Категория:Машинное обучение
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Подкатегории
В этой категории отображается 16 подкатегорий из имеющихся 16.
А
- Алгоритмы машинного обучения (6: 6 с.)
Б
- Байесовские сети (4: 4 с.)
Г
- Графовые вероятностные модели (5: 5 с.)
К
- Композиционное обучение (4: 4 с.)
М
- Методы обучения нейросетей (9: 9 с.)
О
П
- Прикладное машинное обучение (10: 10 с.)
С
- Снижение размерности (6: 6 с.)
- Структурное прогнозирование (1: 1 с.)
Т
- Теория вычислительного обучения (3: 3 с.)
Э
- Эволюционные алгоритмы (13: 13 с.)
Я
- Ядерные методы в машинном обучении (1: 1 с.)
Страницы в категории «Машинное обучение»
Показано 126 страниц из 126, находящихся в данной категории. Список ниже может не отражать последних изменений.
А
В
Г
К
М
Н
О
- Обучающий, проверочный и тестовый наборы данных
- Обучение без учителя
- Обучение на примерах
- Обучение признакам
- Обучение ранжированию
- Обучение с ошибками
- Обучение с подкреплением
- Обучение с подкреплением на основе отзывов людей
- Обучение с учителем
- Обучение с частичным привлечением учителя
- Оккамово обучение
- Оптимизация гиперпараметров
- Отбор признаков
- Оценка апостериорного максимума