Брейман, Лео: различия между версиями

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
[непроверенная версия][непроверенная версия]
Содержимое удалено Содержимое добавлено
мНет описания правки
+ ссылки на некоторые работы
Строка 34: Строка 34:


== Научный вклад ==
== Научный вклад ==
Среди наиболее известных и значимых научных достижений Лео Бреймана — его вклад в область [[Математическая статистика|математической статистики]] и [[Машинное обучение|машинного обучения]]: алгоритм построения [[Дерево принятия решений|решающих деревьев]] [[CART (алгоритм)|CART]]<ref>L. Breiman, J. Friedman, R. Olshen, and C. Stone. Classification and Regression Trees. Wadsworth, Belmont, CA, 1984.</ref>, метод [[Бэггинг|бэггинга]]<ref>{{cite journal
Среди наиболее известных и значимых научных достижений Лео Бреймана —
|first=Leo |last=Breiman |authorlink=Leo Breiman
его вклад в область [[Математическая статистика|математической статистики]] и
|title=Bagging Predictors
[[Машинное обучение|машинного обучения]]:
|journal=[[:en:Machine Learning (journal)|Machine Learning]]
алгоритм построения [[Дерево принятия решений|решающих деревьев]] [[CART (алгоритм)|CART]],
|year=1996 |volume=24 |issue=2 |pages=123-140
метод [[Бэггинг|бэггинга]] и метод [[Random forest|случайного леса]] ({{lang-en|Random forest}}).
|doi=10.1007/BF00058655
}}{{ref-en}}{{проверено|9|6|2009}}
</ref> и метод [[Random forest|случайного леса]]<ref>{{cite journal
|first=Leo |last=Breiman |authorlink=Leo Breiman
|title=Random Forests
|journal=[[:en:Machine Learning (journal)|Machine Learning]]
|year=2001 |volume=45 |issue=1 |pages=5-32
|doi=10.1023/A:1010933404324
}}{{ref-en}}{{проверено|9|6|2009}}</ref> ({{lang-en|Random forest}}).


== Аспиранты ==
== Аспиранты ==
Строка 48: Строка 57:
* 1996: Samuel Buttrey <!--Nearest-Neighbor Classification with Categorical Variables-->
* 1996: Samuel Buttrey <!--Nearest-Neighbor Classification with Categorical Variables-->
* 2005: Chao Chen <!--Topics on Random Forests-->
* 2005: Chao Chen <!--Topics on Random Forests-->

== Примечания ==
{{примечания}}


== Источники ==
== Источники ==

Версия от 08:38, 9 июня 2009

Лео Брейман
Leo Breiman
Дата рождения 27 января 1928
Место рождения Соединённые Штаты Америки Нью Йорк, США
Дата смерти 5 июля 2005 (77 лет)
Место смерти Соединённые Штаты Америки Беркли, США
Страна  США
Род деятельности математик, статистик, преподаватель университета
Научная сфера Математическая статистика
Место работы Калифорнийский университет в Беркли
Альма-матер Калифорнийский университет в Беркли
Научный руководитель Michel Loève
Известен как автор алгоритмов CART, Random forest
Награды и премии
член Американской статистической ассоциации[вд] (1987) член Института математической статистики[вд] (1975)
Сайт stat.berkeley.edu/~breim…

Ле́о Бре́йман (англ. Leo Breiman, 27 января 19285 июля 2005) — американский математик-статистик из Калифорнийского университета в Беркли, член Национальной академии наук США.

Биография

Лео Брейман родился 27 января 1928 года в Нью-Йорке и был единственным ребёнком в семье восточно-европейских эммигрантов Макса и Лены Брейман. В возрасте пяти лет переехал с семьёй в Калифорнию, сначала в Сан-Франциско, затем — в Лос-Анджелес.

В 1945 году окончил среднюю школу. В 1949 году получил бакалаврскую степень по физике от Калтеха, в 1950 — магистерскую степень по математике от Колумбийского университета, а в 1954 — защитил диссертацию на степень Ph.D. по математике от университета Беркли. Научный руководитель — Michel Loève, тема диссертации «Однородные процессы» (англ. Homogeneous Processes).

Затем несколько лет преподавал теорию вероятности в UCLA. Одним из первых значительных научных результатов стала теорема Шэннона-Бреймана-МакМиллана (англ. Shannon-Breiman-MacMillan theorem, 1957) в теории информации. Во время одного из отпусков работал в Либерии на миссии UNESCO.

С 1980 по 1993 год преподавал на статистическом факультете университета Беркли.

Ушел из жизни 5 июля 2005 года после долгой борьбы с раком.

Научный вклад

Среди наиболее известных и значимых научных достижений Лео Бреймана — его вклад в область математической статистики и машинного обучения: алгоритм построения решающих деревьев CART[1], метод бэггинга[2] и метод случайного леса[3] (англ. Random forest).

Аспиранты

Под руководством Лео Бреймена в университете Беркли защитили диссертации шесть аспирантов:

  • 1985: Robert Koyak
  • 1988: Adele Cutler
  • 1992: Smarajit Bose
  • 1993: Nong Shang
  • 1996: Samuel Buttrey
  • 2005: Chao Chen

Примечания

  1. L. Breiman, J. Friedman, R. Olshen, and C. Stone. Classification and Regression Trees. Wadsworth, Belmont, CA, 1984.
  2. Breiman, Leo (1996). "Bagging Predictors". Machine Learning. 24 (2): 123–140. doi:10.1007/BF00058655. (англ.) (Дата обращения: 9 июня 2009)
  3. Breiman, Leo (2001). "Random Forests". Machine Learning. 45 (1): 5–32. doi:10.1023/A:1010933404324. (англ.) (Дата обращения: 9 июня 2009)

Источники