Локальный поиск (оптимизация)

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к: навигация, поиск

Алгоритмы локального поиска — группа алгоритмов, в которых поиск ведется только на основании текущего состояния, а ранее пройденные состояния не учитываются и не запоминаются. Основной целью поиска является не нахождение оптимального пути к целевой точке, а оптимизация некоторой целевой функции, поэтому задачи, решаемые подобными алгоритмами, называют задачами оптимизации. Для описания пространства состояний в таких задачах используют ландшафт пространства состояний, в этом представлении задача сводится к поиску состояния глобального максимума (или минимума) на данном ландшафте.

Свойства алгоритма[править | править вики-текст]

Алгоритм считается полным, если он гарантирует нахождение максимума, и считается оптимальным, если найденный максимум является глобальным.

Виды алгоритмов оптимизации[править | править вики-текст]

К алгоритмам локального поиска и оптимизации относят