Системная медицина

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Системная медицина — подход к диагностике и терапии, основанный на сравнении молекулярно-биологических маркеров с патофизиологическим процессом заболевания. Подход основан на системной биологии и теории сложных систем с целью рассмотрения сложных взаимодействий в организме человека[1]. В 1992 году термин был упомянут в работе профессора Т. Камады[2].

Описание[править | править код]

Системная биология рассматривает совокупность молекулярно-биологических маркеров для изучения функций простых биологических объектов, например микоплазмы[3], а также обобщает различные модели сбора данных. В отношении крупных биологических объектов помимо, эндогенных маркеров, например геномных, к маркерам относят микробиом[4]. Интеграция таких данных, как правило, осуществляется посредством построения соответствующих карт, и других молекулярных взаимодействий.

Полноценная оценка данных требует усилий крупных научных коллективов[5][6]. Были описаны концепции P5 и R3 в качестве методологий обобщения и анализа клинических данных[7], в которую включены сведения о пост-трансляционных модификациях[8].

См. также[править | править код]

Примечания[править | править код]

  1. Howard J. Federoff, Lawrence O. Gostin. Evolving from reductionism to holism: is there a future for systems medicine? // JAMA. — 2009. — Т. 302, вып. 9. — С. 994–996. — ISSN 1538-3598. — doi:10.1001/jama.2009.1264. Архивировано 19 мая 2018 года.
  2. T. Kamada. System biomedicine: a new paradigm in biomedical engineering // Frontiers of Medical and Biological Engineering: The International Journal of the Japan Society of Medical Electronics and Biological Engineering. — 1992. — Т. 4, вып. 1. — С. 1–2. — ISSN 0921-3775. Архивировано 23 июля 2018 года.
  3. Joana C. Xavier, Kiran Raosaheb Patil, Isabel Rocha. Systems biology perspectives on minimal and simpler cells // Microbiology and molecular biology reviews: MMBR. — 2014. — Т. 78, № 3. — С. 487–509. — ISSN 1098-5557. — doi:10.1128/MMBR.00050-13. Архивировано 23 июля 2018 года.
  4. Клабуков И.Д., Люндуп А.В., Дюжева Т.Г., Тяхт А.В. БИЛИАРНАЯ МИКРОБИОТА И ЗАБОЛЕВАНИЯ ЖЕЛЧНЫХ ПУТЕЙ // Вестник Российской академии медицинских наук. — 2017. — Т. 72, № 3. — С. 172–179. — ISSN 2414-3545. — doi:10.15690/vramn787. Архивировано 16 сентября 2017 года.
  5. N. Chinai, F. Bintcliffe, E. M. Armstrong, J. Teape, B. M. Jones. Does every patient need to be discussed at a multidisciplinary team meeting? // Clinical Radiology. — 2013. — Т. 68, № 8. — С. 780–784. — ISSN 1365-229X. — doi:10.1016/j.crad.2013.02.011. Архивировано 23 июля 2018 года.
  6. Cancer Genome Atlas Research Network, John N. Weinstein, Eric A. Collisson, Gordon B. Mills, Kenna R. Mills Shaw. The Cancer Genome Atlas Pan-Cancer analysis project // Nature Genetics. — 2013. — Т. 45, вып. 10. — С. 1113–1120. — ISSN 1546-1718. — doi:10.1038/ng.2764. Архивировано 17 мая 2018 года.
  7. Timothy J. Nelson, Atta Behfar, Andre Terzic. Strategies for therapeutic repair: The "R(3)" regenerative medicine paradigm // Clinical and Translational Science. — 2008. — Т. 1, вып. 2. — С. 168–171. — ISSN 1752-8062. — doi:10.1111/j.1752-8062.2008.00039.x. Архивировано 18 мая 2018 года.
  8. Tao Chen, Mansheng Li, Qiang He, Lei Zou, Youhuan Li. LiverWiki: a wiki-based database for human liver // BMC bioinformatics. — 2017. — Т. 18, вып. 1. — С. 452. — ISSN 1471-2105. — doi:10.1186/s12859-017-1852-0. Архивировано 23 июля 2018 года.