IPython: различия между версиями
| [отпатрулированная версия] | [отпатрулированная версия] |
РоманСузи (обсуждение | вклад) дополнение |
РоманСузи (обсуждение | вклад) уточнение |
||
| Строка 20: | Строка 20: | ||
IPython позволяет осуществлять неблокирующее ({{lang-en|non-blocking}}) взаимодействие с [[Tkinter]], [[GTK]], [[Qt]] и [[WxWidgets|WX]]. Стандартная оболочка [[Python]] позволяет взаимодействие только с [[Tkinter]]. IPython может интерактивно управлять параллельными [[Кластер (группа компьютеров)|кластерами]], используя асинхронные статусы [[Callback (программирование)|обратных вызовов]] и/или [[Message Passing Interface|MPI]]. IPython может использоваться как замена стандартной командной оболочки операционной системы, особенно на платформе Windows, возможности оболочки которой ограничены. Поведение по умолчанию похоже на поведение [[Командная оболочка UNIX|оболочек UNIX-подобных систем]], но тот факт, что работа происходит в окружении Python, позволяет добиваться большей настраиваемости и гибкости. |
IPython позволяет осуществлять неблокирующее ({{lang-en|non-blocking}}) взаимодействие с [[Tkinter]], [[GTK]], [[Qt]] и [[WxWidgets|WX]]. Стандартная оболочка [[Python]] позволяет взаимодействие только с [[Tkinter]]. IPython может интерактивно управлять параллельными [[Кластер (группа компьютеров)|кластерами]], используя асинхронные статусы [[Callback (программирование)|обратных вызовов]] и/или [[Message Passing Interface|MPI]]. IPython может использоваться как замена стандартной командной оболочки операционной системы, особенно на платформе Windows, возможности оболочки которой ограничены. Поведение по умолчанию похоже на поведение [[Командная оболочка UNIX|оболочек UNIX-подобных систем]], но тот факт, что работа происходит в окружении Python, позволяет добиваться большей настраиваемости и гибкости. |
||
Начиная с версии 4.0, монолитный код был разбит на модули, и независимые от языка модули были выделены в отдельный проект Jupyter<ref>[http://ipython.org/#jupyter-and-the-future-of-ipython Jupyter and the future of IPython]</ref> |
Начиная с версии 4.0, монолитный код был разбит на модули, и независимые от языка модули были выделены в отдельный проект '''''Jupyter'''''<ref>[http://ipython.org/#jupyter-and-the-future-of-ipython Jupyter and the future of IPython]</ref><ref>{{книга |
||
| автор = Fabio Nelli |
|||
| заглавие = Python Data Analytics |
|||
| издательство = Apress |
|||
| год = 2015 |
|||
| pages = 27 |
|||
| isbn = 978-1-4842-0958-5 |
|||
}}</ref>. |
|||
== Пресса == |
== Пресса == |
||
Версия от 08:33, 16 ноября 2015
| IPython | |||
|---|---|---|---|
 | |||
 приглашение IPython | |||
| Тип | Интерактивная оболочка | ||
| Автор | Фернандо Перес[d][2] | ||
| Разработчик | Fernando Perez | ||
| Написана на | Си | ||
| Интерфейс | Qt | ||
| Операционная система | Кроссплатформенное программное обеспечение | ||
| Первый выпуск | 2001[1] | ||
| Последняя версия | 4.0 (Август 2015) | ||
| Тестовая версия | 4.1.dev | ||
| Репозиторий | github.com/ipython/ipyth… | ||
| |||
| |||
| Лицензия | Лицензия BSD | ||
| Сайт | ipython.org | ||
 Медиафайлы на Викискладе | |||
IPython — интерактивная оболочка для языка программирования Python, которая предоставляет расширенную интроспекцию, дополнительный командный синтаксис, подсветку кода и автоматическое дополнение. Является компонентом пакета программ SciPy.
Другие возможности
IPython позволяет осуществлять неблокирующее (англ. non-blocking) взаимодействие с Tkinter, GTK, Qt и WX. Стандартная оболочка Python позволяет взаимодействие только с Tkinter. IPython может интерактивно управлять параллельными кластерами, используя асинхронные статусы обратных вызовов и/или MPI. IPython может использоваться как замена стандартной командной оболочки операционной системы, особенно на платформе Windows, возможности оболочки которой ограничены. Поведение по умолчанию похоже на поведение оболочек UNIX-подобных систем, но тот факт, что работа происходит в окружении Python, позволяет добиваться большей настраиваемости и гибкости.
Начиная с версии 4.0, монолитный код был разбит на модули, и независимые от языка модули были выделены в отдельный проект Jupyter[3][4].
Пресса
IPython упоминается в популярной компьютерной прессе,[5] и представлялся на научных конференциях.[6] При научной и инженерной работе часто используется вместе с библиотекой для визуализации Matplotlib[7].
См. также
Примечания
- ↑ http://www.nature.com/naturejobs/science/articles/10.1038/nj7493-523a
- ↑ https://ipython.org/ipython-doc/1/about/history.html
- ↑ Jupyter and the future of IPython
- ↑ Fabio Nelli. Python Data Analytics. — Apress, 2015. — P. 27. — ISBN 978-1-4842-0958-5.
- ↑ Conrad Koziol (September 12, 2005). "Introducing IPython". NewsForge.
- ↑ About/Presentations — IPython
- ↑ Pérez, Granger, 2007.
Ссылки
- Домашняя страница IPython
- Jeremy Jones (January 27, 2005). "Enhanced Interactive Python with IPython". ONLamp.com.
- Несколько презентаций IPython на научных конференциях и конференциях посвящённом Python перечислены на the Scientific Python website.
- видео для начинающих по IPython
Для цитирования проекта в научных работах автор просит использовать следующую публикацию:
- Fernando Pérez, Brian E. Granger. IPython: A System for Interactive Scientific Computing // Computing in Science and Engineering. — 2007. — Vol. 9, № 3. — P. 21-29. — doi:10.1109/MCSE.2007.53.
 | Это заготовка статьи о программном обеспечении. Помогите Википедии, дополнив её. |