Evercookie

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

[Brandon thomas 1]Evercookie (также известные как supercookie[1]) — это интерфейс прикладного программирования (API) JavaScript, который идентифицирует и воспроизводит преднамеренно удаленные cookie-файлы в хранилище браузера пользователя.[2] Способ был создан Сами Камкар в 2010 году, чтобы продемонстрировать возможное проникновение с веб-сайтов, использующих восстановление cookie.[3] Веб-сайты, использующие этот механизм, могут идентифицировать пользователей, даже если они попытаются удалить ранее сохранённые cookie-файлы.[4]

В 2013 году, Эдвард Сноуден обнародовал сверхсекретный документ NSA, который показал, что Evercookie может отслеживать пользователей Tor (анонимных сетей).[5] Многие популярные компании используют функции, аналогичные Evercookie, для сбора информации и отслеживания пользователей.[1][6] Дальнейшие исследования в области снятия цифрового отпечатка устройства и поисковых систем также основаны на способности Evercookie постоянно отслеживать пользователя.[4][5][7]

Бэкграунд[править | править код]

Существует три наиболее часто используемых хранилища данных, в том числе cookie-файлы, HTTP, файлы Flash cookie, хранилище HTML5 и другие.[1][8] Когда пользователь впервые посещает веб-сайт, веб-сервер может сгенерировать уникальный идентификатор и сохранить его в браузере пользователя или локальном пространстве.[9] Веб-сайт может считывать и идентифицировать пользователя при его будущих посещениях с помощью сохранённого идентификатора. И веб-сайт может сохранять предпочтения пользователя и отображать маркетинговую рекламу.[9] Из соображений конфиденциальности все основные браузеры включают механизмы для удаления и/или отказа от cookie-файлов с веб-сайтов.[9][10]

В ответ на растущее нежелание пользователей принимать cookie-файлы многие веб-сайты используют методы, позволяющие обойти удаление cookie-файлов пользователями.[11] Начиная с 2009 года, многие исследовательские группы обнаружили, что популярные веб-сайты, включая hulu.com, foxnews.com, Spotify.com и т. д., используют флэш-куки (Flash Cookies), ETag и различные другие хранилища данных для восстановления удалённых пользователями cookie-файлов.[1][12][13][14] В 2010 году калифорнийский программист Сэми Камкар создал проект Evercookie, чтобы дополнительно проиллюстрировать механизм отслеживания с повторным появлением в различных механизмах хранения в браузерах.[3]

Описание[править | править код]

Evercookie позволяет авторам веб-сайтов идентифицировать пользователей даже после того, как они попытались удалить cookie-файлы.[15] Сэми Камкар выпустил бета-версию evercookie версии 0.4 13 сентября 2010 г. с открытым исходным кодом.[16][17][18] Evercookie может повторно создавать удалённые cookie-файлы, HTTP, сохраняя cookie в нескольких различных системах хранения, обычно предоставляемых веб-браузерами.[16] Когда браузер посещает веб-сайт с API Evercookie на своем сервере, веб-сервер может сгенерировать идентификатор и сохранить его в различных механизмах хранения, доступных в этом браузере.[2] Если пользователь удаляет некоторые, но не все сохранённые идентификаторы в браузере и повторно посещает веб-сайт, веб-сервер извлекает идентификатор из областей хранения, которые пользователь не смог удалить.[16] Затем веб-сервер скопирует и восстановит этот идентификатор в ранее очищенные области хранения.[19]

Злоупотребляя различными доступными механизмами хранения, Evercookie создаёт постоянные идентификаторы данных, поскольку пользователи вряд ли очищают все механизмы хранения.[20] Из списка, предоставленного Сэми Камкаром,[16] для бета-версии Evercookie версии 0.4 можно использовать 17 механизмов хранения, если они доступны в браузерах:

  • Стандартные cookie-файлы HTTP
  • HTTP Strict Transport Security (HSTS)
  • Локальные общие объекты (Flash cookies)
  • Изолированное хранилище Silverlight
  • Хранение cookie-файлов, закодированных в значениях RGB автоматически сгенерированных, принудительно кэшированных изображений PNG с использованием тега HTML5 Canvas для обратного считывания пикселей (файлов cookie).
  • Сохранение cookie-файлов в истории поиска
  • Хранение cookie-файлов в HTTP ETag
  • Сохранение cookie-файлов в веб-кэше
  • Кэширование window.name
  • Хранилище пользовательских данных Internet Explorer
  • Веб-хранилище сеансов HTML5
  • Локальное веб-хранилище HTML5
  • Глобальное хранилище HTML5
  • База данных HTML5 Web SQL через SQLite
  • HTML5 IndexedDB
  • Java JNLP PersistenceService
  • Эксплойт Java CVE-2013-0422

