Data steward

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Data steward (с англ. — «Распорядитель данных, дата-стюард») — это специалист по надзору или по управлению данными в организации, который отвечает за обеспечение качества и соответствия объектов данных их назначению.

Целью работы распорядителя данных является управление качеством данных. Это включает в себя документирование метаинформации о данных, включая метаданные физических активов данных, подготовка описаний наборов данных, определение обязанностей владельцев и хранителей данных, управление взаимосвязями объектов, формирование описаний объектов в бизнес-глоссарии, документирование правил обработки и хранения данных.[1]

Распорядители данных начинают процесс управления с каталогизации источников данных и их компонентов, каталогизации витрин данных и процессов преобразования данных. Для достижения этой цели применяется специализированный класс программного обеспечения - Каталог данных.

Роли по управлению данными необходимы организациям деятельность которых зависит от качества и своевременности обработки данных. Распорядитель данных является сотрудником департамента по работе с данными или Data Office. Обычно, высшую должность в этом департаменте занимает Директор по данным.

Некоторые поставщики средств управления метаданными, например Alation[1] выдвигают на передний план дата-стюарда в качестве единой точки входа для сотрудников организации использующих корпоративные данные при принятии управленческих решений.

Должностные обязанности распорядителя данных[править | править код]

Распорядитель данных гарантирует, что каждый объект данных:

  • Имеет четкое и однозначное определение элемента данных
  • Не конфликтует с другими объектами данных в каталоге данных (дубликаты, синонимы)
  • Имеет четкие определения перечисляемых значений, если они относятся к типу Code
  • Имеет статус жизненного цикла, например активный либо архивный объект
  • Используется в соответствии со своим назначением
  • Имеет соответствующую документацию по правильному использованию
  • Обладает записью о происхождении и его трансформация
  • Защищен от несанкционированного доступа или изменения

Обязанности распорядителей данных различаются в разных организациях и учреждениях. Например, в Делфтском техническом университете распорядители данных считаются первым контактным лицом по любым вопросам, связанным с исследовательскими данными, каждый факультет университета имеет штатного распорядителя данных[2]. В Республике Казахстан должность дата-стюарда официально вводится в реестр должностей политических и административных государственных служащих.[3]

Типы распорядителей данных[править | править код]

По мере роста объемов данных и сложности процессов их управления делегирование управления метаданными одному человеку становится неэффективным. Невозможно уследить за всеми данными, поступающими в организацию, даже небольшую[4]. Дата-стюард тесно сотрудничает с бизнес-аналитиками, архитекторами данных и разработчиками моделей машинного обучения, аналитиками по качеству данных, сотрудниками отделов организации, ответственными за ввод данных, дата-инженерами и администраторами информационных систем[5]. В рамках разделения обязанностей по управлению данными в организации выделяются четыре типа управляющих данных, в зависимости от специфики их задач.[6]

  • Распорядитель бизнес-данных — отвечает за управление критически важными данными, как справочными, так и транзакционными, созданными или используемыми одной бизнес-функцией. Распорядитель данных также может служить связующим звеном между пользователями данных организации и техническими группами, помогая преодолеть разрыв между бизнес-пользователями и техническими специалистами
  • Управляющий данными процесса — отвечает за управление данными в рамках бизнес-процесса
  • Распорядитель системных данных — отвечает за управление данными ИТ-системы
  • Распорядитель данных бизнес-глоссария — отвечает за управление справочными данными и атрибутами в бизнес-глоссарии

В большинстве организаций есть несколько распорядителей данных для каждой основной функциональной области, в то время как в небольших организациях может быть всего один управляющий. Поэтому в крупных организациях возникает новая роль Chief Data Steward — главный распорядитель данных, на которого возложена ответственность за общее управление функцией управления в определенной области. В отличие от линейного руководства, распорядители данных и их главный распорядитель данных не имеют прямых отношений подчинения, скорее, главные распорядители выступают в качестве руководителей команды управления в этой функциональной области. Вместе все главные распорядители данных организации составляют координационную группу по управлению данными, где принимаются решения, влияющие на управление данными более чем в одной функциональной области[7].

На ноябрь 2023 года не сформировался устоявшийся перевод наименования роли Data Steward на русский язык. Встречаются несколько вариантов перевода, такие как распорядитель данных, владелец данных, дата-стюард, хранитель данных и другие[8].

