Cognitive Technologies: различия между версиями
[непроверенная версия] | [непроверенная версия] |
→Компетенции и продукты: Ссылка на подробную информацию по продукту Радары для управления автономным транспортом |
→Исследования и научные разработки: Добавлены новые разработки |
||
Строка 82: | Строка 82: | ||
=== Исследования и научные разработки === |
=== Исследования и научные разработки === |
||
* Создание [[Компьютерное зрение|систем машинного зрения]]<ref>{{Cite news|title=Дмитрию Медведеву представили систему машинного зрения от компании Cognitive Technologies|url=http://www.km.ru/science-tech/2014/09/23/vysokie-tekhnologii-v-rossii/748789-dmitriyu-medvedevu-predstavili-sistemu-m|work=KM.RU Новости - новости дня, новости России, последние новости и комментарии|accessdate=2018-02-08|language=ru}}</ref><ref>[http://habrahabr.ru/company/cognitive/blog/226417/ Блог компании Когнитивные Технологии: Логика авторобота: от машинного зрения до управления трансмиссией]</ref><ref>[http://geektimes.ru/post/245318/ Cognitive Technologies совместно с КАМАЗом разработает беспилотный грузовик]</ref><ref>[http://geektimes.ru/post/247504/ «КАМАЗ» с беспилотной системой управления: все, что вы хотели знать, но боялись спросить]</ref><ref>{{Статья|автор=V. V. Postnikov, A. M. Samohin, N. V. Reshetnyak, A. V. Panchenko|год=2017-03-17|doi=10.1117/12.2268596|страницы=103411Q|заглавие=The automated testing facility based on machine vision for optimizing grain quality control technology|ссылка=https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/10341/103411Q/The-automated-testing-facility-based-on-machine-vision-for-optimizing/10.1117/12.2268596.short|том=10341|издательство=International Society for Optics and Photonics|издание=Ninth International Conference on Machine Vision (ICMV 2016)}}</ref><ref>{{Статья|автор=Panchenko А., Polevoy D.|заглавие=On the Theoretically Achievable Accuracy of a Selective Assessment of Grain Quality|ссылка=|язык=|издание=International Journal of Applied Engineering Research|тип=|год=|месяц=|число=|том=|номер=|страницы=|issn=https://www.ripublication.com/ijaer17/ijaerv12n23_100.pdf}}</ref><ref>{{Статья|автор=Bagmanov R.S., Minkin U.I., Budakovskii M.V., Panchenko A.V., Shushpanov V.S.|заглавие=The program complex of operational monitoring of agricultural machinery work with the use of high-precision positioning systems|ссылка=|язык=|издание=International Journal of Applied Engineering Research|тип=|год=|месяц=|число=|том=|номер=|страницы=|issn=https://www.researchgate.net/publication/324796368_The_program_complex_of_operational_monitoring_of_agricultural_machinery_work_with_the_use_of_high-precision_positioning_systems}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://www.researchgate.net/publication/325426649_Analysis_of_straw_row_in_the_image_to_control_the_trajectory_of_the_agricultural_combine_harvester|title=(PDF) Analysis of straw row in the image to control the trajectory of the agricultural combine harvester|publisher=ResearchGate|lang=en|accessdate=2019-08-05}}</ref>; |
* Создание [[Компьютерное зрение|систем машинного зрения]]<ref>{{Cite news|title=Дмитрию Медведеву представили систему машинного зрения от компании Cognitive Technologies|url=http://www.km.ru/science-tech/2014/09/23/vysokie-tekhnologii-v-rossii/748789-dmitriyu-medvedevu-predstavili-sistemu-m|work=KM.RU Новости - новости дня, новости России, последние новости и комментарии|accessdate=2018-02-08|language=ru}}</ref><ref>[http://habrahabr.ru/company/cognitive/blog/226417/ Блог компании Когнитивные Технологии: Логика авторобота: от машинного зрения до управления трансмиссией]</ref><ref>[http://geektimes.ru/post/245318/ Cognitive Technologies совместно с КАМАЗом разработает беспилотный грузовик]</ref><ref>[http://geektimes.ru/post/247504/ «КАМАЗ» с беспилотной системой управления: все, что вы хотели знать, но боялись спросить]</ref><ref>{{Статья|автор=V. V. Postnikov, A. M. Samohin, N. V. Reshetnyak, A. V. Panchenko|год=2017-03-17|doi=10.1117/12.2268596|страницы=103411Q|заглавие=The automated testing facility based on machine vision for optimizing grain quality control technology|ссылка=https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/10341/103411Q/The-automated-testing-facility-based-on-machine-vision-for-optimizing/10.1117/12.2268596.short|том=10341|издательство=International Society for Optics and Photonics|издание=Ninth International Conference on Machine Vision (ICMV 2016)}}</ref><ref>{{Статья|автор=Panchenko А., Polevoy D.|заглавие=On the Theoretically Achievable Accuracy of a Selective Assessment of Grain Quality|ссылка=|язык=|издание=International Journal of Applied Engineering Research|тип=|год=|месяц=|число=|том=|номер=|страницы=|issn=https://www.ripublication.com/ijaer17/ijaerv12n23_100.pdf}}</ref><ref>{{Статья|автор=Bagmanov R.S., Minkin U.I., Budakovskii M.V., Panchenko A.V., Shushpanov V.S.|заглавие=The program complex of operational monitoring of agricultural machinery work with the use of high-precision positioning systems|ссылка=|язык=|издание=International Journal of Applied Engineering Research|тип=|год=|месяц=|число=|том=|номер=|страницы=|issn=https://www.researchgate.net/publication/324796368_The_program_complex_of_operational_monitoring_of_agricultural_machinery_work_with_the_use_of_high-precision_positioning_systems}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://www.researchgate.net/publication/325426649_Analysis_of_straw_row_in_the_image_to_control_the_trajectory_of_the_agricultural_combine_harvester|title=(PDF) Analysis of straw row in the image to control the trajectory of the agricultural combine harvester|publisher=ResearchGate|lang=en|accessdate=2019-08-05}}</ref><ref>{{Статья|ссылка=https://elibrary.ru/item.asp?id=35097907|автор=Павел Александрович Курников, Дмитрий Львович Шоломов, Алексей Владимирович Панченко|заглавие=Система определения туманных дорожных сцен, основанная на ансамбле классификаторов|год=2018|язык=ru|издание=Информационные Технологии И Вычислительные Системы|выпуск=2|issn=2071-8632|doi=10.14357/20718632180206}}</ref><ref>{{Статья|ссылка=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-62870-7_23|автор=V. E. Prun, V. V. Postnikov, R. N. Sadekov, D. L. Sholomov|заглавие=Development of Active Safety Software of Road Freight Transport, Aimed at Improving Inter-City Road Safety, Based on Stereo Vision Technologies and Road Scene Analysis|год=2018|ответственный=K. V. Anisimov, A. V. Dub, S. K. Kolpakov, A. V. Lisitsa, A. N. Petrov, V. P. Polukarov, O. S. Popel, V. A. Vinokurov|язык=en|место=Cham|издание=Proceedings of the Scientific-Practical Conference "Research and Development - 2016"|издательство=Springer International Publishing|страницы=209–218|isbn=978-3-319-62870-7|doi=10.1007/978-3-319-62870-7_23}}</ref><ref>{{Статья|ссылка=https://elibrary.ru/item.asp?id=41677044|автор=A. V. Panchenko, V. E. Pavlovsky|заглавие=Stable cliff climbing for hexapod robot with articulated body|год=2019|язык=en|страницы=171–183}}</ref><ref>{{Статья|ссылка=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-62870-7_23|автор=V. E. Prun, V. V. Postnikov, R. N. Sadekov, D. L. Sholomov|заглавие=Development of Active Safety Software of Road Freight Transport, Aimed at Improving Inter-City Road Safety, Based on Stereo Vision Technologies and Road Scene Analysis|год=2018|ответственный=K. V. Anisimov, A. V. Dub, S. K. Kolpakov, A. V. Lisitsa, A. N. Petrov, V. P. Polukarov, O. S. Popel, V. A. Vinokurov|язык=en|место=Cham|издание=Proceedings of the Scientific-Practical Conference "Research and Development - 2016"|издательство=Springer International Publishing|страницы=209–218|isbn=978-3-319-62870-7|doi=10.1007/978-3-319-62870-7_23}}</ref>; |
||
