Semantic Scholar

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Semantic Scholar
URL Semantic Scholar
Тип сайта поиск по научным публикациям
Регистрация FB, Twitter, Google
Язык (-и) английский
Владелец Алленовский институт искусственного интеллекта
Начало работы ноябрь 2015 года
Текущий статус работает и развивается
Наукометрия
Rosette-irrational.svg
Индексы:
Хирша
Кардашьян
РИНЦ
g-индекс
i-индекс
CiteScore
Агрегаторы:
- Scopus
- Web of Science (WoS)
- Google Scholar
- Microsoft Academic
- PubMed
- Semantic Scholar
- eLibrary.Ru
- ИСТИНА МГУ
Термины:
Индекс цитирования (ИЦ)
Импакт-фактор (ИФ)
Инфометрия
Библиометрия
Гиперавторство
ResearcherID
Рецензирование
DOI
Прочее:
- Научные журналы
- Открытый доступ
- Хищнические журналы
- Список Билла
- Плата за публикацию
Наукометрия

Semantic Scholar (англ. Semantic Scholar (S2) — поисковая интернет-платформа, разработанная в Институте искусственного интеллекта Аллена[en]. Проект был запущен в 2015 году[1]. Поиск научных публикаций производится с поддержкой искусственного интеллекта для статей в научных журналах[2]. Поисковый сервис комбинирует машинное обучение, обработку естественного языка и машинного зрения, чтобы добавить слой семантического анализа к традиционным методам анализа цитирования[3]. Semantic Scholar выделяет наиболее важные статьи, а также связи между ними.

Авторизация в поисковой системе осуществляется через Фейсбук, Твиттер и Google. Для каждой найденной статьи приводится аннотация, данные по цитированию и его динамике и ссылка на ресурс, где можно найти полный текст статьи[4].

По состоянию на январь 2018 года, после проекта 2017 года, в котором были добавлены биомедицинские статьи и тематические резюме, корпус Semantic Scholar теперь включает более 40 миллионов статей по информатике и биомедицине[5]. В марте 2018 года Даг Рэймонд, который разработал инициативы в области машинного обучения для платформы Amazon Alexa, был нанят для руководства проектом Semantic Scholar[6].

См. также[править | править код]

Примечания[править | править код]

  1. Semantic Scholar - новая научная библиотека на основе искусственного интеллекта. Дата обращения: 24 мая 2019. Архивировано 11 мая 2019 года.
  2. Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try.. Дата обращения: 3 ноября 2015. Архивировано 6 ноября 2019 года.
  3. Bohannon. A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era. sciencemag.org. American Association for the Advancement of Science (11 ноября 2016). Дата обращения: 12 ноября 2016. Архивировано 29 апреля 2020 года.
  4. Поиск с применением семантического анализа (недоступная ссылка — история ). Дата обращения: 24 мая 2019.
  5. AI2 scales up Semantic Scholar search engine to encompass biomedical research (англ.), GeekWire (17 October 2017). Архивировано 19 января 2018 года. Дата обращения: 18 января 2018.
  6. Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More. GeekWire (2 мая 2018). Дата обращения: 24 мая 2019. Архивировано 10 мая 2018 года.

Ссылки[править | править код]