Сэми Камкар утверждает, что он не собирался использовать проект Evercookie для нарушения конфиденциальности пользователей в Интернете или для продажи каким-либо сторонам для коммерческого использования. Тем не менее, он послужил источником вдохновения для других коммерческих веб-сайтов, которые позже внедрили аналогичные механизмы для восстановления cookie-файлов, удалённых пользователем. Проект включает HTML5 в качестве одного из механизмов хранения, который был выпущен за 6 месяцев до проекта и привлёк внимание общественности благодаря своей дополнительной устойчивости. Камкар хотел, чтобы его проект мог продемонстрировать, как современные инструменты отслеживания могут проникать в частную жизнь пользователей. На данный момент подключаемый модуль браузера Firefox «Anonymizer Nevercookie™» может блокировать повторное появление Evercookie.[21] So far, Firefox browser plug-in «Anonymizer Nevercookie™» can block Evercookie respawning.[22]

Механизмы хранения, включённые в проект, постоянно обновляются, добавляя стойкость Evercookie. Поскольку Evercookie включает в себя множество существующих методов отслеживания, он предоставляет расширенный инструмент отслеживания данных, который снижает избыточность методов сбора данных многими коммерческими веб-сайтами.[23][24] Вдохновлённые этой идеей, все больше коммерческих веб-сайтов использовали идею Evercookie, добавляя к ней новые векторы хранения. В 2014 году исследовательская группа Принстонского университета провела крупномасштабное исследование трех инструментов постоянного отслеживания: Evercookie, снятие цифрового отпечатка с использованием Canvas и синхронизация cookie-файлов. Команда просканировала и проанализировала 100 000 лучших веб-сайтов Alexa и обнаружила новый вектор хранения IndexedDB, который встроен в механизм Evercookie и используется weibo.com. Команда заявила, что это первое обнаружение коммерческого использования IndexedDB. Кроме того, команда обнаруживает, что синхронизация cookie-файлов используется вместе с Evercookie. Синхронизация файлов cookie позволяет обмениваться данными между различными механизмами хранения, облегчая процесс повторного появления Evercookie в разных местах хранения в браузерах пользователей. Команда также обнаружила экземпляры файлов Flash cookie, повторно порождающих cookie-файлы HTTP, и cookie-файлы HTTP, повторно порождающие файлы Flash cookie на коммерческих веб-сайтах. Эти два механизма отличаются от проекта Evercookie количеством используемых механизмов хранения, но у них одинаковая идеология. Среди сайтов, которые просканировала исследовательская группа, 10 из 200 веб-сайтов использовали флэш-куки для восстановления cookie-файлов HTTP. 9 из наблюдаемых сайтов принадлежат Китаю (включая sina.com.cn, weibo.com, hao123.com, sohu.com, ifeng.com, youku.com, 56.com, letv.com и tudo.com). Другим идентифицированным веб-сайтом был yandex.ru, ведущая поисковая система в России.

Приложения[править | править код]

Исследовательская группа из Словацкого технологического университета предложила механизм, с помощью которого поисковые системы определяли бы предполагаемые поисковые слова пользователей Интернета и выдавали персонализированные результаты поиска. Часто запросы от пользователей Интернета содержат несколько значений и охватывают разные поля. В результате отображаемые результаты поиска из поисковой системы содержат множество информации, многие из которых не имеют отношения к пользователю создавшему запрос. Авторы предположили, что личность искателей и пользовательские предпочтения имеют четкое представление о значении запросов и могут значительно уменьшить неоднозначность поискового слова. Исследовательская группа создала модель на основе метаданных для извлечения информации о пользователях с помощью evercookie и интегрировала эту модель интересов пользователей в поисковую систему, чтобы улучшить персонализацию результатов поиска. Команда знала, что традиционные cookie-файлы могут быть легко удалены субъектами эксперимента, что приведёт к неполным данным эксперимента. Поэтому исследовательская группа использовала технологию Evercookie.[4]

Спорные приложения[править | править код]

Иск о соблюдении конфиденциальности KISSMetrics[править | править код]

