: Tue Jul 8 12:51:52 2014
Beginning LAMARCKIAN GENETIC ALGORITHM (LGA), with a maximum of 2500000 energy evaluations.
Final-Value: -16.178
Real= 1m 12.96s, CPU= 1m 12.96s, System= 0.00s
FINAL GENETIC ALGORITHM ALGORITHM DOCKED STATE
_______________________________________________
Detailed state: trans 2.723 5.933 -7.988 quatxyzw 0.475648 -0.504518 -0.345426 0.632378 center 0.369 -0.215 -4.986 ntor 6 -138.1935 -74.0495 -10.2542 -13.7849 11.7543 8.5173
State: 2.723 5.933 -7.988 0.614 -0.651 -0.446 101.548 -138.19 -74.05 -10.25 -13.78 11.75 8.52
DOCKED: MODEL 9
DOCKED: USER Run = 9
DOCKED: USER DPF = ind.dpf
DOCKED: USER
DOCKED: USER Estimated Free Energy of Binding = -11.16 kcal/mol [=(1)+(2)+(3)-(4)]
DOCKED: USER Estimated Inhibition Constant, Ki = 6.64 nM (nanomolar) [Temperature = 298.15 K]
DOCKED: USER
DOCKED: USER (1) Final Intermolecular Energy = -15.00 kcal/mol
DOCKED: USER vdW + Hbond + desolv Energy = -14.46 kcal/mol
DOCKED: USER Electrostatic Energy = -0.53 kcal/mol
DOCKED: USER (2) Final Total Internal Energy = -1.18 kcal/mol
DOCKED: USER (3) Torsional Free Energy = +3.84 kcal/mol
DOCKED: USER (4) Unbound System's Energy = -1.18 kcal/mol
DOCKED: USER
DOCKED: USER
DOCKED: USER NEWDPF move ind.pdbqt
DOCKED: USER NEWDPF about 0.368900 -0.214800 -4.986500
DOCKED: USER NEWDPF tran0 2.723278 5.933329 -7.987825
DOCKED: USER NEWDPF quaternion0 0.475648 -0.504518 -0.345426 0.632378
DOCKED: USER NEWDPF axisangle0 0.614009 -0.651276 -0.445906 101.548461
DOCKED: USER NEWDPF quat0 0.614009 -0.651276 -0.445906 101.548461
DOCKED: USER NEWDPF dihe0 -138.19 -74.05 -10.25 -13.78 11.75 8.52
DOCKED: USER keepresnum = 1
DOCKED: USER
DOCKED: REMARK 6 active torsions:
DOCKED: REMARK status: ('A' for Active; 'I' for Inactive)
DOCKED: REMARK 1 A between atoms: N1_1 and C31_39
DOCKED: REMARK I between atoms: C2_3 and C3_4
DOCKED: REMARK I between atoms: C3_4 and N2_6
DOCKED: REMARK 2 A between atoms: N2_6 and C4_7
DOCKED: REMARK I between atoms: N3_11 and C10_14
DOCKED: REMARK I between atoms: C10_14 and C11_15
DOCKED: REMARK 3 A between atoms: C11_15 and O2_16
DOCKED: REMARK I between atoms: C11_15 and C12_17
DOCKED: REMARK I between atoms: C12_17 and C13_18
DOCKED: REMARK I between atoms: C13_18 and C14_19
DOCKED: REMARK I between atoms: C13_18 and C21_26
DOCKED: REMARK 4 A between atoms: C14_19 and C15_20
DOCKED: REMARK I between atoms: C21_26 and N4_28
DOCKED: REMARK I between atoms: N4_28 and C22_29
DOCKED: REMARK 5 A between atoms: C23_30 and O4_31
DOCKED: REMARK 6 A between atoms: C31_39 and C32_40
DOCKED: USER x y z vdW Elec q Type
DOCKED: USER _______ _______ _______ _____ _____ ______ ____
DOCKED: ROOT
DOCKED: ATOM 1 N1 IND I 201 4.009 6.467 -3.277 -0.22 -0.02 +0.096 N
DOCKED: ATOM 2 C1 IND I 201 2.687 6.785 -3.882 -0.15 -0.07 +0.307 C
