Дерево Фенвика
Дерево Фенвика — структура данных, позволяющая быстро изменять значения в массиве и находить некоторые функции от элементов массива. Впервые описано Питером Фенвиком в 1994 году. [1] Дерево Фенвика напоминает дерево отрезков, однако проще в реализации.
Содержание |
[править] Дерево Фенвика для суммы
Будем обозначать для натурального числа
максимальный делитель
, являющийся степенью двойки (единицу мы также считаем степенью двойки). Нетрудно убедиться, что F(n)=n−(n & (n−1)), где & — побитовое «И» двух целых чисел. Пусть наш массив
имеет
элементов:
. Выберем
такое, что
. Тогда для хранения дерева Фенвика понадобится массив
из
элементов. Будем нумеровать их от 1 до
. В ячейке
будет храниться сумма в ячейках массива
с
по
.
Дерево Фенвика для суммы поддерживает 2 операции:
1) modify с аргументами
и
— увеличить значение
-й ячейки массива
на число
(
может быть как положительно, так и отрицательно).
2) count с аргументом
— найти сумму чисел в ячейках массива
с 1-й по
-ю.
Обе операции могут быть легко реализованы одним циклом.
modify (N,X)
| 1) | i=N |
| 2) | Пока i≤![]() |
| 2.1) | Увеличиваем b[i] на X |
| 2.2) | Увеличиваем i на F(i) |
count (N)
1) res=0
2) i=N
3) Пока 
3.1) Увеличиваем res на b[i]
3.2) Уменьшаем i на F(i)
4) Ответ = res
Сложность обеих операций составляет O(k) = O(log n). Стоит отметить, что с помощью операции count(N) мы, вообще говоря, можем найти сумму на любом отрезке
за ту же сложность, поскольку при
≠1 она в точности равняется
.
[править] Дерево Фенвика для максимума
Дерево Фенвика для максимума поддерживает следующие операции:
1) modify с аргументами
и
— если значение в
-й ячейке массива
меньше
, то записать в неё число
. В противном случае оставить значение старым.
2) count с аргументами
и
— найти максимум чисел в ячейках массива
с L-й по
-ю.
Для хранения дерева, кроме массива
, будем использовать массивы
и
. В
-й ячейке массива
будем хранить максимум на отрезке
; в
-й ячейке массива
— максимум на отрезке
при
и на отрезке
при
.
Ниже приведена реализация операций.
modify (N,X)
1)a[N]=max(a[N],X)
2)i=N
3)Пока 
3.1)left[i]=max(left[i],X)
3.2)Увеличиваем i на F(i)
4)j=N
5)Пока 
5.1)right[j]=max(right[j],X)
5.2)Уменьшаем j на F(j)
count (L,R)
1)res=0
2)i=L
3)Пока 
3.1)res=max(res,right[i])
3.2)Увеличиваем i на F(i)
4)res=max(res,a[i])
5)j=R
6)Пока 
6.1)res=max(res,left[j])
6.2)Уменьшаем j на F(j)
7)Ответ = res
Сложность операций =
.
Заметим, что с помощью дерева Фенвика для максимума нельзя уменьшить значение, записанное в ячейке. Если требуется, чтобы структура данных имела такую возможность, следует использовать дерево отрезков для максимума.
Операции могут быть легко модифицированы, чтобы дерево Фенвика находило не только значение максимума, но и ячейку, в которой этот максимум достигается.
[править] Примечания
- ↑ Peter M. Fenwick (1994). «A new data structure for cumulative frequency tables». Software: Practice and Experience 24 (3): 327-336. DOI:10.1002/spe.4380240306.
[править] Ссылки
- А. Лахно Дерево Фенвика. Курс «Структуры данных», МЦНМО.
- Реализация дерева Фенвика на C++ на e-maxx.ru
- Реализация дерева Фенвика на Java
- Статья про дерево Фенвика на Хабрахабре
Для улучшения этой статьи желательно?:
|
|
|
|
|---|---|
| Двоичное дерево поиска · Дерево (теория графов) · Древовидная структура | |
| Двоичные деревья | Двоичное дерево · T-дерево |
| Самобалансирующиеся двоичные деревья | АА-дерево · АВЛ-дерево · Красно-чёрное дерево · Расширяющееся дерево · Дерево со штрафами · Декартово дерево · Дерево Фибоначчи |
| B-деревья | B-дерево · 2-3-дерево · B+ дерево · B*-дерево · UB-дерево · 2-3-4 дерево · (a,b)-дерево · Танцующее дерево |
| Префиксные деревья | Суффиксное дерево · Radix tree · Ternary search tree |
| Двоичное разбиение пространства | k-мерное дерево · VP-дерево |
| Недвоичные деревья | Октодерево · Sparse Voxel Octree · Экспоненциальное дерево · PQ-дерево |
| Разбиение пространства | R-дерево · R+-дерево · R*-дерево · X-дерево · M-дерево · Дерево Фенвика · Дерево отрезков |
| Другие деревья | Куча · TTH · Finger tree · Metric tree · Cover tree · BK-tree · Doubly-chained tree · iDistance · Link-cut tree |
| Алгоритмы | Поиск в ширину · Поиск в глубину · DSW-алгоритм · Алгоритм связующего дерева |