В пятницу, 29 июля 2011 г., исследовательская группа Калифорнийского университета в Беркли просканировала 100 лучших веб-сайтов США на основе QuantCast. Команда обнаружила KISSmetrics, сторонний веб-сайт, предоставляющий маркетинговые аналитические инструменты, который использовал cookie-файлы HTTP, cookie-файлы Flash, ETag и некоторые, но не все механизмы хранения, используемые в проекте Сами Камкар Evercookie для восстановления удалённой информации пользователя.[1] Другие популярные веб-сайты, такие как hulu.com и spotify.com, использовали KISSmetrics для повторного создания собственных cookie-файлов HTML5 и HTTP. Исследовательская группа заявила, что это был первый случай использования Etag в коммерческих целях.[14]

В тот же день после публикации отчёта, Hulu и Spotify объявили о приостановке использования KISSmetrics для дальнейшего расследования.[25] В пятницу два потребителя подали в суд на KISSmetrics за нарушение конфиденциальности пользователей.[26] KISSMetrics пересмотрела свою политику конфиденциальности в течение выходных, указав, что компания полностью уважает волю клиентов, если они отказываются от отслеживания. 4 августа 2011 г. генеральный директор KISSmetrics Хитен Шах отрицал внедрение KISSmetrics evercookie и других механизмов отслеживания, упомянутых в отчёте, и заявил, что компания использовала только законные сторонние средства отслеживания cookie-файлов.[1]19 октября 2012 г. KISSmetrics согласилась выплатить более 500 000 долларов США для урегулирования обвинения и пообещала воздержаться от использования Evercookie.[27][28]

Отслеживание Tor NSA[править | править код]

В 2013 году Эдвард Сноуден обнародовал внутреннюю презентацию (Агентство национальной безопасности (NSA)), предполагающую использование Evercookie в правительственной слежке для отслеживания пользователей Tor.[5][29] Блог TOR ответил на этот просочившийся документ одним сообщением, заверив, что пакеты браузера TOR и операционная система Tails обеспечивают надёжную защиту от evercookie.[30][31]

Отношение общественности к отслеживанию данных[править | править код]

Evercookie и многие другие появившиеся новые технологии постоянного отслеживания данных являются ответом на тенденцию пользователей Интернета удалять хранилища cookie-файлов. В этой системе обмена информацией некоторые потребители считают, что они получают компенсацию за более персонализированную информацию, а иногда даже за финансовую компенсацию от связанных компаний.[32] Однако недавнее связанное исследование показывает разрыв между ожиданиями потребителей и маркетологов.[33] Журнал Wall Street показал, что 72 % опрошенных чувствуют себя обиженными, когда видят таргетированную рекламу во время работы в Интернете. Другой опрос показал, что 66 % американцев отрицательно относятся к тому, как маркетологи отслеживают их данные для получения индивидуальной информации. В другом опросе 52 % респондентов заявили, что хотели бы отключить поведенческую рекламу.[34] Однако поведение отслеживания данных сохранилось, поскольку оно предоставляет знания всем участникам рынка, дальнейшую капитализацию этих знаний в рыночные продукты и работу в окончательных маркетинговых действиях.[35][36]

См. также[править | править код]

Примечания[править | править код]