DOCKED: ATOM 3 C2 IND I 201 1.818 5.702 -4.489 -0.18 -0.09 +0.200 C
DOCKED: ATOM 4 C3 IND I 201 0.588 6.349 -5.065 -0.20 -0.07 +0.242 C
DOCKED: ATOM 5 O1 IND I 201 0.675 7.072 -6.050 -0.21 +0.04 -0.271 OA
DOCKED: ATOM 6 N2 IND I 201 -0.557 6.110 -4.455 -0.10 +0.10 -0.351 N
DOCKED: ATOM 7 N3 IND I 201 2.731 5.129 -5.539 -0.06 +0.29 -0.395 N
DOCKED: ATOM 8 C8 IND I 201 4.167 4.939 -5.215 -0.29 -0.12 +0.148 C
DOCKED: ATOM 9 C9 IND I 201 4.816 5.947 -4.288 -0.21 -0.10 +0.292 C
DOCKED: ATOM 10 C10 IND I 201 2.258 3.981 -6.285 -0.35 -0.21 +0.149 C
DOCKED: ATOM 11 C11 IND I 201 2.374 4.128 -7.802 -0.34 -0.20 +0.136 C
DOCKED: ATOM 12 C12 IND I 201 1.313 4.804 -8.689 -0.32 -0.05 +0.047 C
DOCKED: ATOM 13 C13 IND I 201 1.526 4.935 -10.204 -0.29 -0.06 +0.084 C
DOCKED: ATOM 14 C14 IND I 201 0.345 5.628 -10.902 -0.35 -0.02 +0.052 C
DOCKED: ATOM 15 C21 IND I 201 2.808 5.688 -10.538 -0.19 -0.09 +0.222 C
DOCKED: ATOM 16 O3 IND I 201 3.067 6.768 -9.985 -0.20 +0.04 -0.273 OA
DOCKED: ATOM 17 N4 IND I 201 3.532 5.172 -11.527 -0.09 +0.17 -0.350 N
DOCKED: ATOM 18 C22 IND I 201 4.584 5.934 -12.179 -0.26 -0.04 +0.147 C
DOCKED: ATOM 19 C23 IND I 201 4.685 5.613 -13.660 -0.29 -0.06 +0.149 C
DOCKED: ATOM 20 C24 IND I 201 6.098 5.982 -14.050 -0.37 -0.03 +0.073 C
DOCKED: ATOM 21 C25 IND I 201 7.039 5.782 -12.890 -0.42 +0.01 -0.047 A
DOCKED: ATOM 22 C26 IND I 201 8.391 5.615 -12.702 -0.52 -0.00 +0.008 A
DOCKED: ATOM 23 C27 IND I 201 8.860 5.414 -11.399 -0.53 -0.00 +0.001 A
DOCKED: ATOM 24 C28 IND I 201 7.973 5.385 -10.311 -0.47 -0.00 +0.001 A
DOCKED: ATOM 25 C29 IND I 201 6.603 5.541 -10.472 -0.35 -0.00 +0.010 A
DOCKED: ATOM 26 C30 IND I 201 6.045 5.738 -11.696 -0.32 +0.01 -0.027 A
DOCKED: ATOM 27 H4 IND I 201 -0.480 5.541 -3.600 +0.09 -0.05 +0.163 HD
DOCKED: ATOM 28 H32 IND I 201 3.342 4.208 -11.839 -0.36 -0.15 +0.163 HD
DOCKED: ENDROOT
DOCKED: BRANCH 1 29
DOCKED: ATOM 29 C31 IND I 201 4.643 7.510 -2.461 -0.23 -0.01 +0.312 C
DOCKED: BRANCH 29 30
DOCKED: ATOM 30 C32 IND I 201 4.097 7.882 -1.077 -0.27 -0.00 -0.013 A
DOCKED: ATOM 31 C33 IND I 201 4.044 6.978 -0.007 -0.20 +0.04 +0.125 A
DOCKED: ATOM 32 N5 IND I 201 3.579 7.250 1.290 -0.48 -0.17 -0.273 NA
DOCKED: ATOM 33 C34 IND I 201 3.161 8.575 1.397 -0.11 +0.03 +0.116 A
DOCKED: ATOM 34 C35 IND I 201 3.186 9.527 0.373 -0.22 +0.00 +0.020 A
DOCKED: ATOM 35 C36 IND I 201 3.664 9.177 -0.888 -0.29 -0.00 +0.012 A
DOCKED: ENDBRANCH 29 30
DOCKED: ENDBRANCH 1 29
DOCKED: BRANCH 6 36
DOCKED: ATOM 36 C4 IND I 201 -1.884 6.513 -4.792 -0.41 -0.00 +0.022 C
DOCKED: ATOM 37 C5 IND I 201 -2.818 5.912 -3.725 -0.49 -0.01 +0.037 C
DOCKED: ATOM 38 C6 IND I 201 -2.275 6.111 -6.058 -0.44 -0.01 +0.037 C
DOCKED: ATOM 39 C7 IND I 201 -2.100 7.960 -4.696 -0.50 -0.00 +0.037 C
DOCKED: ENDBRANCH 6 36
DOCKED: BRANCH 11 40
DOCKED: ATOM 40 O2 IND I 201 2.345 2.757 -8.064 -0.26 +1.10 -0.394 OA