* Разработка искусственных [[Искусственная нейронная сеть|нейронных сетей]] <ref>{{Статья|автор=Polevoy D., Bulatov K.|заглавие=Reducing overconfidence in neural networks by dynamic variation of recognizer relevance|ссылка=|язык=|издание=Proceedings - 29th European Conference on Modelling and Simulation, ECMS 2015|тип=|год=|месяц=|число=|том=|номер=|страницы=|issn=http://www.scs-europe.net/dlib/2015/ecms2015acceptedpapers/0488-is_ECMS2015_0109.pdf}}</ref><ref>{{Статья|автор=Dmitry Polevoy, Dmitry P. Nikolaev, Natalia Sokolova|год=2015-02-14|doi=10.1117/12.2180943|страницы=944528|заглавие=On improvements of neural network accuracy with fixed number of active neurons|ссылка=https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/9445/944528/On-improvements-of-neural-network-accuracy-with-fixed-number-of/10.1117/12.2180943.short|том=9445|издательство=International Society for Optics and Photonics|издание=Seventh International Conference on Machine Vision (ICMV 2014)}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://www.researchgate.net/publication/322558337_Grain_wagon_fill_detection_using_camera_and_deep_convolution_network|title=(PDF) Grain wagon fill detection using camera and deep convolution network|publisher=ResearchGate|lang=en|accessdate=2019-08-05}}</ref>; |
* Разработка искусственных [[Искусственная нейронная сеть|нейронных сетей]] <ref>{{Статья|автор=Polevoy D., Bulatov K.|заглавие=Reducing overconfidence in neural networks by dynamic variation of recognizer relevance|ссылка=|язык=|издание=Proceedings - 29th European Conference on Modelling and Simulation, ECMS 2015|тип=|год=|месяц=|число=|том=|номер=|страницы=|issn=http://www.scs-europe.net/dlib/2015/ecms2015acceptedpapers/0488-is_ECMS2015_0109.pdf}}</ref><ref>{{Статья|автор=Dmitry Polevoy, Dmitry P. Nikolaev, Natalia Sokolova|год=2015-02-14|doi=10.1117/12.2180943|страницы=944528|заглавие=On improvements of neural network accuracy with fixed number of active neurons|ссылка=https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/9445/944528/On-improvements-of-neural-network-accuracy-with-fixed-number-of/10.1117/12.2180943.short|том=9445|издательство=International Society for Optics and Photonics|издание=Seventh International Conference on Machine Vision (ICMV 2014)}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://www.researchgate.net/publication/322558337_Grain_wagon_fill_detection_using_camera_and_deep_convolution_network|title=(PDF) Grain wagon fill detection using camera and deep convolution network|publisher=ResearchGate|lang=en|accessdate=2019-08-05}}</ref><ref>{{Статья|ссылка=https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/11605/1160525/Application-of-shared-backbone-DNNs-in-ADAS-perception-systems/10.1117/12.2586932.short|автор=Mikhail G. Lobanov, Dmitry L. Sholomov|заглавие=Application of shared backbone DNNs in ADAS perception systems|год=2021-01-04|издание=Thirteenth International Conference on Machine Vision|издательство=International Society for Optics and Photonics|том=11605|страницы=1160525|doi=10.1117/12.2586932}}</ref><ref>{{Статья|ссылка=https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/11605/1160517/DNNs-for-multi-map-semantic-segmentation/10.1117/12.2587178.short|автор=Pavel A. Kurnikov, Dmitry L. Sholomov|заглавие=DNNs for multi-map semantic segmentation|год=2021-01-04|издание=Thirteenth International Conference on Machine Vision|издательство=International Society for Optics and Photonics|том=11605|страницы=1160517|doi=10.1117/12.2587178}}</ref><ref>{{Статья|ссылка=https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/11433/114330X/Unsupervised-domain-adaptation-for-DNN-based-automated-harvesting/10.1117/12.2559514.short|автор=Aleksandr Yu Shkanaev, Dmitry L. Sholomov, Dmitry P. Nikolaev|заглавие=Unsupervised domain adaptation for DNN-based automated harvesting|год=2020-01-31|издание=Twelfth International Conference on Machine Vision (ICMV 2019)|издательство=International Society for Optics and Photonics|том=11433|страницы=114330X|doi=10.1117/12.2559514}}</ref><ref>{{Cite web|url=http://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=itvs&paperid=353&option_lang=rus|title=М. Г. Лобанов, Д. Л. Шоломов, “Об ускорении архитектуры сверточной нейронной сети на базе ResNet в задаче распознавания объектов дорожной сцены”, ИТиВС, 2019, № 3, 57–65|website=www.mathnet.ru|accessdate=2021-01-18}}</ref><ref>{{Статья|ссылка=https://elibrary.ru/item.asp?id=36480449|автор=Денис Евгеньевич Иванов, Дмитрий Валерьевич Полевой, Дмитрий Львович Шоломов|заглавие=Отбор информативных элементов для обучения легкого сверточного нейросетевого классификатора в условиях сильного дисбаланса обучающей выборки|год=2018|язык=ru|издание=Труды Института Системного Анализа Российской Академии Наук|том=68|выпуск=S1|issn=2079-0279|doi=10.14357/20790279180523}}</ref>; |
||
* Системы понимания документов<ref>А. А. Антонова, А. В. Мисюрев Об использовании синтаксического анализатора Cognitive Dwarf 2.0</ref><ref>{{Cite web |url=http://warez-news.ru/6122-Cognitive-predstavil-sistemu-dlya-analiza-i-sravneniya-tekstov.html |title=Cognitive представил систему для анализа и сравнения текстов |accessdate=2013-08-02 |archiveurl=https://web.archive.org/web/20140416175848/http://warez-news.ru/6122-Cognitive-predstavil-sistemu-dlya-analiza-i-sravneniya-tekstov.html |archivedate=2014-04-16 |deadlink=yes }}</ref><ref>[http://www.osp.ru/pcworld/2007/09/4580234/ Издательство «Открытые системы». Интеллектуальная обработка текстов]</ref>; |
* Системы понимания документов<ref>А. А. Антонова, А. В. Мисюрев Об использовании синтаксического анализатора Cognitive Dwarf 2.0</ref><ref>{{Cite web |url=http://warez-news.ru/6122-Cognitive-predstavil-sistemu-dlya-analiza-i-sravneniya-tekstov.html |title=Cognitive представил систему для анализа и сравнения текстов |accessdate=2013-08-02 |archiveurl=https://web.archive.org/web/20140416175848/http://warez-news.ru/6122-Cognitive-predstavil-sistemu-dlya-analiza-i-sravneniya-tekstov.html |archivedate=2014-04-16 |deadlink=yes }}</ref><ref>[http://www.osp.ru/pcworld/2007/09/4580234/ Издательство «Открытые системы». Интеллектуальная обработка текстов]</ref>; |
||
* Системы обработки изображений<ref>[http://www.cnews.ru/news/top/?2011/04/14/436431 Cognitive придумал технологию, которая облегчит подделку документов 14.04.11]{{Недоступная ссылка|date=Май 2018 |bot=InternetArchiveBot }}</ref><ref>[http://www.cnews.ru/news/2010/02/02/cognitive_technologies_predstavila_maketnyj_obrazets_sistemy_raspoznavaniya_izobrazhenij_378169 Cognitive Technologies представила макетный образец системы распознавания изображений 02.02.10]</ref><ref>[http://old.computerra.ru/interactive/500515/ Юрий Ревич 29 января 2010 года Компьютерра Cognitive научилась отличать кошку от собаки]</ref><ref>[http://habrahabr.ru/company/napartner/blog/148482/ Cognitive Technologies вложила 7,3 млн долларов в программу по распознаванию текстов]</ref>; |
* Системы обработки изображений<ref>[http://www.cnews.ru/news/top/?2011/04/14/436431 Cognitive придумал технологию, которая облегчит подделку документов 14.04.11]{{Недоступная ссылка|date=Май 2018 |bot=InternetArchiveBot }}</ref><ref>[http://www.cnews.ru/news/2010/02/02/cognitive_technologies_predstavila_maketnyj_obrazets_sistemy_raspoznavaniya_izobrazhenij_378169 Cognitive Technologies представила макетный образец системы распознавания изображений 02.02.10]</ref><ref>[http://old.computerra.ru/interactive/500515/ Юрий Ревич 29 января 2010 года Компьютерра Cognitive научилась отличать кошку от собаки]</ref><ref>[http://habrahabr.ru/company/napartner/blog/148482/ Cognitive Technologies вложила 7,3 млн долларов в программу по распознаванию текстов]</ref>; |
Версия от 12:52, 18 января 2021
У этой статьи надо проверить нейтральность. |
Когнитивные технологии (Cognitive Technologies) | |
---|---|
Тип | бизнес |
Основание | 1993 |
Расположение | Россия |
Ключевые фигуры |
Ольга Ускова (Президент группы компаний Cognitive Technologies) Андрей Черногоров (Генеральный директор) |
Отрасль | Информационные технологии |
Продукция | Программное обеспечение |
Сайт | cognitive.ru |
Когнитивные технологии (Cognitive Technologies) — российская компания, занимающаяся разработкой и внедрением программного обеспечения[1][2][3], в том числе беспилотных систем[4] на основе искусственного интеллекта.
