Скрытая переменная
В статистике под латентными или скрытыми переменными понимают такие переменные, которые не могут быть измерены в явном виде, а могут быть только выведены через математические модели с использованием наблюдаемых переменных. Цель использования латентных переменных сводится к упрощению работы с данными: несмотря на то, что само по себе вероятностное распределение данных можно быть очень сложным, при рассмотрении его условно на значениях латентной переменной, это распределение может стать очень простым и удобным в работе. Одним из главных преимуществ латентных переменных является то, что они позволяют уменьшать размерность данных. Большое число наблюдаемых переменных может быть обобщено в модель, чтобы представить лежащую в основе концепцию, сделать данные более легко воспринимаемыми. В этом смысле они выполняют функцию, сходную с функцией научных теорий.
Латентные переменные используются во многих областях, включая машинное обучение (см. Автокодировщики), биоинформатику, обработку естественного языка, психологию[1] (см. Психометрика), экономику, и многие другие социальные науки.
Иногда термин латентная переменная употребляют для описания свойств окружающего мира, которые теоретически могут быть измерены, однако на практике это невозможно. В этой ситуации чаще используется термин скрытая переменная (подчеркивая тот факт, что переменные действительно существуют, но скрыты). В остальных случаях латентные переменные обозначают абстрактные понятия, такие как поведенческие и психические состояния (конструкты), или структуры данных. Также в этом случае может быть использован термин гипотетические переменные или гипотетические конструкции.
Примеры латентных переменных
[править | править код]Экономика
[править | править код]Примеры латентных переменных, используемых в экономике, включают в себя качество жизни, деловое доверие, мораль, счастье и консерватизм: все они не могут быть измерены прямыми методами. Однако, связывая эти латентные переменные с другими, наблюдаемыми, можно вывести и их значения. Например, для измерения качества жизни используются такие наблюдаемые переменные, как богатство, занятость, окружающая среда, физическое и душевное здоровье, образование, отдых и время на досуг, и социальная принадлежность.
Психология
[править | править код]- Большая пятерка была выведена при помощи факторного анализа.
- экстраверсия[2]
- пространственный интеллект[2]
- мудрость. «Два из доминирующих методов оценки мудрости включают связываемую с мудростью деятельность и измерения латентной переменной.»[3]
Распространенные методы получения латентных переменных
[править | править код]- Скрытая марковская модель
- Факторный анализ
- Метод главных компонент
- Латентно-семантический анализ и вероятностный латентно-семантический анализ
- EM-алгоритм
Байесовы алгоритмы
[править | править код]Для получения латентных переменных часто используются методы Байесовой статистики.
- латентное размещение Дирихле
- метод китайского ресторана часто используется для априорного распределения присваивания объектов латентным категориям.
- метод индийского буфета часто используется для априорного распределения присваивания двоичных функций объектов.
Примечания
[править | править код]- ↑ Latent Variables in Psychology and the Social Sciences. Дата обращения: 28 декабря 2012. Архивировано 26 января 2013 года.
- ↑ 1 2 Borsboom, D.; Mellenbergh, G.J.; van Heerden, J. The Theoretical Status of Latent Variables (англ.) // Psychological Review : journal. — 2003. — Vol. 110, no. 2. — P. 203—219. — doi:10.1037/0033-295X.110.2.203. Архивировано из оригинала 20 января 2013 года.
- ↑ Greene, Jeffrey A.; Brown, Scott C. The Wisdom Development Scale: Further Validity Investigations (англ.) // International Journal of Aging And Human Development : journal. — 2009. — Vol. 68, no. 4. — P. 289—320 (at p. 291). — PMID 19711618.
 |
|---|