DOCKED: ATOM 41 H21 IND I 201 2.902 2.260 -7.354 -0.30 -0.83 +0.210 HD
DOCKED: ENDBRANCH 11 40
DOCKED: BRANCH 14 42
DOCKED: ATOM 42 C15 IND I 201 0.550 5.763 -12.367 -0.26 +0.01 -0.057 A
DOCKED: ATOM 43 C16 IND I 201 0.630 4.662 -13.219 -0.31 -0.00 +0.007 A
DOCKED: ATOM 44 C17 IND I 201 0.860 4.834 -14.577 -0.29 +0.00 +0.001 A
DOCKED: ATOM 45 C18 IND I 201 1.012 6.130 -15.074 -0.24 +0.00 +0.000 A
DOCKED: ATOM 46 C19 IND I 201 0.925 7.238 -14.223 -0.29 +0.00 +0.001 A
DOCKED: ATOM 47 C20 IND I 201 0.692 7.049 -12.859 -0.32 -0.00 +0.007 A
DOCKED: ENDBRANCH 14 42
DOCKED: BRANCH 19 48
DOCKED: ATOM 48 O4 IND I 201 4.361 4.250 -13.891 -0.68 +0.24 -0.393 OA
DOCKED: ATOM 49 H35 IND I 201 3.851 3.875 -13.078 -0.33 -0.15 +0.210 HD
DOCKED: ENDBRANCH 19 48
DOCKED: TORSDOF 14
DOCKED: TER
DOCKED: ENDMDL
________________________________________________________________________________
Результаты определенной энергии доступны в виде совокупности слагаемых скоринг функции, а также конечной энергии взаимодействия ΔG ккал/моль, а также константы ингибирования Ki.
DOCKED: USER Estimated Free Energy of Binding = -11.16 kcal/mol [=(1)+(2)+(3)-(4)]
DOCKED: USER Estimated Inhibition Constant, Ki = 6.64 nM (nanomolar) [Temperature = 298.15 K]
DOCKED: USER
DOCKED: USER (1) Final Intermolecular Energy = -15.00 kcal/mol
DOCKED: USER vdW + Hbond + desolv Energy = -14.46 kcal/mol
DOCKED: USER Electrostatic Energy = -0.53 kcal/mol
DOCKED: USER (2) Final Total Internal Energy = -1.18 kcal/mol
DOCKED: USER (3) Torsional Free Energy = +3.84 kcal/mol
DOCKED: USER (4) Unbound System's Energy = -1.18 kcal/mol
После этого показан результат кластеризации, и далее отдельно вынесен результат для каждого кластера показана населенность (Num in cluster), лучшая энергия (Lowest binding energy), к какому конкретно запуску она относится (Run):
CLUSTERING HISTOGRAM
____________________
________________________________________________________________________________
| | | | |
Clus | Lowest | Run | Mean | Num | Histogram
-ter | Binding | | Binding | in |
Rank | Energy | | Energy | Clus| 5 10 15 20 25 30 35
_____|___________|_____|___________|_____|____:____|____:____|____:____|____:___
1 | -3.44 | 150 | -3.44 | 2 |##
2 | -3.42 | 63 | -3.41 | 42 |#x42
3 | -3.42 | 187 | -3.40 | 83 |#x82
4 | -3.38 | 115 | -3.36 | 33 |#x32
5 | -3.32 | 128 | -3.31 | 37 |#x36
6 | -3.28 | 122 | -3.27 | 3 |###
_____|___________|_____|___________|_____|______________________________________
Применение
Autodock широко применяется в научном сообществе как программа для виртуального докинга, так и для скрининга больших библиотек соединений
С его помощью нашли ингибиторы ВИЧ протеазы[10].
Autodock (в основном Vina) широко применяется в большом числе автоматических систем виртуального скрининга[11][12][13].