Центральный офис Cognitive Technologies расположен в Москве. Компания осуществляет свою деятельность в России, странах СНГ, Прибалтики, Голландии, Китае, Южной Корее, Германии, Франции, США, Сингапуре, Бразилии[5][6][7][8][9][10][11][12].
История
Основа коллектива разработчиков компании Cognitive Technologies сформировалась в 1968 году под руководством В. Л. Арлазарова. Коллективом были реализованы проекты по созданию и внедрению информационных комплексов, автоматизированных систем управления и операционных систем в органах государственной власти и на крупных промышленных предприятиях СССР, создана программа «КАИССА» (первый чемпион мира по шахматам среди компьютеров) и «советский Microsoft» — СУБД ИНЕС.
В 1993 году на базе Лаборатории искусственного интеллекта Института Системного Анализа РАН (бывший ВНИИСИ АН СССР) В.Л.Арлазаров и О.А. Ускова создали компанию Cognitive Technologies.
1990-е
- 1993 — Выход систем распознавания Tiger и CuneiForm;
- 1994 — Заключен контракт с Hewlett-Packard по комплектации сканеров, поставляемых в Россию OCR CuneiForm. Это первый контракт HP с российским разработчиком ПО[13][14][15][16]; Выход первой в мире системы распознавания русских текстов MacTiger для Macintosh;
- 1995 — Cognitive Technologies и IBM объявили о подписании стратегического соглашения по автоматизации российского документооборота; Заключен контракт с Epson о комплектации сканеров OCR CuneiForm[17]; Разработан электронный архив Евфрат;
- 1996 — Создана первая в России система распознавания форм документов с рукописным заполнением;
- 1997 — Cognitive Technologies впервые в России представил дикторонезависимую технологию распознавания русской речи; заключены контракты с Samsung и Xerox о комплектации сканеров OCR CuneiForm;
- 1998 — Разработана система ведения реестра акционеров Газпрома на базе Cognitive Forms; Реализован проект по созданию Электронного архива КБ «Газпромбанк»; Заключены контракты с Canon и OKI о комплектации сканеров OCR CuneiForm; Разработана ИС ввода анкет о стаже и заработке для Пенсионного Фонда России;
- 1999 — Введен в эксплуатацию проект по массовому вводу анкет московских школьников, студентов и пенсионеров для выдачи льготных проездных билетов в Московском метрополитене на базе системы Cognitive Forms; Заключен контракт с Olivetti о комплектации МФУ OCR CuneiForm;
2000-е
- 2000 — Реализован проект по созданию Информационно-аналитической системы для КБ «Газпромбанк»; вышел новый продукт информационно-аналитическая система АСТАРТА;
- 2001 — В результате сотрудничества с INTEL впервые в России создан обширный инструментарий для разработки систем распознавания речи; Завершено внедрение "Информационно-аналитического программного комплекса для ОАО «Горно-металлургическая компания "Норильский никель"»;
- 2002 — Cognitive Technologies утверждена генеральным подрядчиком и соисполнителем по семи мероприятиям ФЦП «Электронная Россия (2002—2010 годы)»; Реализован проект по созданию Архива изображений для Системы Электронного Документооборота ОАО «ГМК "Норильский никель"»; Вышла новая система «ЕВФРАТ-Документооборот»;
- 2003 — Создан новый продукт Cognitive Лот, предназначенный для организации и проведения электронных тендерных торгов;
- 2004 — Разработана новая технология автоматической обработки документов, удостоверяющих личность — Scanify™;
- 2005 — Разработана новая система потоковой обработки удостоверяющих документов — Cognitive Passport;
- 2006 — Разработана новая технология интеллектуального распознавания многокомпонентных частично-структурированных документов CogniDocs™, относящаяся к классу IDR; Получено пять лицензий ФСБ на осуществления проектов, связанных с государственной тайной;
- 2007 — Завершен проект по созданию системы автоматического ввода заявлений на выдачу биометрических загранпаспортов нового поколения для Федеральной миграционной службы (ФМС) на базе Cognitive Forms; Завершен проект по разработке системы нормативно-справочной информации (НСИ) для ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат»; Разработана система машинного перевода текстов Cognitive Translate;
- 2008 — Открыта кафедра «Когнитивные технологии» в МФТИ; Опубликованы исходные тексты OCR Cuneiform под лицензией BSD, а также исходные тексты интерфейса системы; Разработана система автоматического анализа и сравнения текстов Cognitive Analyzer;
- 2009 — Разработана система автоматической обработки входящей бумажной корреспонденции на ОАО "Магнитогорский металлургический комбинат; Разработана технология Cognitive PDF/A сжатия изображений документов без потери качества.
2010—2014
- 2010 — Продажа Яндексу модуля синтаксического разбора текста; Cognitive Technologies и NVIDIA подписывают соглашение об объединении усилий в области обработки изображений; Разработана система с возможностями электронного документооборота для нужд силовых ведомств.
- 2011 — Разработана система корпоративного управления для нужд силовых ведомств; Открыт офис в Голландии. Разработана новая программа для сканирования, сжатия и отправки документов по электронной почте Compressimo. Начаты продажи системы Е1 Евфрат за рубежом.
- 2012 — Cognitive Technologies совместно с соисполнителями Ernst&Young, Cisco, Panasonic разработала концепцию «Умный город Сколково».
- 2013 — создан прототип системы компьютерного зрения в задаче распознавания дорожной сцены, реализована промышленная система обработки первичных бухгалтерских документов (счета-фактуры, товарно-транспортные накладные и т. д.) в розничной сети «Магнит»[18][19][20][21][22].
- 2014 — Одержана победа в конкурсе Минобрнауки России на создание беспилотного транспортного средства[23][24][25][26][27][28][29][30][31][32][33]. Открыт новый офис в Белоруссии (Минск). Система управления закупками Cognitive Technologies внедрена в крупнейших предприятиях России: АО «Газпромбанк», ГК «Автодор», ОАО «Россети», ОАО "НК «Роснефть»[34][35].
