Интерактивная визуализация данных
Интерактивная визуализация данных — форма визуализации данных, при которой обеспечивается взаимодействие пользователя с системой отображения и возможность наблюдения за ответной реакцией системы.
Используется для визуального анализа изменений соотношений, взаимосвязей, тенденций и закономерностей в исследуемом наборе однородных параметров предметов или явлений посредством ввода пользователем данных. Вводимые пользователем данные могу быть выбором из предлагаемых значений (без изменения базы данных) и собственными данными пользователя (с внесением изменений в базу данных). Ввод собственных данных позволяет пользователю анализировать свои варианты, делать собственные прогнозы и практически симулировать интересующий его процесс. Инфографические изменения происходят в соответствии с программно реализованными алгоритмами.
Подход примененяется в научных и статистических исследованиях[1] (прогнозировании, интеллектуальном анализе данных), игровых и обучающих процессах (а также тестировании) в рамках педагогического дизайна. С появлением динамических способов отображения веб-страниц интерактивная визуализация данных получила большое развитие в веб-разработке, где она часто применяется на новостных, обзорных и аналитических сайтах, а также в системах бизнес-аналитики; эту технологию часто называют интерактивной инфографикой[2].
Первые разработки статистических систем с элементами интерактивной графики, позволяющей напрямую изменять данные, были сделаны в конце 1960-х годов. Первая полноценная система интерактивной визуализации, названная PRIM-9, была разработана в 1974 году[3].
Примечания
[править | править код]- ↑ McDonald, 1982, p. 7—8.
- ↑ Интерактивная инфографика с анимациями CSS и SVG . Habrahabr.ru (4 апреля 2012). Дата обращения: 30 октября 2014. Архивировано 30 октября 2014 года.
- ↑ Friendly M. Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization (англ.). Department of Mathematics and Statistics. York University (24 августа 2009). Дата обращения: 30 октября 2014. Архивировано 26 сентября 2018 года.
Литература
[править | править код]- Паклин Н. Б., Орешков В. И. Визуализация данных // Бизнес-аналитика. От данных к знаниям. — 2. — СПб.: Питер, 2013. — С. 173—210. — ISBN 978-5-459-00717-6.
- Bowman K. P. An Introduction to Programming with IDL: Interactive Data Language. — Amsterda ; Boston: Academic Press, 2005. — 304 p. — ISBN 9780120885596.
- McDonald J. A. Interactive Graphics for Data Analysis. PhD Dissertation. — Stanford University, 1982. — 60 p.
- Murray S. Interactive Data Visualization for the Web. — Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2013. — 272 p. — ISBN 978-1-4493-3972-2.
- Theus M., Urbanek S. Interactive Graphics for Data Analysis: Principles and Examples. — Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2008. — 290 p. — ISBN 9781584885948.
- Young F. W., Pedro M. Valero-Mora, Friendly M. Visual Statistics: Seeing Data with Dynamic Interactive Graphics. — 1 edition. — Hoboken, N.J: Wiley-Interscience, 2006. — 363 p. — ISBN 9780471681601.
- Lankow, J. and Ritchie, J. and Crooks, R. Interactive Inforgraphics // Infographics: The Power of Visual Storytelling. — Wiley, 2012. — 264 p. — ISBN 9781118420065.
В статье есть список источников, но не хватает сносок. |