Примечания
- ↑ Goodsell, D. S. and Olson, A. J. (1990), "Automated Docking of Substrates to Proteins by Simulated Annealing.", Proteins:Structure, Function and Genetics., 8 (3): 195—202, doi:10.1002/prot.340080302
{{citation}}
: Википедия:Обслуживание CS1 (множественные имена: authors list) (ссылка) - ↑ Morris, G. M., Goodsell, D. S., Huey, R. and Olson (1996), "Distributed automated docking of flexible ligands to proteins: Parallel applications of AutoDock 2.4.", J. Computer-Aided Molecular Design., 10 (4): 293–304, doi:10.1007/BF00124499
{{citation}}
: Википедия:Обслуживание CS1 (множественные имена: authors list) (ссылка) - ↑ Jan Fuhrmann, Alexander Rurainski, Hans-Peter Lenhof, Dirk Neumann. A new Lamarckian genetic algorithm for flexible ligand-receptor docking // Journal of Computational Chemistry. — 2010-07-15. — Т. 31, вып. 9. — С. 1911–1918. — ISSN 1096-987X. — doi:10.1002/jcc.21478.
- ↑ Morris, G. M., Goodsell, D. S., Halliday, R.S., Huey, R., Hart, W. E., Belew, R. K. and Olson, A. J. (1998), "Automated Docking Using a Lamarckian Genetic Algorithm and and Empirical Binding Free Energy Function", J. Computational Chemistry., 19: 1639–1662, doi:10.1002/(SICI)1096-987X(19981115)19:14<1639::AID-JCC10>3.0.CO;2-B
{{citation}}
: Википедия:Обслуживание CS1 (множественные имена: authors list) (ссылка) - ↑ ADT / AutoDockTools . autodock.scripps.edu. Дата обращения: 15 мая 2016.
- ↑ Morris, G. M., Huey, R., Lindstrom, W., Sanner, M. F., Belew, R. K., Goodsell, D. S. and Olson, A. J. (2009), "Autodock4 and AutoDockTools4: automated docking with selective receptor flexiblity", J. Computational Chemistry., 16: 2785–2791, doi:10.1002/jcc.21256
{{citation}}
: Википедия:Обслуживание CS1 (множественные имена: authors list) (ссылка) - ↑ Wang R, Lai L, Wang S. (2002), "Further development and validation of empirical scoring functions for structure-based binding affinity prediction.", Journal of Computer-Aided Molecular Design., vol. (16): 11–26.
{{citation}}
:|volume=
имеет лишний текст (справка)Википедия:Обслуживание CS1 (множественные имена: authors list) (ссылка) - ↑ Trott, O.; Olson, A.J. (2010), "AutoDock Vina: Improving the speed and accuracy of docking with a new scoring function, efficient optimization, and multithreading", Journal of Computational Chemistry, 31 (2): 455–461, doi:10.1002/jcc.21334
{{citation}}
: Википедия:Обслуживание CS1 (множественные имена: authors list) (ссылка) - ↑ Garrett M. Morris, Ruth Huey, William Lindstrom, Michel F. Sanner, Richard K. Belew. AutoDock4 and AutoDockTools4: Automated Docking with Selective Receptor Flexibility // Journal of computational chemistry. — 2009-12-01. — Т. 30, вып. 16. — С. 2785–2791. — ISSN 0192-8651. — doi:10.1002/jcc.21256.
- ↑ Julie R. Schames, Richard H. Henchman, Jay S. Siegel, Christoph A. Sotriffer, Haihong Ni. Discovery of a Novel Binding Trench in HIV Integrase // Journal of Medicinal Chemistry. — 2004-04-01. — Т. 47, вып. 8. — С. 1879–1881. — ISSN 0022-2623. — doi:10.1021/jm0341913.
- ↑ Maciej Wójcikowski, Piotr Zielenkiewicz, Pawel Siedlecki. Open Drug Discovery Toolkit (ODDT): a new open-source player in the drug discovery field (англ.) // Journal of Cheminformatics. — 2015-06-22. — Т. 7, вып. 1. — ISSN 1758-2946. — doi:10.1186/s13321-015-0078-2.
- ↑ AutoDock | Raccoon2 . autodock.scripps.edu. Дата обращения: 15 мая 2016.
- ↑ Vikas Sharma, Kiran Kumar Pattanaik, Venkatesan Jayprakash, Arijit Basu, Nibha Mishra. A utility script for automating and integrating AutoDock and other associated programs for virtual screening. // Bioinformation. — 2009-09-06. — Т. 4, вып. 2. — С. 84–86. — ISSN 0973-2063.
Ссылки
- http://www.nsf.gov/discoveries/disc_summ.jsp?cntn_id=104280 Molecules in Motion: Computer Simulations Lead to a Better Understanding of Protein Structures
- http://www3.interscience.wiley.com/journal/113321513/abstract?CRETRY=1&SRETRY=0
Сайт разработчиков.