2015—2019
- 2015 — получены первые результаты совместного проекта с Минобрнауки по созданию беспилотного транспортного средства[36][37].В направлении технологий управления закупками клиентами стали такие крупные компании как «Трубная Металлургическая Компания» и «Газпромбурение».[38]
- 2016 — инициирован проект по направлению «умного» земледелия при поддержке Минобрнауки России[39][40][41][42]. Открыт офис в «Иннополисе» Татарстан[43]. Cognitive Technologies инициировала собственный проект по созданию интеллектуальной системы автономного вождения C-Pilot[44][45]. Также в 2016 году Cognitive Technologies присоединилась к международному сообществу OpenPOWER Foundation, открытому консорциуму разработчиков решений на основе технологии POWER от IBM, в который входят ведущие мировые ИТ-компании Google, NVidia, Mellanox и др.[46][47][48] Cognitive Technologies выходит на международный рынок систем ИИ для беспилотного транспорта [10][49][50].
- 2017 — Создана технология комбинирования данных, поступающих от различных сенсоров на «нижнем» уровне Cognitive data fusion[51][52]. Внедрено IoT — решение — система автоматического контроля уборки зерновых Cognitive Agro Control в одном из крупнейших отечественных агрохозяйств «Союз-Агро»[53][54]. Проведены первые в России испытания беспилотного комбайна, в том числе и в ночных условиях[55][56][57]. Реализован для ПАО "НК "Роснефть" на ЭТП "ТЭК-Торг" функционал, позволяющий заключать договоры в электронной форме[58][59]. Cognitive Technologies проводит крупнейший в мире хакатон по системам компьютерного зрения VisionHack 2017 совместно с НИТУ МИСиС[60][61]. Cognitive Technologies получает награду британской аналитической компании Softech INTL как лучший разработчик искусственного интеллекта для беспилотных транспортных средств в мире[62][63]. Портал Guidaautonoma назвал Cognitive Technologies компанией дня в марте 2017 года[64].
- 2018 — Технологии управления автопилотом Cognitive Technologies в любую погоду производят фурор на одной из крупнейших выставок в мире в области робототехники и электроники CES в Лас-Вегасе.[65][66][67][68][69] Открыты офисы компании в Калининграде[70] и Тюмени[71]. Представлен первый в мире АГРОДРОИД C2-A2 droid1 (Cognitive2-Agro2 Droid1) – промышленный образец универсальной системы управления беспилотным сельскохозяйственным транспортом[72][73][74][75][76][77]. Cognitive Technologies представила технологию моделирования интуиции человека Cognitive artificial intuition[78][79][80][81][82]. Cognitive Technologies представила первый в мире промышленный образец 4D-радара для управления беспилотным транспортом[83][84][85][86][87][88][89][90][91][92]. Компания заключает ряд соглашений с ведущими мировыми автопроизводителями и Tier-1[65][66]. Компания Cognitive Technologies отмечена наградой Bahrain Tech Awards за лучшее решение для азиатских рынков[93].
- 2019 — Влиятельное, профессиональное американское издание AVT Magazine присудила компании Cognitive Technologies награду AVT ACES Award за 2019 год за создание лучшей в мире технологии беспилотного управления сельхозтехникой[94][95][96][97]. Решение компании в области управления беспилотным транспортом также заняло третью позицию в списке мировых лидеров в области систем искусственного интеллекта по данным форума профессионалов отрасли Automotive Tech.AD Berlin[98]. Cognitive Technologies и ООО «ПК Транспортные системы» продемонстрировали результаты тестирования первого в России промышленного прототипа беспилотного трамвая[99][100][101][102][103][104][105][106][107][108]. Система беспилотного транспорта Cognitive Pilot имеет уровень 3+ (уровень 3 — водитель может не контролировать машину на дорогах с «предсказуемым» движением (например, автобаны), но быть готовым взять управление)[109]. Компания начала реализацию проекта с ОАО «РЖД» по созданию прототипа локомотива с возможностью автономного управления[110][111]. Cognitive Technologies объявила о завершении контракта с Hyundai Mobis по разработке системы компьютерного зрения для автопилота 4 уровня[112][113][114][115]. Проведено первое в России внедрение системы управления беспилотным комбайном в агрохозяйства Томской области[116][117][118][119]. Во время автономной уборки зерновых в Курганской области установлен рекорд по уборке урожая[120][121]. Cognitive Technologies и Сбербанк объединяют усилия для развития беспилотных технологий и создают компанию Cognitive Pilot. Продукты и решения Cognitive Pilot будут использованы для развития проектов цифровой экономики в сфере транспорта, сельского хозяйства, компьютерного зрения и искусственного интеллекта[122][123][124][125][126][127].
2020
- 2020 –Cognitive Pilot объявляет о создании открытой базы данных изображений для обучения беспилотной сельхозтехники[128][129][130][131]. Cognitive Pilot представляет новый инновационный датчик Cognitive Mini Radar для массового использования в отрасли беспилотных транспортных средств[132][133][134]. Подписано соглашение с одним из крупнейших операторов ж/д-инфраструктуры Китая компанией FITSCO по созданию системы компьютерного зрения для городского трамвая с возможностью автономного управления[135][136][137][138][139][140][141]. Холдинг «ЭкоНива» и Cognitive Pilot объявляют о создании сервисной сети для «умной сельхозтехники», оснащаемой системой Cognitive Agro Pilot[142][143][144]. Cognitive Pilot и «Сбербанк-Телеком» объявляют о подписании соглашения о создании интегрированной платформы для сбора высококачественной смарт-аналитики и мониторинга сельскохозяйственных процессов для российского и международного рынков[145][146][147]. Cognitive Pilot ,«Диджитал Агро» и «Агросигнал» объявили о создании агроэкосистемы для цифровизации хозяйств[148][149][150][151]. Система Cognitive Agro Pilot становится победителем престижной премии AgTech Breakthrough Awards 2020 («Оскара» в сфере агро)[152][153][154][155]. Cognitive Agro Pilot массово внедряется в российский агросектор. В уборочную кампанию в автономном режиме более 350 комбайнов, оборудованных Cognitive Agro Pilot, обработали свыше 160 тыс. га площадей и собрали более 720 тыс. тонн урожая[156][157][158][159][160][161]. Этот результат отмечает Президент РФ В.В. Путин в своем ежегодном выступлении перед СМИ[162][163][164]. Открыта робофабрика по разработке комплектующих для беспилотного транспорта в сферах агро и ж/д в г. Томск[165][166][167][168][169][170].
Компетенции и продукты
- Робототехнические системы;
- Cognitive Agro Pilot — система автономного управления сельскохозяйственными транспортными средствами [171][172][173][174][175][176][177][178][179][180];
- Cognitive Rail Pilot - система помощи машинисту локомотива на основе ИИ[181];
- Cognitive Tram Pilot – система автономного управления трамваем[182];
- Радары для управления автономным транспортом[183];
- SRM — системы управления взаимоотношения с поставщиками;
- EAS — системы управления закупками;
- ECM — системы управления документами;
- Е1-Закупки — система планирования и проведения закупок[184];
- Е1 ЕВФРАТ — система электронного документооборота и автоматизации бизнес-процессов[185];
- Cognitive Lot — система автоматизации процедур формирования, размещения и исполнения процедур государственного, муниципального и коммерческого заказов[186];
- CuneiForm (Open OCR) — свободно распространяемая открытая система оптического распознавания текстов.
Исследования и научные разработки
- Создание систем машинного зрения[187][188][189][190][191][192][193][194][195][196][197][198];
- Разработка искусственных нейронных сетей [199][200][201][202][203][204][205][206];
- Системы понимания документов[207][208][209];
- Системы обработки изображений[210][211][212][213];
- Создание систем на блокчейн.
Другие проекты
- Поддержка студенческой команды МИСиС по спортивному программированию[214][215][216][217][218];
- Развитие направления совершенствования технологий креативного мышления[219][220][221][222][223].
