Обучающаяся система

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к: навигация, поиск

Обучающаяся система - система, способная с течением времени улучшать свою работу, используя поступающую информацию.

Цель обучения[править | править вики-текст]

Целью обучения называется состояние, к которому должна приблизиться обучающаяся система в результате процесса обучения. В случае простой цели обучение сводится к выбору вектора внешнего управляющего воздействия либо параметров системы , которое должно привести к экстремальному значению функционала , где - случайный процесс с плотностью распределения , а - известная функция. Необходимость в обучении возникает, когда плотность распределения неизвестна. Процесс обучения заключается в том, чтобы по измерениям случайного процесса и градиента значения функционала определить значение вектора , при котором значение функционала экстремально. В более сложных задачах под обучением подразумевают процесс определения неизвестных параметров в заранее известных зависимостях в ходе целенаправленного эксперимента.

Применение обучающихся систем[править | править вики-текст]

Обучающиеся системы используются в системах опознавания, фильтрации, идентификации, принятия решений, управления, моделирования процессов.

Литература[править | править вики-текст]

  • Цыпкин Я.З. Основы теории обучающихся систем, М., Наука, 1970, 252 стр., тир. 11500 экз.
  • Самойленко В.И., Пузырев В.А., Грубрин И.В. Техническая кибернетика, МАИ, 1994, ISBN 5-7035-0489-9