  1. 1 2 3 4 5 6 Bujlow, Tomasz; Carela-Espanol, Valentin; Lee, Beom-Ryeol; Barlet-Ros, Pere (2017). "A Survey on Web Tracking: Mechanisms, Implications, and Defenses". Proceedings of the IEEE. 105 (8): 1476—1510. doi:10.1109/jproc.2016.2637878. hdl:2117/108437. ISSN 0018-9219. S2CID 2662250.
  2. 1 2 Acar, Gunes; Eubank, Christian; Englehardt, Steven; Juarez, Marc; Narayanan, Arvind; Diaz, Claudia (2014). "The Web Never Forgets". Proceedings of the 2014 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security - CCS '14. New York, New York, USA: ACM Press: 674—689. doi:10.1145/2660267.2660347. ISBN 978-1-4503-2957-6. S2CID 8127620.
  3. 1 2 Bashir, Muhammad Ahmad; Wilson, Christo (2018-10-01). "Diffusion of User Tracking Data in the Online Advertising Ecosystem". Proceedings on Privacy Enhancing Technologies. 2018 (4): 85—103. doi:10.1515/popets-2018-0033. ISSN 2299-0984. S2CID 52088002.
  4. 1 2 3 Kramár, Tomáš; Barla, Michal; Bieliková, Mária (2013-02-01). "Personalizing search using socially enhanced interest model, built from the stream of user's activity". Journal of Web Engineering. 12 (1—2): 65—92. ISSN 1540-9589.
  5. 1 2 3 Kobusińska, Anna; Pawluczuk, Kamil; Brzeziński, Jerzy (2018). "Big Data fingerprinting information analytics for sustainability". Future Generation Computer Systems. 86: 1321—1337. doi:10.1016/j.future.2017.12.061. ISSN 0167-739X. S2CID 49646910.
  6. Koop, Martin; Tews, Erik; Katzenbeisser, Stefan (2020-10-01). "In-Depth Evaluation of Redirect Tracking and Link Usage". Proceedings on Privacy Enhancing Technologies. 2020 (4): 394—413. doi:10.2478/popets-2020-0079. ISSN 2299-0984.
  7. Al-Fannah, Nasser Mohammed; Mitchell, Chris (2020-01-07). "Too little too late: can we control browser fingerprinting?". Journal of Intellectual Capital. 21 (2): 165—180. doi:10.1108/jic-04-2019-0067. ISSN 1469-1930. S2CID 212957853.
  8. Zhiju, Yang; Chuan, Yue A Comparative Measurement Study of Web Tracking on Mobile and Desktop Environments (англ.). Proceedings on Privacy Enhancing Technologies (1 апреля 2020). Дата обращения: 11 декабря 2020. Архивировано 27 августа 2016 года.
  9. 1 2 3 Yue, Chuan; Xie, Mengjun; Wang, Haining (September 2010). "An automatic HTTP cookie management system". Computer Networks. 54 (13): 2182—2198. doi:10.1016/j.comnet.2010.03.006. ISSN 1389-1286.
  10. fouad, Imane; Bielova, Nataliia; Legout, Arnaud; Sarafijanovic-Djukic, Natasa (2020-04-01). "Missed by Filter Lists: Detecting Unknown Third-Party Trackers with Invisible Pixels". Proceedings on Privacy Enhancing Technologies. 2020 (2): 499—518. doi:10.2478/popets-2020-0038. ISSN 2299-0984.
  11. Cook, John; Nithyanand, Rishab; Shafiq, Zubair (2020-01-01). "Inferring Tracker-Advertiser Relationships in the Online Advertising Ecosystem using Header Bidding". Proceedings on Privacy Enhancing Technologies. 2020 (1): 65—82. doi:10.2478/popets-2020-0005. ISSN 2299-0984.
  12. Acar, Gunes; Eubank, Christian; Englehardt, Steven; Juarez, Marc; Narayanan, Arvind; Diaz, Claudia (2014). "The Web Never Forgets: Persistent Tracking Mechanisms in the Wild". Proceedings of the 2014 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security - CCS '14 (англ.). Scottsdale, Arizona, USA: ACM Press: 674—689. doi:10.1145/2660267.2660347. ISBN 978-1-4503-2957-6. S2CID 8127620.
  13. Soltani, Ashkan; Canty, Shannon; Mayo, Quentin; Thomas, Lauren; Hoofnagle, Chris Jay (2009-08-10). "Flash Cookies and Privacy" (англ.). Rochester, NY. SSRN 1446862. {{cite journal}}: Cite journal требует |journal= (справка)
  14. 1 2 Ayenson, Mika D.; Wambach, Dietrich James; Soltani, Ashkan; Good, Nathan; Hoofnagle, Chris Jay (2011-07-29). "Flash Cookies and Privacy II: Now with HTML5 and ETag Respawning" (англ.). Rochester, NY. SSRN 1898390. {{cite journal}}: Cite journal требует |journal= (справка)
  15. Andrés, José Angel González (2011-07-01). "Identity Denial in Internet". Inteligencia y Seguridad. 2011 (10): 75—101. doi:10.5211/iys.10.article6. ISSN 1887-293X.
  16. 1 2 3 4 Samy Kamkar - Evercookie. Дата обращения: 10 августа 2022. Архивировано 23 июня 2022 года.
  17. Evercookie source code. GitHub (13 октября 2010). Дата обращения: 28 октября 2010. Архивировано 27 сентября 2010 года.