Примечания
- ↑ Коммерсантъ. Рейтинг: Разработка и внедрение программного обеспечения
- ↑ CNews.Рейтинг: самые устойчивые к кризису ИТ-компании России
- ↑ Коммерсант: IT, чтобы вернуться
- ↑ В Москве пройдут испытания российского беспилотного трамвая . Ведомости. Дата обращения: 25 июля 2020.
- ↑ Cognitive Technologies провела в Сингапуре презентацию системы «Е1 Евфрат» :: Новости поставщиков информации и решений :: Альянс поставщиков информации и решений для малого и среднего бизнеса . www.binfo.ru. Дата обращения: 25 июля 2019.
- ↑ CNews. Cognitive Technologies выходит на азиатский рынок с новой системой автоматизации бизнес-процессов
- ↑ Альфия Каюмова. Восемь лайфхаков для работы с китайскими компаниями — Личный опыт на vc.ru . vc.ru (5 июля 2019). Дата обращения: 25 июля 2019.
- ↑ "Окно возможностей" на технологических рынках будет открыто 5-10 лет - глава Cognitive Technologies . Finmarket.ru (29 апреля 2019). Дата обращения: 25 июля 2019.
- ↑ Cognitive Technologies вышла на китайский рынок решений в области «умного» сельского хозяйства . CNews.ru. Дата обращения: 25 июля 2019.
- ↑ 1 2 Cognitive Technologies выходит на массовый рынок систем для беспилотных автомобилей . www.comnews.ru. Дата обращения: 25 июля 2019.
- ↑ Никита Камитдинов. Ольга Ускова, Cognitive Technologies: Мы производим мозги и в каком-то смысле идем по трупам . Дата обращения: 25 июля 2019.
- ↑ IT News: Cognitive Technologies распознает мир . www.it-world.ru. Дата обращения: 25 июля 2019.
- ↑ Газета «Коммерсантъ», № 164 (632), 01.09.1994. «Законные» сканеры HP научатся читать по-русски
- ↑ CRN ИТ Бизнес. Сканеры HP под флагом CuneiForm
- ↑ Компания — деловой еженедельник. Сделано в России . Дата обращения: 2 августа 2013. Архивировано из оригинала 27 июня 2013 года.
- ↑ AlgoNet. Hewlett-Packard presents new products in Moscow
- ↑ Мир ПК. Жемчужины российского ПО
- ↑ Cnews: Cognitive Technologies внедрила систему обработки документов в розничной сети «Магнит» (недоступная ссылка)
- ↑ ITSZ.RU: Cognitive Technologies внедрила систему обработки документов в розничной сети «Магнит»
- ↑ AIportal.ru: Российским исследователям удалось создать «искусственный интеллект», способный понять сложные документы
- ↑ digit: Cognitive Technologies потратила на искусственный интеллект 70 млн руб Архивировано 22 октября 2015 года.
- ↑ Cnews: Cognitive Technologies вложила в разработку технологии понимания сложных типов документов 70 млн руб. (недоступная ссылка)
- ↑ Ведомости: «Камаз» планирует разработать беспилотный грузовик
- ↑ Коммерсант: КамАЗу хочется быть немножко Google
- ↑ НТВ: «КамАЗ» готовится представить первый российский грузовик с автопилотом
- ↑ Эксперт: «Автопилот» для КамАЗа: опережая Google
- ↑ РБК: КамАЗ начал разработку беспилотного грузовика
- ↑ Российская газета: Мозги на колесах
- ↑ Аргументы и факты: Зависим от Запада. Продукты «оттуда» запретили, а технологии — нет
- ↑ РИАНОВОСТИ: КАМАЗ и Cognitive Technologies разрабатывают беспилотный автомобиль
- ↑ INTERFAX: Cognitive Technologies приступила к разработке беспилотного КАМАЗа
- ↑ INTERFAX: Российская компания начала разработку беспилотного «КамАЗа»
- ↑ Газета.ru: В России к 2020 году может появиться беспилотный «КамАЗ»
- ↑ Cnews: Cognitive Technologies увеличила выручку в 2014 г. на 33 %. Архивировано 13 июля 2015 года.
- ↑ @Astera: Выручка Cognitive Technologies увеличилась на 33 %
- ↑ «КамАЗ научит беспилотники объезжать мелких животных на дороге к 2020 году» ТАСС, информационное агентство России, 26.10.2015
- ↑ Екатерина Виславская «КамАЗ»-беспилотник проехал без водителя пять тысяч километров"Комсомольская правда", 27.10.2015
- ↑ Выручка Cognitive Technologies в 2015 г. выросла на 18 % Cnews, 16.03.2016
- ↑ Роботы для агропрома Эксперт «Онлайн», 01.12.2016
- ↑ Первые беспилотные комбайны будут разработаны в РФ до 2018 года ТАСС, информационное агентство России
- ↑ В Татарстане близки к разработке серийных образцов беспилотнных тракторов и комбайнов ТАСС, информационное агентство России
- ↑ Российские фермеры смогут превратить свои комбайны в роботов . Хайтек. Дата обращения: 8 февраля 2018.
- ↑ «На следующий день мне звонит мэр...» Хайтек. Дата обращения: 8 февраля 2018.
- ↑ Российская компания планирует занять 3—5 % рынка систем автономного вождения к 2022 году ТАСС
- ↑ В России разработали искусственный интеллект для авто Life.ru
- ↑ Российская компания разработает мировой стандарт автобеспилотника, Известия, 14.11.2016
- ↑ European Market Adopting OpenPOWER Technology at Accelerated Pace
- ↑ European Market Adopting OpenPOWER Technology at Accelerated Pace
- ↑ Cognitive Technologies инвестирует 750 млн руб. в системы автономного вождения . Интерфакс. Дата обращения: 25 июля 2019.
- ↑ Cognitive Technologies объявляет о выходе на международный рынок . GUDOK.RU.
- ↑ Беспилотник сможет ощущать мир, как человек . www.kommersant.ru (5 апреля 2017). Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Ученые создали технологию, позволяющую на 20% снизить аварийность беспилотных автомобилей . ТАСС. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Cognitive Technologies внедряет IoT-решение в сельское хозяйство . CNews.ru. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Cognitive Technologies внедряет IoT-решение в сельское хозяйство | Robogeek.Ru . www.robogeek.ru. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ "В России испытали беспилотный комбайн". Дата обращения: 8 февраля 2018.
- ↑ Григорий Копиев. Российский беспилотный комбайн научили работать по ночам . nplus1.ru. Дата обращения: 8 февраля 2018.
- ↑ Инновации: беспилотная жатва . expert.ru. Дата обращения: 8 февраля 2018.
- ↑ Cognitive Technologies позаботилась о договорах "Роснефти" . www.comnews.ru. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Cognitive Technologies и ТЭК-Торг реализовали функционал электронного договора для ПАО «НК «Роснефть» - IKSMEDIA.RU . IKSMEDIA.RU — деловой портал для бизнеса в телекоме, ИТ, медиа. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Российские студенты выиграли хакатон по компьютерному зрению . hightech.fm (18 сентября 2017). Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Российские студенты победители в международном хакатоне VisionHack 2017 . CNews.ru. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Softech INTL - Cognitive Computing, AI & Robotics Awards 2017 . www.softech-news.com. Дата обращения: 8 февраля 2018. Архивировано из оригинала 8 февраля 2018 года.
- ↑ Cognitive Technologies: искусственный интеллект для беспилотных автомобилей . Экспертный Союз (28 октября 2018). Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ guidaautonoma. [https://twitter.com/guidaautonoma/status/842752544967397376 #Autonomous #Vehicles #Company of the day: @CognitivePilot
http://cognitivepilot.com/en
- driverless #selfdriving #smartcity #AI #iot #Roboticspic.twitter.com/8M0xgkJSuv] (англ.). @guidaautonoma (1 января 2017). Дата обращения: 5 августа 2019.
