Веб-аналитика

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к: навигация, поиск

Веб-аналитика (англ. Web analytics) — это измерение, сбор, анализ, представление и интерпретация информации о посетителях веб-сайтов с целью их улучшения и оптимизации. Основной задачей веб-аналитики является мониторинг посещаемости веб-сайтов, на основании данных которого определяется веб-аудитория и изучается поведение веб-посетителей для принятия решений по развитию и расширению функциональных возможностей веб-ресурса.

Область применения[править | править вики-текст]

Веб-аналитика помогает во многих аспектах развития сайта. Вот основные из них:

  1. Развитие функциональности сайта на основании тенденций в поведении посетителей
  2. Оценка эффективности рекламных кампаний в интернете
  3. Выявление проблемных мест в структуре, навигации и контенте сайта

Статистика посещаемости разделов и веб-страниц сайта позволяет понять:

  • количество просмотренных веб-страниц,
  • ключевые слова и фразы, по которым посетители находят сайт в поисковых системах,
  • географию посетителей,
  • время, проведенное на веб-странице посетителем,
  • переходы между веб-страницами,
  • аудиторию сайта (случайные, постоянные посетители и т. д.)
  • удобство навигации сайта для посетителей и т. д. ;

Стандарты веб-аналитики[править | править вики-текст]

Веб-аналитика — молодая отрасль не только в странах СНГ, но и мире в целом. Однако, организация Web Analytics Association уже ввела общепринятые стандарты[1], по которым могли бы производить измерения и анализ веб-аналитики.

Методы веб-аналитики[править | править вики-текст]

  • Анализ посещаемости сайта: статистика, тенденции, абсолютные и относительные показатели
  • Анализ юзабилити (анализ плотности щелчков, конверсионных путей посетителей по сайту)
  • Анализ поведения посетителей на странице
  • Бенчмаркинг. Сравнение с общими тенденциями и с конкурентами с помощью независимых исследователей (Alexa, GemiusAudience, Google Trends)

Инструменты веб-аналитики[править | править вики-текст]

Собирать статистику можно с помощью:

  1. Счетчиков — это внешние программы. Для получения статистики на веб-страницы сайта устанавливается небольшой фрагмент кода (обычно 1-2 килобайт). Смысл в том, что при входе на сайт браузер грузит картинку, которая размещена на сайте сбора информации. Данные о загрузках счетчика заносятся в базу данных, которая может размещаться на сервере поставщика услуги сбора и обработки статистики, и затем просматриваются, например, на его сайте.
  2. C помощью лог-анализаторов
  Преимущество Недостаток
Счетчики Просты и удобны в использовании. Позволяют получать оперативную наглядную информацию. Требует установки на сайт программного кода.

Счетчики могут не собрать или потерять данные, если веб-страница недозагрузилась или возникли технические сбои при передаче данных.

Невозможность сбора статистики по скачиваемому контенту, трафику сайта, закладкам, поставленным посетителями на сайт в своем браузере.

Лог-анализатор Позволяют анализировать ошибки работы сервера, отслеживать хакерские атаки, составлять специальные отчеты.

Более точные данные о числе посетителей сайта.

Позволяет решать более узкие и сложные задачи, создавать собственные специфические отчеты.

Позволяет собирать статистику по скачиваемому контенту, трафику сайта, закладкам, поставленным посетителями на сайт в своем браузере.

Требуется достаточно высокая квалификация администратора веб-ресурса для установки и настройки анализатора.

Анализаторы логов[править | править вики-текст]

Счетчики-рейтинги[править | править вики-текст]

Дают количество посетителей за день, неделю, месяц, за всю историю.

Системы интернет-статистики (устаревшее название — счетчики-трекеры)[править | править вики-текст]

Дают суммарную информацию по посещениям, выбранным по некоторому срезу, заданному пользователем.

Системы интернет-статистики с детализацией по просмотрам страниц[править | править вики-текст]

Кроме суммарной информации, дают информацию по просмотрам страниц внутри каждого посещения.

Системы интернет-аналитики с детализацией поведения посетителя на странице[править | править вики-текст]

Дают максимально возможную детализацию с возможностью просмотра всех действий посетителей: движений мыши, кликов, нажатий клавиш и т. д.. По собранной поведенческой информации строятся отчеты в виде карт активности посетителей на странице.

Сертификации в области веб-аналитики[править | править вики-текст]

На данный момент в мире существует 2 приоритетных сертификации специалистов в области веб-анализа.

  1. Google Analytics Certified Partner — сертификация для компаний, показавших свою способность в анализе сайтов с помощью Google Analytics. Сертификация проводится после собеседования в офисах Google специалистами компании по веб-анализу. Для сертификации необходимо иметь 3 успешных проекта в области веб-анализа, направленных на повышение конверсии и оптимизацию расходов на интернет-рекламу.
  2. Web Analytics Association Member — членство в международной ассоциации веб-аналитики, дающее право на формирование стандартов в области отслеживания веб-данных для интернет-рекламы.

Обучение[править | править вики-текст]

В России на данный момент существуют несколько организаций, которые занимаются обучением веб-аналитике (например Эдукор, МГУПИ, и другие). Отрасль веб-аналитики только набирает свои обороты в нашей стране, в отличие от Запада, где рынок веб-аналитики уже сформировался. В связи с международным финансовым кризисом и повсеместной оптимизацией расходов на рекламу и маркетинг веб-аналитика становится все более актуальна для повышения эффективности инициатив интернет-маркетинга. После прохождения обучения есть возможность дистанционно сдать квалификационные экзамены и получить сертификацию, например, Google Analytics Individual Qualificated.

См. также[править | править вики-текст]

Примечания[править | править вики-текст]

  1. Стандарты Web Analytics Association — Стандарты Web Analytics Association

Литература[править | править вики-текст]

  • Брайан Клифтон Google Analytics для профессионалов, 3-е издание = Advanced Web Metrics with Google Analytics, 3rd ed.. — М.: «Диалектика», 2012. — 608 с. — ISBN 978-5-8459-1797-3
  • Авинаш Кошик Веб-аналитика 2.0 на практике. Тонкости и лучшие методики = Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability and Science of Customer Centricity. — М.: «Диалектика», 2011. — С. 528. — ISBN 978-5-8459-1667-9
  • Джерри Ледфорд, Мэри Э. Тайлер Google Analytics 2.0: анализ веб-сайтов = Google Analytics 2.0. — М.: «Диалектика», 2008. — С. 368. — ISBN 978-5-8459-1415-6
  • Яковлев А.А. Довжиков А.А Веб-аналитика: основы, секреты, трюки. — СПб.: БХВ-Петербург, 2009. — С. 272. — ISBN 978-5-9775-0499-7
  • Марк Хасслер Веб-аналитика = Web Analytics. — М.: Эксмо, 2010. — С. 432. — ISBN 978-5-699-36444-2
  • Мелихов Д.С Сарматов И.И. Веб-аналитика: шаг к совершенству. — К.: Аналитик Интеллект Сервис, 2010. — С. 112.

Ссылки[править | править вики-текст]