FEBA-подход
FEBA-подход, (англ. Factor Endogenous Behavior Aggregation approach) — подход к кластеризации кредитного портфеля путем выделения групп контрагентов, принадлежащих к разным типам поведенческой реакции. Разработан в 2009 году в рамках обсуждения изменений в Базель II и выработки действенных методов управления рисками концентрации. FEBA-подход предусматривает использование каузального фактора: обменного курса национальной валюты. Выделяются шесть основных типов портфелей на основе предполагаемых ответных реакций контрагентов на рыночные факторы:
- DL — кредиты для предприятий отечественного рынка в местной валюте;
- DF — кредиты для предприятий отечественного рынка в иностранной валюте;
- IL — кредиты для импортеров в местной валюте;
- IF — кредиты для импортеров в иностранной валюте;
- EL — кредиты для экспортеров в местной валюте;
- EF — кредиты для экспортеров в иностранной валюте.
Применение
[править | править код]FEBA-подход используется в проактивном портфельном управлении и мониторинге банковских активов. Как отметила аналитическая компания Roubini Global Economics, «FEBA-подход может быть полезен для управления кредитным портфелем банка — по принципу активного управления концентрацией риска и контроля прибыли относительно риска».[1] FEBA-подход может использоваться для построения банковских систем раннего оповещения о возможных рисках погашения кредитов заемщиками и в рамках МСФО (IFRS 9) «Финансовые инструменты». При этом острота поведенческих реакций клиентов банка определяется степенью их лояльности организации и требует учета как со стороны пассивов банка, так и со стороны его активов.[2]
Повышение точности оценки совокупного риска при контроле компаундинг-эффекта является одним из ключевых преимуществ метода. Ссылаясь на исследование Базельского комитета по банковскому надзору, отраслевая публикация указывает, что внедрение интегральных механизмов оценки, к которым относится FEBA-подход, способно повысить точность оценки совокупного риска до 7,5 раз[3].
FEBA-подход используется в медицинском менеджменте. В рамках Системы аудита лояльности пациентов сопоставляются результаты оценки удовлетворенности групп клиентов с достигнутым результатом — совокупным уровнем лояльности, коррелированным с доходностью организации.[4]
Авторство и признание
[править | править код]FEBA-подход был разработан российским риск-менеджером и методологом Соколовым Юрием Ивановичем. Первоначальное исследование, лёгшее в основу метода, было опубликовано в 2009 году на платформе Мюнхенского университета (MPRA) под названием «Interaction between market and credit risk: Focus on the endogeneity of aggregate risk»[5]. В 2010 году аналитики Roubini Global Economics (RGE) включили данную работу в обзор как одно из пяти ключевых мировых достижений в области риск-менеджмента[6], отметив её потенциал для активного управления кредитным портфелем. Дальнейшее развитие подхода и его интеграция с управлением нематериальными активами (репутацией, лояльностью) отражены в более поздней работе автора «Bridging the Risk Management Gap: Adopting the Factor Endogenous Behaviour Aggregation (FEBA) Approach Beyond Banking» (2024), также опубликованной в MPRA[7].
Примечания
[править | править код]- ↑ Roubini Global Economics (RGE)
- ↑ Соколов Юрий, Моря Олег. Лояльность клиентов как фактор риска. reglament.net. reglament.net (январь 2014). Дата обращения: 19 февраля 2019. Архивировано 17 ноября 2018 года.
- ↑ Компаундинг-эффект в кредитном портфеле как вызов для российской банковской системы // Банковское обозрение : журнал. — 2014. — № 3.
- ↑ Соколов Юрий, Кузнецов Сергей. Управление рисками перехода к цифровой экономике: фокус на клиента. reglament.net. reglament.net (январь 2018). Дата обращения: 4 мая 2018. Архивировано 9 мая 2018 года.
- ↑ Соколов Ю.И. Interaction between market and credit risk: Focus on the endogeneity of aggregate risk (англ.). MPRA (2009).
- ↑ Roubini Global Economics. Advances in Credit Risk Management (RGE Monitor Excerpt) (англ.). Academia.edu (2010). — «Включает работу Ю.И. Соколова в топ-5 достижений.»
- ↑ Соколов Ю.И. Bridging the Risk Management Gap: Adopting the Factor Endogenous Behaviour Aggregation (FEBA) Approach Beyond Banking (англ.). MPRA (2024).
Ссылки
[править | править код]- Журнал "Банковское обозрение", 2018, В едином порыве, или О синхронизации в риск-менеджменте
- Журнал "Банковское обозрение", 2018, Трудности перехода. К чему должны быть готовы составители международной отчетности в 2018 году
- З-я ежегодная конференция "От рисков к возможностям", январь 2019, Проактивное управление и практика использования «эмоциональных данных»