- ↑ 1 2 Джек-пот Ольги Усковой: как беспилотные автомобили научились ездить по снегу и бездорожью | Технологии (англ.). Forbes.ru (24 января 2018). Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ 1 2 Cognitive Technologies: «Почти все контакты перерастают в контракты» . Rusbase. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ «Искусственный интеллект — важный аспект новой экономики, но такой же опасный, как мирный атом» . chrdk.ru. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Ольга Ускова: «На CES наши решения произвели реальный фурор» . hightech.fm (13 января 2018). Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Mike Brown. Russia's Biggest Self-Driving Car Project Is About to Make Its CES Debut (англ.). Inverse. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ "Cognitive Technologies открыла R&D офис в Калининграде". CNews.ru. Дата обращения: 8 февраля 2018.
- ↑ "Cognitive Technologies открыла офис Тюменском регионе". CNews.ru. Дата обращения: 8 февраля 2018.
- ↑ author/formica. В России создали первый промышленный агродроид . "Инвест-Форсайт" — журнал об инвестициях, инновациях, стартапах и финтехе (29 мая 2018). Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Cognitive Technologies испытала «искусственный мозг» для беспилотной сельхозтехники . CNews.ru. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Albert Khabibrakhimov. Российская Cognitive Technologies показала испытания системы управления беспилотными комбайнами и тракторами — Будущее на vc.ru . vc.ru (19 сентября 2018). Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Cognitive Technologies develops 'world's first' model for autonomous ag machinery (англ.). www.autonomousvehicletech.com. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Tyler Gallagher. Women Leading The AI Industry:”Educational systems must undergo fundamental changes to meet the… (англ.). Medium (13 марта 2019). Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ News Desk. C2-A2 AGRODROID the world's new Smart Farming product (англ.). Geospatial World (18 июня 2018). Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Cognitive Technologies представит технологию моделирования интуиции . CNews.ru. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ PCMag UK (англ.). PCMag UK. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Российские ученые приблизились к созданию автомобиля с интуицией . Московский комсомолец. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ В России разработана технология моделирования интуиции для беспилотников . Взгляд. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Интуиция робота, или Как научить машину прогнозировать будущее . snob.ru. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Вести.net: в России изобрели новый радар для беспилотных автомобилей . https://hitech.vesti.ru.+Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Российские ученые создали первый в мире высокоточный 4D-радар для беспилотных автомобилей . ТАСС. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Третий глаз беспилотника видит лучше двух человеческих // Коммерсантъ.
- ↑ В России создан сверхточный радар — «третий глаз» для робомобилей . Хайтек+. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Василий Сычев. В России создали промышленный прототип четырехмерного радара . nplus1.ru. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ 4D-радар для беспилотников - мировая сенсация. И его изобрели в России! www.zr.ru. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Cognitive develops 4D radar for self-driving cars (англ.). www.autonomousvehicletech.com. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Imaging Radar Detects Objects Up To 300 Meters Away (англ.). FierceElectronics. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Cognitive发布高精度4D成像雷达 传感器融合提升道路安全性 盖世汽车资讯文章_贵海 . www.guihaijiu.cn. Дата обращения: 24 июля 2019. (недоступная ссылка)
- ↑ Cognitive发布高精度4D成像雷达 传感器融合提升道路安全性 - 行业动态 - 电子工程世界网 . news.eeworld.com.cn. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Tamkeen honours ‘Bahrain Tech Awards 2018’ winners | THE DAILY TRIBUNE | KINGDOM OF BAHRAIN (англ.). DT News. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ AVT ACES: 2019 Award Winners (англ.). www.autonomousvehicletech.com. Дата обращения: 25 июля 2019.
- ↑ Самые бесчеловечные // Коммерсантъ.
- ↑ Российский проект искусственного мозга для сельского хозяйства получил награду AVT ACES Award . Рамблер/новости. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Cognitive Technologies получила награду AVT ACES AWARD 2019 за разработку Агродроида C2A2 . 3DNews - Daily Digital Digest. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Award | Automotive Tech.AD Berlin (англ.). Дата обращения: 25 июля 2019.
- ↑ В Москве испытали беспилотный трамвай . Российская газета. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Григорий Копиев. В Москве испытают беспилотный трамвай . nplus1.ru. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Albert Khabibrakhimov. «Мосгортранс» протестирует беспилотный трамвай в Москве — Транспорт на vc.ru . vc.ru (11 февраля 2019). Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ ntv.ru. СМИ: в Москве запустят трамвай с системой помощи водителю . НТВ. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Ведомости. В Москве пройдут испытания российского беспилотного трамвая . www.vedomosti.ru (10 февраля 2019). Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Autonomous tram to be tested in Moscow (англ.). International Railway Journal (12 февраля 2019). Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Key-Seo Lee says. Russia’s first autonomous tram will be launched in Moscow (англ.). Intelligent Transport. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Russia to launch first autonomous tram in Moscow (англ.). Smart Cities World. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ DVV Media International Ltd. Autonomous tram under development in Russia (англ.). Metro Report. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ John Koetsier. Russia Kicks Off Autonomous Train Project: One More Step To Self-Driving Cars (англ.). Forbes. Дата обращения: 24 июля 2019.
- ↑ Беспилотный транспорт . COGNITIVE PILOT (2019).
- ↑ Определены сроки запуска беспилотных поездов на железных дорогах России . Lenta.ru. Дата обращения: 4 декабря 2019.
- ↑ Разработчик рассказал, когда стоит ожидать первые беспилотные поезда РЖД . РИА Новости (20190822T0336+0300). Дата обращения: 4 декабря 2019.
- ↑ Российская компания Cognitive Technologies разработала систему компьютерного зрения для беспилотников от Hyundai . hightech.fm (30 августа 2019). Дата обращения: 4 декабря 2019.
- ↑ Тимофей Морозов. Российская Cognitive Technologies разработала систему распознавания объектов для беспилотного транспорта Hyundai — Транспорт на vc.ru . vc.ru (30 августа 2019). Дата обращения: 4 декабря 2019.
- ↑ www.ETAuto.com. Hyundai Mobis and Cognitive Pilot develop neural brain for autonomous vehicles - ET Auto (англ.). ETAuto.com. Дата обращения: 4 декабря 2019.
- ↑ Cognitive, Hyundai Mobis develop vision software to detect traffic objects (англ.). www.autonomousvehicletech.com. Дата обращения: 4 декабря 2019.
- ↑ Комбайн с системой беспилотного вождения успешно опробован в Томской области . Interfax-Russia.ru (23 августа 2019). Дата обращения: 4 декабря 2019.
- ↑ Folha de S.Paulo: Notícias, Imagens, Vídeos e Entrevistas (порт.). Folha de S.Paulo. Дата обращения: 4 декабря 2019.
- ↑ В России испытан новый РОБОТ. Это революция! Дата обращения: 4 декабря 2019.
- ↑ Cognitive Technologies показала работу первого беспилотного комбайна в Томской области . hightech.fm (24 августа 2019). Дата обращения: 4 декабря 2019.
- ↑ Будущее рядом: российский автопилот помог комбайну поставить рекорд сбора урожая . 3DNews - Daily Digital Digest. Дата обращения: 4 декабря 2019.
- ↑ Беспилотный комбайн Cognitive Technologies установил рекорд по уборке урожая . CNews.ru. Дата обращения: 4 декабря 2019.
- ↑ Сбербанк объявил о создании компании для развития беспилотников . Ведомости. Дата обращения: 4 декабря 2019.
- ↑ «Мы чувствуем себя супергероями»: Сбербанк нашел партнера на рынке беспилотников | Бизнес (англ.). Forbes.ru (28 ноября 2019). Дата обращения: 4 декабря 2019.
- ↑ Еженедельный итоговый выпуск Вести.net от 30.11.2019 . Дата обращения: 4 декабря 2019.
- ↑ www.ETAuto.com. Sberbank partners with Cognitive Technologies for self-driving technology - ET Auto (англ.). ETAuto.com. Дата обращения: 4 декабря 2019.
