Алгоритм нахождения корня n-ной степени
Арифметическим корнем n-ной степени n√A положительного действительного числа A называется положительное действительное решение уравнения
(для целого n существует n комплексных решений данного уравнения, если A > 0, но только одно является положительным действительным).
Существует быстросходящийся алгоритм нахождения корня n-ной степени:
- Сделать начальное предположение

- Задать
![x_{k+1} = \frac{1}{n} \left[{(n-1)x_k +\frac{A}{x_k^{n-1}}}\right];](//upload.wikimedia.org/wikipedia/ru/math/7/8/f/78ff46b4adc3d31ef6f807a856ac587c.png)
- Повторять шаг 2, пока не будет достигнута необходимая точность.
Частным случаем является итерационная формула Герона для нахождения квадратного корня, которая получается подстановкой n = 2 в шаг 2:
Существует несколько выводов данного алгоритма. Одно из них рассматривает алгоритм как частный случай метода Ньютона (также известного как метод касательных) для нахождения нулей функции
с заданием начального предположения. Хотя метод Ньютона является итерационным, он сходится очень быстро. Метод имеет квадратичную скорость сходимости — это означает, что число верных разрядов в ответе удваивается с каждой итерацией (то есть увеличение точности нахождения ответа с 1 до 64 разрядов требует всего лишь 6 итераций). По этой причине данный алгоритм используют в компьютерах как очень быстрый метод нахождения квадратных корней.
Для больших значений n данный алгоритм становится менее эффективным, так как требуется вычисление
на каждом шаге, которое, тем не менее, может быть выполнено с помощью алгоритма быстрого возведения в степень.
[править] Вывод из метода Ньютона
Метод Ньютона — это метод нахождения нулей функции f(x). Общая итерационная схема:
- Сделать начальное предположение

- Задать

- Повторять шаг 2, пока не будет достигнута необходимая точность.
Задача нахождения корня n-ной степени может быть рассмотрена как нахождение нуля функции
Производная этой функции равна
Тогда итерационное правило
приводит к алгоритму нахождения корня n-ной степени.
[править] Ссылки
- Atkinson, Kendall E. (1989), An introduction to numerical analysis (2nd ed.), New York: Wiley, ISBN 0471624896.


![x_{k+1} = \frac{1}{n} \left[{(n-1)x_k +\frac{A}{x_k^{n-1}}}\right];](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/ru/math/7/8/f/78ff46b4adc3d31ef6f807a856ac587c.png)







![= \frac{1}{n} \left[{(n-1)x_k +\frac{A}{x_k^{n-1}}}\right]](http://upload.wikimedia.org/wikipedia/ru/math/c/6/c/c6c33a5650ff22b1d76b2584d63ecadc.png)