Veeroute

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Veeroute — облачный движок комбинаторной оптимизации. Используется в транспортной логистике, сервисной инженерии, инкассации, производстве и других областях бизнеса. Работает по SaaS-модели.

История продукта[править | править код]

Команда Veeroute начала заниматься разработками в области комбинаторной оптимизации в 2014 году[1].

В 2016 году было подписано соглашение о партнёрстве с SAP, заинтересовавшейся адаптацией Veeroute в качестве партнёрского решения[2]. Интеграция с платформой SAP позволила запустить совместный проект с М.Видео, в рамках которого также было разработано мобильное приложение для водителей[3].

В 2016 году сервисами Veeroute пользовалось более 90 компаний[4], большинство из них — курьерские службы, онлайн- и оффлайн-магазины.

К 2018 году Veeroute превращается из узкоспециализированного SaaS-сервиса в enterprise-платформу для решения сложных логистических задач. Одновременно с этим расширяется сфера применения оптимизатора: 75 % клиентов Veeroute составляют FMCG-компании и e-commerce, остальные 25 % приходятся на сервисную инженерию, охрану и службы диспетчеризации[5].

По данным 2023 года, оптимизатор Veeroute используют крупные ритейлеры и сервисные компании, в том числе Строительный двор[6], «Онлайн Трейд»[7], «Гольфстрим»[8], Еаптека[9], ВсеИнструменты.ру[10].

Описание продукта[править | править код]

Облачный оптимизатор включает в себя математическое ядро и специализированные API, которые упрощают работу с движком и связывают его с инфраструктурой заказчика — CRM, TMS и т.д.

Устройство облачного сервиса Veeroute

Математическое или алгоритмическое ядро анализирует и решает комбинаторную задачу. Оно состоит из трёх модулей:

  1. Алгоритмы. В совокупности — более 100. Модуль включает в себя как общеизвестные алгоритмы (алгоритм имитации отжига, 2-opt и т.д.), так и собственные алгоритмы кластеризации. Последние позволяют учитывать при оптимизации такие детали, как особенности дорожной ситуации и плотность дорожного движения.
  2. Модели маршрутизации. Включают в себя разные способы построения маршрута с учётом тех или иных ограничений.
  3. Конфигурации. Комбинации алгоритмов и моделей маршрутизации. В зависимости от задачи оптимизатор выбирает наилучшую из них.

Проблемно-ориентированные API — это набор интерфейсов, созданных для работы с конкретными задачами в разных предметных областях:

API принимает на вход описание задачи в бизнес-терминах и отправляет обезличенный JSON-запрос в оптимизатор. После этого, он возвращает пользователю JSON-ответ с решением. API разработаны в соответствии со стандартом OpenAPI.

Помимо комбинаторной оптимизации, облачный сервис Veeroute содержит дополнительные модули — такие, как маршрутизация, моделирование, прогнозирование, аналитика и т.д.

О разработчике[править | править код]

Разработчик оптимизатора — компания Veeroute. Штаб-квартира компании находится в Санкт-Петербурге, также открыт филиал в Москве.

В 2014 году проект Veeroute был признан лучшим IT-стартапом по версии бизнес-акселератора GenerationS[11] и привлёк внимание крупных инвесторов, включая ФРИИ и РВК[12].

В 2015 году компания стала резидентом Инновационного центра Сколково[13].

В 2020 году проект Veeroute попал в шорт-лист участников акселератора «Цифровые инновации для нефтегаза», запущенного Фондом «Сколково» и IBS[14].

В 2022 году экспертный совет Московского Международного Логистического Форума присудил Veeroute победу в номинации «Лучшее инновационное технологическое решение» за разработку алгоритмов оптимизации доставки[15].

Примечания[править | править код]

  1. «Транспортные компании до сих пор планируют маршруты на бумаге или в Excel-файле» — Сервисы на vc.ru. Дата обращения: 18 июня 2021. Архивировано 11 апреля 2019 года.
  2. Петербургская IT-компания получила деньги на открытие Америки :: С.-Петербург :: РБК. Дата обращения: 18 июня 2021. Архивировано 24 июня 2021 года.
  3. «М.Видео» повышает качество доставки с помощью мобильного приложения для экспедиторов под руководством NOVARDIS. Дата обращения: 18 июня 2021. Архивировано 24 июня 2021 года.
  4. Три брата превратили стартап в компанию, услугами которой пользуются «Почта России» и Oriflame. Дата обращения: 18 июня 2021. Архивировано 24 июня 2021 года.
  5. Как стартап «умной» логистики VeeRoute привлёк инвестиции через краудлендинг и какие планы строит на будущее — Финансы на vc.ru. Дата обращения: 18 июня 2021. Архивировано 24 июня 2021 года.
  6. «Геометрия» доставки: как «Строительный двор» увеличил загрузку кузовов на 30 % и сократил интервал доставки до 1 часа — New Retail. Дата обращения: 18 июня 2021. Архивировано 24 июня 2021 года.
  7. Как оптимизировать доставку в онлайн-ритейле: кейс «Онлайн Трейд» и Veeroute — E-pepper.ru | eCommerce хаб. Дата обращения: 18 июня 2021. Архивировано 24 июня 2021 года.
  8. «Самый продуктивный способ получить знания в бизнесе — стать предпринимателем» | Rusbase. Дата обращения: 18 июня 2021. Архивировано 25 июня 2021 года.
  9. Как автоматизировать доставку в интернет-аптеке: кейс Veeroute и «ЕАптека» | New-Retail.ru. new-retail.ru. Дата обращения: 23 ноября 2023. Архивировано 23 ноября 2023 года.
  10. Как оптимизировать доставку DIY-сети: кейс Veeroute и ВсеИнструменты.ру - E-pepper.ru | eCommerce хаб. e-pepper (26 июля 2023). Дата обращения: 23 ноября 2023. Архивировано 23 ноября 2023 года.
  11. VeeRoute на российских дорогах. Дата обращения: 18 июня 2021. Архивировано 24 июня 2021 года.
  12. VeeRoute — о компании | Rusbase. Дата обращения: 18 июня 2021. Архивировано 25 июня 2021 года.
  13. Архивированная копия. Дата обращения: 18 июня 2021. Архивировано 24 июня 2021 года.
  14. Новости. Дата обращения: 18 июня 2021. Архивировано 24 июня 2021 года.
  15. Координационный совет по логистике. Вручение ежегодной премии «Логист года». m.vk.com (25 марта 2022). Дата обращения: 23 ноября 2023. Архивировано 23 ноября 2023 года.

Ссылки[править | править код]