- ↑ 俄罗斯联邦储蓄银行与无人驾驶公司成立合资公司 财经门户,提供专业的财经、股票、基金资讯及数据 . emwap.eastmoney.com. Дата обращения: 4 декабря 2019.
- ↑ 女子坐文物拍照:俄罗斯联邦储蓄银行与无人驾驶公司成立合资公司_美国商业周刊中文版-中国角度,全球视野 . www.businessweekchina.com. Дата обращения: 4 декабря 2019. Архивировано из оригинала 4 декабря 2019 года.
- ↑ Структура Сбербанка и Cognitive Technologies создала полигон для беспилотной сельхозтехники . www.kommersant.ru (24 марта 2020). Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Вести.net: «Сбербанк» и Cognitive Technologies создают датасет для беспилотных комбайнов . vesti.ru. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ На Дону открыли первый в России полигон для тестирования беспилотной сельхозтехники . www.kommersant.ru (24 марта 2020). Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Вторая нефть? Российская пшеница может стать самым ходовым товаром, а собирать её с полей будут тракторы-беспилотники . Life.ru (29 марта 2020). Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Cognitive Pilot представила крошечный радар для беспилотных автомобилей . hightech.fm. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Разработан радар для беспилотных авто с сопоставимым с зубочисткой размером . www.ferra.ru. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Российская компания разработала недорогой радар для автопилота . www.mk-mari.ru. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Россия и Китай вместе разработают системы для умного города . Российская газета. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Российские разработчики создадут систему компьютерного зрения для городских трамваев Китая . Афиша. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Российская Cognitive Pilot создаст решения в сфере «умного» транспорта с китайской FITSCO . Рамблер/новости. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Томские радары помогут запустить беспилотные трамваи в Китае . РИА Томск (10 сентября 2020). Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Fitsco and Cognitive Pilot form strategic alliance to develop ITS in Asia and Russia (англ.). Traffic Technology Today (11 сентября 2020). Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ FITSCO and Cognitive Pilot form Strategic Alliance to develop Intelligent Transport Systems . Urban Transport News. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Cognitive Pilot and Fitsco collaborate on R&D (англ.). ITS International. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Каждый десятый комбайн в Черноземье может стать беспилотным . www.kommersant.ru (5 июня 2020). Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Таня Боброва. Компания «Сбербанка» и Cognitive Technologies запланировала сделать беспилотными до 10 тысяч комбайнов в России — Транспорт на vc.ru . vc.ru (4 июня 2020). Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ «ЭкоНива» и Cognitive Pilot создают сервисную сеть для «умной сельхозтехники» . agro.ru. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Сбербанк разработает платформу для аграрной отрасли . Рамблер/новости. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Таня Боброва. Cognitive Pilot со «Сбербанком» представили систему для анализа продуктивности в сельском хозяйстве — Техника на vc.ru . vc.ru (7 июля 2020). Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Cognitive Pilot и «Сбербанк-Телеком» разработают ИИ для контроля за урожайностью . hightech.fm. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Cognitive Pilot, входящая в экосистему Сбербанка, «Диджитал Агро» и «Агросигнал» создадут агроэкосистему для цифровизации хозяйств . www.kommersant.ru (28 июня 2020). Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ В РФ хотят создать уникальную агроэкосистему для цифровизации хозяйств . РБК. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Cognitive Pilot, «Диджитал Агро» и «Агросигнал» создают агроэкосистему для цифровизации сельского хозяйства . Рамблер/новости. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ В России появится агроэкосистема для цифровизации хозяйств . agro.ru. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ AgTech Breakthrough | AgTech Breakthrough Awards (англ.). Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Марина ЭфендиеваВдохновитель, IT-любитель, обозреватель Когнитивный диссонанс techfusion.ru. Cognitive Pilot вошла в топ мировых разработчиков в области «умного» сельского хозяйства по версии Tech Breakthrough . TechFusion | Первый лайфстайл-портал о технологиях (11 сентября 2020). Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Cognitive Pilot попал в список лучших разработчиков в области умного сельского хозяйства . agro.ru. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Мировые аналитики называли лучших разработчиков в области умного сельского хозяйства . CNews.ru. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Комбайны с искусственным интеллектом собрали 720 тысяч тонн урожая . www.kommersant.ru (3 ноября 2020). Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Комбайны с искусственным интеллектом собрали 720 тысяч тонн урожая . ГТРК «Курск» - новости Курска и Курской области (3 ноября 2020). Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Каждый десятый комбайн в России через три года может стать беспилотным - Cognitive Pilot (нем.). finanz.ru. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Аграрии сэкономили 500 млн рублей на уборке урожая с применением ИИ . agro.ru. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Russian AI-enabled harvesters reap 720,000 tons of crops (англ.). Food and Farming Technology (3 ноября 2020). Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Cognitive Agro Pilot reaps 720,000 tons of crops across Russia (англ.). The Robot Report (8 ноября 2020). Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Владимир Путин перечислил три наиболее значимые российские ИИ-разработки | Robogeek.Ru . robogeek.ru. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Владимир Путин рассказал об испытаниях автономных комбайнов в России — Всё о сельхозтехнике glavpahar.ru . GlavPahar.ru. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Владимир Путин рассказал об испытаниях автономных комбайнов в России — Журнал «Я Robot» . Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ В Томске открылось производство систем с ИИ для беспилотных комбайнов и поездов . ТАСС. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ СП Сбербанка и Cognitive создало производство комплектующих для беспилотной техники на базе ТУСУРа / Интерфакс - Высшее образование в России . Интерфакс — Высшее образование в России. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ В Томске запущено производство устройств для беспилотников . www.kommersant.ru (2 сентября 2020). Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Cognitive Pilot открыл в Томске производство начинки для беспилотников . РИА Томск (1 сентября 2020). Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Cognitive Pilot будет выпускать устройства для беспилотников в Томске . Рамблер/новости. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ В Томске открылось производство систем с ИИ для беспилотных комбайнов . agro.ru. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Cognitive Agro Pilot . Cognitive Pilot. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Анна Швыркова. Российская Cognitive Technologies создала систему, превращающую обычную сельскохозяйственную технику в «умный» беспилотник . Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Самые бесчеловечные // Коммерсантъ.
- ↑ Беспилотные комбайны протестируют на уборке урожая в Курганской области . www.kommersant.ru (24 апреля 2019). Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Беспилотные комбайны появятся на полях Томской области в 2019 году - Сибирь || Интерфакс Россия . www.interfax-russia.ru. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Российский разработчик оснащает комбайны "Русагро" автопилотом . vesti.ru. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Беспилотный комбайн собрал первую пшеницу в Томском районе . РИА Томск (23 августа 2019). Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ В Томской области состоялся успешный эксперимент по уборке зерновых беспилотным комбайном . mcx.gov.ru. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ В Томской области провели успешный эксперимент по уборке урожая беспилотным комбайном . ТАСС. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Комбайн с системой беспилотного вождения успешно опробован в Томской области - Сибирь || Интерфакс Россия . www.interfax-russia.ru. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Cognitive Rail Pilot . Cognitive Pilot. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Cognitive Tram Pilot . Cognitive Pilot. Дата обращения: 14 января 2021.
- ↑ Радары и сенсоры Cognitive Pilot . Cognitive Pilot. Дата обращения: 15 января 2021.
- ↑ Электронная программа закупок в Москве . e1zakupki.ru. Дата обращения: 29 июля 2019.
- ↑ СЭД . evfrat.ru. Дата обращения: 29 июля 2019.
- ↑ Cognitive Lot — сайт продукта
- ↑ "Дмитрию Медведеву представили систему машинного зрения от компании Cognitive Technologies". KM.RU Новости - новости дня, новости России, последние новости и комментарии. Дата обращения: 8 февраля 2018.