Преимущества управления данными[править | править код]

Внедрение процессов систематического управление данными, и соответствующих ролей распорядителя данных способствует:

  • Более быстрому анализу данных
  • Всестороннему использованию данных в управленческом процессе, или data-driven management
  • Снижению затрат связанных с хранением и обработкой данных
  • Снижению риска потери или утечки данных
  • Улучшению контроля опасностей, связанных с конфиденциальностью, юридическими вопросами и ошибками в данных
  • Повышению достоверности моделей машинного обучения

Специализированный инструментарий распорядителя данных[править | править код]

Создается рынок приложений и информационных систем, используя которые дата-стюарды осуществляют управление объектам данных. Эти приложения обеспечивают возможности ведения бизнес-глоссария, обеспечения контроля качества данных, поддержку сбора метаданных из систем источников. Поставщики внедряют дополнительные функции, такие как использование искусственного интеллекта для создания гипотез и описаний данных, автоматическое построение графов происхождения данных[2], модули управления процессами и системы обеспечения коммуникации между владельцами, распорядителями и пользователями данных. В исследовании Gartner Magic Quadrant анализируется 17 инструментов различных производителей программного обеспечения для управления метаданными[9].

Примечания[править | править код]

  1. ↑ Jonathan James Cramer. 6 Key Responsibilities of the Invaluable Data Steward (англ.). https://www.dnb.com. Dun & Bradstreet (5 марта 2019). Дата обращения: 25 ноября 2023. Архивировано 28 марта 2019 года.
  2. ↑ Data stewardship (англ.). https://www.tudelft.nl. TU DELFT. Дата обращения: 25 ноября 2023. Архивировано 25 ноября 2023 года.
  3. ↑ О внесении дополнений в Указ Президента Республики Казахстан от 29 декабря 2015 года № 150 «Об утверждении Реестра должностей политических и административных государственных служащих». Указы Президента Республики Казахстан. Открытые НПА (20 сентября 2021). Дата обращения: 25 ноября 2023. Архивировано 25 ноября 2023 года.
  4. ↑ Mike Loukides. Governance and Discovery (англ.). https://www.oreilly.com/radar. O’REILLY (6 апреля 2020). Дата обращения: 25 ноября 2023. Архивировано 25 ноября 2023 года.
  5. ↑ Н. С. Гаркуша,. 5. ОРГАНИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ И РОЛИ В КОМАНДЕ. Центр подготовки руководителей и команд цифровой трансформации. ВШГУ РАНХиГС (2022). Дата обращения: 25 ноября 2023. Архивировано 25 ноября 2023 года.
  6. ↑ GEORGE FIRICAN. Understanding the different types of a data steward (англ.). https://www.lightsondata.com/. Lightsondata. Дата обращения: 25 ноября 2023. Архивировано 25 ноября 2023 года.
  7. ↑ Anne Marie Smith. A Rose By Any Other Name – Titles In Data Governance (англ.). www.eiminstitute.org. Enterprise Information Management Institute (1 марта 2008). Дата обращения: 26 ноября 2023. Архивировано 26 ноября 2023 года.
  8. ↑ Дмитрий Дорофеев. Разрыв между производством и потреблением данных. https://habr.com. Хабр Блокчейн Паблишинг ЛТД (4 октября 2021). Дата обращения: 26 ноября 2023. Архивировано 26 ноября 2023 года.
  9. ↑ Guido De Simoni, Mark Beyer, Ankush Jain, Alan Dayley. Gartner Magic Quadrant for Metadata Management Solutions (англ.). Gartner (11 ноября 2020). Дата обращения: 25 ноября 2023. Архивировано 25 ноября 2023 года.

Литература[править | править код]

  • David Plotkin. Data Stewardship: An Actionable Guide to Effective Data Management and Data Governance. — Academic Press, 2020 ISBN 0128221674, 9780128221679
  • Mark Allen, Dalton Cervo. Multi-Domain Master Data Management: Advanced MDM and Data Governance in Practice. — Morgan Kaufmann, 2015 ISBN 0128011475, 9780128011478
Источник — https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=Data_steward&oldid=137369008