Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир
англ. The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World
Автор Педро Домингос[англ.]
Язык оригинала английский
Оригинал издан 22 сентября 2015
Издатель Basic Books
Страниц 352
Носитель Печатная версия, электронная книга, аудиокнига
ISBN 978-0465065707

Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир (англ. The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World) — книга Педро Домингоса[англ.], выпущенная в 2015 году. Домингос написал книгу, чтобы вызвать интерес у людей за пределами этой сферы деятельности.

Обзор[править | править код]

В книге выделяются пять множеств машинного обучения: индуктивное умозаключение, коннекционизм, эволюционное моделирование, теорема Байеса и аналогичное моделирование[англ.]. Автор объясняет читателю эти аспекты, обращаясь к более понятным логическим процессам, связям, установленным в мозгу, естественному отбору, суждениям о вероятности и сходстве[англ.]. На протяжении всей книги предполагается, что каждое отдельное множество может внести свой вклад в объединяющий «главный алгоритм».

Ближе к концу книги автор рисует «главный алгоритм» ближайшего будущего, в котором алгоритмы машинного обучения асимптотически развиваются до идеального понимания того, как устроен мир и люди в нём[1]. Хотя алгоритм ещё не существует, он кратко рассматривает собственное изобретение логической сети Маркова[англ.][2].

В прессе[править | править код]

В 2016 году Билл Гейтс рекомендовал книгу, наряду с «Суперинтеллектом[англ.]» Ника Бустрёма, как одну из двух книг, которые каждый должен прочитать, чтобы понять искусственный интеллект[3]. В 2018 году книга была отмечена на книжной полке главы Китая Си Цзиньпина[4].

Реакция[править | править код]

Педагог информатики заявил в Times Higher Education, что примеры понятны и доступны[5]. Напротив, The Economist согласился с тем, что Домингос «делает хорошую работу», но жалуется, что он «постоянно изобретает метафоры, которые раздражают или сбивают с толку»[6]. Kirkus Reviews высоко оценил книгу, заявив, что «Читателям, незнакомым с логикой и теорией компьютеров, придётся нелегко, но те, кто упорствует, откроют для себя захватывающие идеи»[7].

Примечания[править | править код]

  1. ↑ Pedro Domingos' Master Algorithm: How machine learning is reshaping how we live. Дата обращения: 26 сентября 2015. Архивировано 7 января 2018 года.
  2. ↑ Domingos, Pedro. The Master Algorithm: How machine learning is reshaping how we live.. — 2015. — P. 246–7.
  3. ↑ Ha, Thu-Huong (2016). "Bill Gates says these are the two books we should all read to understand AI". Quartz. Архивировано 18 ноября 2021. Дата обращения: 4 марта 2018. {{cite news}}: Указан более чем один параметр |accessdate= and |access-date= (справка)
  4. ↑ Huang, Zheping (2018). "The two books helping China's Xi Jinping understand artificial intelligence". Quartz. Архивировано 18 ноября 2021. Дата обращения: 4 марта 2018. {{cite news}}: Указан более чем один параметр |accessdate= and |access-date= (справка)
  5. ↑ "The Master Algorithm: How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World, by Pedro Domingos". Times Higher Education (THE) (англ.). 2015-09-17. Архивировано 18 ноября 2021. Дата обращения: 4 марта 2018. {{cite news}}: Указан более чем один параметр |accessdate= and |access-date= (справка)
  6. ↑ "Machines for thinking: artificial intelligence." The Economist, 3 Oct. 2015, p. 86(US).
  7. ↑ "THE MASTER ALGORITHM by Pedro Domingos | Kirkus Reviews" (англ.). 2015. Архивировано 18 ноября 2021. Дата обращения: 4 марта 2018. {{cite news}}: Указан более чем один параметр |accessdate= and |access-date= (справка)

Ссылки[править | править код]

Источник — https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=Верховный_алгоритм._Как_машинное_обучение_изменит_наш_мир&oldid=134257498