Weka

Weka
Weka
	; Weka 3.5.5 в режиме Explorer анализирует «Ирисы Фишера»
Тип	Machine Learning
Разработчик	Университет Уаикато
Написана на	Java
Операционная система	Кроссплатформенное программное обеспечение
Аппаратная платформа	Java Virtual Machine
Последняя версия	3.6.13 (11 сентября 2015; 9 лет назад)
Тестовая версия	3.9.3 (22 декабря 2017);
Репозиторий	git.cms.waikato.ac.nz/we…
Читаемые форматы файлов:
Читаемые форматы файлов:
	ARFF[вд]
Лицензия	GPL
Сайт	www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka/
	Медиафайлы на Викискладе

Отпатрулированная версия этой страницы, проверенная 4 августа 2021, была основана на этой версии.

Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) — свободное программное обеспечение для анализа данных и машинного обучения, написанное на Java в Университете Уаикато (Новая Зеландия), распространяющееся по лицензии GNU GPL.

Описание

Weka представляет собой набор средств визуализации и алгоритмов для интеллектуального анализа данных и решения задач прогнозирования, вместе с графической пользовательской оболочкой для доступа к ним.

Weka позволяет выполнять такие задачи анализа данных, как подготовку данных (preprocessing), отбор признаков (англ. feature selection), кластеризацию, классификацию, регрессионный анализ и визуализацию результатов.

1993. В университете Уаикато начата разработка первой версии Weka на Tcl/Tk и C.
1997. Принято решение переписать весь код с нуля на языке Java.
2005. Weka получила награду Data Mining and Knowledge Discovery Service Award от SIGKDD.
2006. Pentaho Corporation приобрела эксклюзивную лицензию на использование Weka в своих продуктах для анализа данных.
По состоянию на 2008-11-21, Weka занимала 257 место в рейтинге проектов sourceforge.net (более 1 млн 360 тыс. скачиваний)^[2]