  18. Schneier on Security - Evercookies (23 сентября 2010). Дата обращения: 28 октября 2010. Архивировано 2 октября 2010 года.
  19. "Tackling Cross-Site Scripting (XSS) Attacks in Cyberspace", Securing Cyber-Physical Systems, CRC Press, pp. 350—367, 2015-10-06, doi:10.1201/b19311-18, ISBN 978-0-429-09104-9, Дата обращения: 11 декабря 2020
  20. It is possible to kill the evercookie (27 октября 2010). Дата обращения: 10 августа 2022. Архивировано 19 апреля 2012 года.
  21. Vega, Tanzina (2010-10-11). "New Web Code Draws Concern Over Privacy Risks (Published 2010)". The New York Times (англ.). ISSN 0362-4331. Архивировано из оригинала 10 августа 2022. Дата обращения: 6 декабря 2020. {{cite news}}: Указан более чем один параметр |accessdate= and |access-date= (справка)
  22. Lennon, Mike (2010-11-10). "Nevercookie Eats Evercookie With New Firefox Plugin". Архивировано из оригинала 13 февраля 2022. Дата обращения: 25 июля 2022. {{cite news}}: Указан более чем один параметр |accessdate= and |access-date= (справка)
  23. Nielsen, Janne (2019-10-02). "Experimenting with computational methods for large-scale studies of tracking technologies in web archives". Internet Histories. 3 (3—4): 293—315. doi:10.1080/24701475.2019.1671074. ISSN 2470-1475. S2CID 208121899.
  24. Samarasinghe, Nayanamana; Mannan, Mohammad (November 2019). "Towards a global perspective on web tracking". Computers & Security. 87: 101569. doi:10.1016/j.cose.2019.101569. ISSN 0167-4048. S2CID 199582679.
  25. Researchers Call Out Websites for Tracking Users via Stealth Tactics (амер. англ.). Berkeley Law. Дата обращения: 6 декабря 2020. Архивировано 9 ноября 2020 года.
  26. KISSmetrics, Hulu Sued Over New Tracking Technology (англ.). www.mediapost.com. Дата обращения: 6 декабря 2020. Архивировано 10 ноября 2020 года.
  27. KISSmetrics Settles Supercookies Lawsuit (англ.). www.mediapost.com. Дата обращения: 6 декабря 2020. Архивировано 22 июля 2020 года.
  28. Drury, Alexandra (2012). "How Internet Users' Identities Are Being Tracked and Used". Tulane Journal of Technology & Intellectual Property (англ.). 15. ISSN 2169-4567. Архивировано из оригинала 31 марта 2022. Дата обращения: 10 августа 2022.
  29. Tor stinks. edwardsnowden.com. Дата обращения: 10 августа 2022. Архивировано 10 августа 2022 года.
  30. "TOR attacked – possibly by the NSA". Network Security. 2013 (8): 1—2. August 2013. doi:10.1016/s1353-4858(13)70086-2. ISSN 1353-4858.
  31. Vlajic, Natalija; Madani, Pooria; Nguyen, Ethan (2018-04-03). "Clickstream tracking of TOR users: may be easier than you think". Journal of Cyber Security Technology. 2 (2): 92—108. doi:10.1080/23742917.2018.1518060. ISSN 2374-2917. S2CID 169615236.
  32. Martin, Kelly D.; Murphy, Patrick E. (2016-09-22). "The role of data privacy in marketing". Journal of the Academy of Marketing Science. 45 (2): 135—155. doi:10.1007/s11747-016-0495-4. ISSN 0092-0703. S2CID 168554897.
  33. Chen, G.; Cox, J. H.; Uluagac, A. S.; Copeland, J. A. (Third Quarter 2016). "In-Depth Survey of Digital Advertising Technologies". IEEE Communications Surveys and Tutorials. 18 (3): 2124—2148. doi:10.1109/COMST.2016.2519912. ISSN 1553-877X. S2CID 32263374. Архивировано из оригинала 10 августа 2022. Дата обращения: 10 августа 2022.
  34. Korolova, A. (December 2010). "Privacy Violations Using Microtargeted Ads: A Case Study". 2010 IEEE International Conference on Data Mining Workshops: 474—482. doi:10.1109/ICDMW.2010.137. ISBN 978-1-4244-9244-2. S2CID 206785467. Архивировано из оригинала 10 августа 2022. Дата обращения: 10 августа 2022.
  35. Mellet, Kevin; Beauvisage, Thomas (2019-09-02). "Cookie monsters. Anatomy of a digital market infrastructure". Consumption Markets & Culture. 23 (2): 110—129. doi:10.1080/10253866.2019.1661246. ISSN 1025-3866. S2CID 203058303.
  36. "Dataveillance and Countervailance", "Raw Data" Is an Oxymoron, The MIT Press, 2013, doi:10.7551/mitpress/9302.003.0009, ISBN 978-0-262-31232-5, Дата обращения: 11 декабря 2020


Ошибка в сносках?: Для существующих тегов <ref> группы «Brandon thomas» не найдено соответствующего тега <references group="Brandon thomas"/>