Агентное моделирование

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к: навигация, поиск

Агентное моделирование (agent-based model (ABM))— метод имитационного моделирования, исследующий поведение децентрализованных агентов и то, как такое поведение определяет поведение всей системы в целом. В отличие от системной динамики аналитик определяет поведение агентов на индивидуальном уровне, а глобальное поведение возникает как результат деятельности множества агентов (моделирование «снизу вверх»).

Агентное моделирование включает в себя элементы теории игр, сложных систем, мультиагентных систем и эволюционного программирования, методы Монте-Карло, использует случайные числа.

См. также[править | править исходный текст]

Литература[править | править исходный текст]

  • Miller, John; Page, Scott Complex Adaptive Systems. Princeton University Press. ISBN 978-0-691-12702-6.
  • Epstein, Joshua Generative Social Science. Studies in agent-based computational modeling. Princeton University Press. ISBN 0-691-12547-3.
  • Axelrod, Robert (1997), «The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration», Princeton: Princeton University Press, ISBN 978-0-691-01567-5 
  • Bonabeau, Eric, Agent-based modeling: methods and techniques for simulating human systems. Proc. National Academy of Sciences 99(3): 7280-7287, 2002.
  • Carley, Kathleen M., Smart Agents and Organizations of the Future. In Handbook of New Media, edited by Leah Lievrouw & Sonia Livingstone, Ch. 12 pp. 206—220, Thousand Oaks, CA, Sage. [1]
  • Epstein, Joshua M. and Robert Axtell, Growing Artificial Societies: Social Science From the Bottom Up. MIT Press/Brookings Institution, 1996.[2]
  • Gilbert, Nigel, and Klaus Troitzsch, Simulation for the Social Scientist, Open University Press, 1999; second edition, 2005.
  • Grimm, Volker, and Steven F. Railsback, Individual-based Modeling and Ecology, Princeton University Press, 2005.
  • Holland, John H., "Genetic Algorithms, " Scientific American, 267:66-72, 1992.
  • Holland, John H., Hidden Order: How Adaptation Builds Complexity, Addison-Wesley:Reading, Mass., 1995.
  • O’sullivan,D. and Haklay, M.Agent-based models and individualism: Is the world agent-based? Environment and Planning A32:1409-25,2000.
  • Rudomin, B. Hernandez, E. Millan, Fragment shaders for agent animation using finite state machines, In Simulation Modelling Practice and Theory Journal, Volume 13, Issue 8 , Programmable Graphics Hardware November 2005, Pages 741—751 Elsevier,
  • Sallach, David, and Charles Macal, The simulation of social agents: an introduction, Special Issue of Social Science Computer Review 19(3):245-248, 2001.
  • Samuelson, Douglas A., "Designing Organizations, " OR/MS Today, December 2000.
  • Samuelson, Douglas A., "Agents of Change, " OR/MS Today, February 2005.
  • Samuelson, Douglas A. and Charles M. Macal, "Agent-Based Modeling Comes of Age, " OR/MS Today, August 2006.

Учебные курсы[править | править исходный текст]

  • Agent-based Computational Economics Online Course [3]
  • Статьи и семинары по агентному моделированию Блог [4]

Сноски[править | править исходный текст]

Гиперссылки[править | править исходный текст]

Программы