- ↑ Блог компании Когнитивные Технологии: Логика авторобота: от машинного зрения до управления трансмиссией
- ↑ Cognitive Technologies совместно с КАМАЗом разработает беспилотный грузовик
- ↑ «КАМАЗ» с беспилотной системой управления: все, что вы хотели знать, но боялись спросить
- ↑ V. V. Postnikov, A. M. Samohin, N. V. Reshetnyak, A. V. Panchenko. The automated testing facility based on machine vision for optimizing grain quality control technology // Ninth International Conference on Machine Vision (ICMV 2016). — International Society for Optics and Photonics, 2017-03-17. — Т. 10341. — С. 103411Q. — doi:10.1117/12.2268596.
- ↑ Panchenko А., Polevoy D. On the Theoretically Achievable Accuracy of a Selective Assessment of Grain Quality // International Journal of Applied Engineering Research. — ISSN https://www.ripublication.com/ijaer17/ijaerv12n23_100.pdf.
- ↑ Bagmanov R.S., Minkin U.I., Budakovskii M.V., Panchenko A.V., Shushpanov V.S. The program complex of operational monitoring of agricultural machinery work with the use of high-precision positioning systems // International Journal of Applied Engineering Research. — ISSN https://www.researchgate.net/publication/324796368_The_program_complex_of_operational_monitoring_of_agricultural_machinery_work_with_the_use_of_high-precision_positioning_systems.
- ↑ (PDF) Analysis of straw row in the image to control the trajectory of the agricultural combine harvester (англ.). ResearchGate. Дата обращения: 5 августа 2019.
- ↑ Павел Александрович Курников, Дмитрий Львович Шоломов, Алексей Владимирович Панченко. Система определения туманных дорожных сцен, основанная на ансамбле классификаторов // Информационные Технологии И Вычислительные Системы. — 2018. — Вып. 2. — ISSN 2071-8632. — doi:10.14357/20718632180206.
- ↑ V. E. Prun, V. V. Postnikov, R. N. Sadekov, D. L. Sholomov. Development of Active Safety Software of Road Freight Transport, Aimed at Improving Inter-City Road Safety, Based on Stereo Vision Technologies and Road Scene Analysis (англ.) // Proceedings of the Scientific-Practical Conference "Research and Development - 2016" / K. V. Anisimov, A. V. Dub, S. K. Kolpakov, A. V. Lisitsa, A. N. Petrov, V. P. Polukarov, O. S. Popel, V. A. Vinokurov. — Cham: Springer International Publishing, 2018. — P. 209–218. — ISBN 978-3-319-62870-7. — doi:10.1007/978-3-319-62870-7_23.
- ↑ A. V. Panchenko, V. E. Pavlovsky. Stable cliff climbing for hexapod robot with articulated body (англ.). — 2019. — P. 171–183.
- ↑ V. E. Prun, V. V. Postnikov, R. N. Sadekov, D. L. Sholomov. Development of Active Safety Software of Road Freight Transport, Aimed at Improving Inter-City Road Safety, Based on Stereo Vision Technologies and Road Scene Analysis (англ.) // Proceedings of the Scientific-Practical Conference "Research and Development - 2016" / K. V. Anisimov, A. V. Dub, S. K. Kolpakov, A. V. Lisitsa, A. N. Petrov, V. P. Polukarov, O. S. Popel, V. A. Vinokurov. — Cham: Springer International Publishing, 2018. — P. 209–218. — ISBN 978-3-319-62870-7. — doi:10.1007/978-3-319-62870-7_23.
- ↑ Polevoy D., Bulatov K. Reducing overconfidence in neural networks by dynamic variation of recognizer relevance // Proceedings - 29th European Conference on Modelling and Simulation, ECMS 2015. — ISSN http://www.scs-europe.net/dlib/2015/ecms2015acceptedpapers/0488-is_ECMS2015_0109.pdf.
- ↑ Dmitry Polevoy, Dmitry P. Nikolaev, Natalia Sokolova. On improvements of neural network accuracy with fixed number of active neurons // Seventh International Conference on Machine Vision (ICMV 2014). — International Society for Optics and Photonics, 2015-02-14. — Т. 9445. — С. 944528. — doi:10.1117/12.2180943.
- ↑ (PDF) Grain wagon fill detection using camera and deep convolution network (англ.). ResearchGate. Дата обращения: 5 августа 2019.
- ↑ Mikhail G. Lobanov, Dmitry L. Sholomov. Application of shared backbone DNNs in ADAS perception systems // Thirteenth International Conference on Machine Vision. — International Society for Optics and Photonics, 2021-01-04. — Т. 11605. — С. 1160525. — doi:10.1117/12.2586932.
- ↑ Pavel A. Kurnikov, Dmitry L. Sholomov. DNNs for multi-map semantic segmentation // Thirteenth International Conference on Machine Vision. — International Society for Optics and Photonics, 2021-01-04. — Т. 11605. — С. 1160517. — doi:10.1117/12.2587178.
- ↑ Aleksandr Yu Shkanaev, Dmitry L. Sholomov, Dmitry P. Nikolaev. Unsupervised domain adaptation for DNN-based automated harvesting // Twelfth International Conference on Machine Vision (ICMV 2019). — International Society for Optics and Photonics, 2020-01-31. — Т. 11433. — С. 114330X. — doi:10.1117/12.2559514.
- ↑ М. Г. Лобанов, Д. Л. Шоломов, “Об ускорении архитектуры сверточной нейронной сети на базе ResNet в задаче распознавания объектов дорожной сцены”, ИТиВС, 2019, № 3, 57–65 . www.mathnet.ru. Дата обращения: 18 января 2021.
- ↑ Денис Евгеньевич Иванов, Дмитрий Валерьевич Полевой, Дмитрий Львович Шоломов. Отбор информативных элементов для обучения легкого сверточного нейросетевого классификатора в условиях сильного дисбаланса обучающей выборки // Труды Института Системного Анализа Российской Академии Наук. — 2018. — Т. 68, вып. S1. — ISSN 2079-0279. — doi:10.14357/20790279180523.
- ↑ А. А. Антонова, А. В. Мисюрев Об использовании синтаксического анализатора Cognitive Dwarf 2.0
- ↑ Cognitive представил систему для анализа и сравнения текстов . Дата обращения: 2 августа 2013. Архивировано из оригинала 16 апреля 2014 года.
- ↑ Издательство «Открытые системы». Интеллектуальная обработка текстов
- ↑ Cognitive придумал технологию, которая облегчит подделку документов 14.04.11 (недоступная ссылка)
- ↑ Cognitive Technologies представила макетный образец системы распознавания изображений 02.02.10
- ↑ Юрий Ревич 29 января 2010 года Компьютерра Cognitive научилась отличать кошку от собаки
- ↑ Cognitive Technologies вложила 7,3 млн долларов в программу по распознаванию текстов
- ↑ CNews. Команда МИСиС и Cognitive вошла в топ-10 международной олимпиады по программированию Архивировано 16 апреля 2014 года.
- ↑ CNews. Чемпионат мира по программированию: Cognitive отправила МИСиС в финал
- ↑ CNews. Составлен план подготовки команды по спортивному программированию НИТУ МИСиС к финалу чемпионата мира Архивировано 16 апреля 2014 года.
- ↑ Программисты МИСиС готовятся к «Битве мозгов» Архивировано 14 августа 2013 года.
- ↑ STRF. Команда программистов МИСиС встретится с коллегами из Гарварда
- ↑ МК. «Учёные нашли способ выращивать гениев на работе» Архивировано 16 апреля 2014 года.
- ↑ Вечерняя Москва. «Столичных студентов научат мыслить творчески»
- ↑ Мир 24. Участники форума «Селигер» искали внутреннего художника Архивировано 24 сентября 2013 года.
- ↑ Российская Газета. «Эйнштейнов станет больше»
- ↑ Российская Газета. «Решайте рисуя»
Ссылки
- cognitive.ru — официальный сайт Cognitive Technologies
- https://www.facebook.com/CognitiveTech/
- The Guardian. Moscow is a terrifying city for drivers. So what if a car doesn't have one?
- Еженедельник "Звезда": Ольга Ускова: «Правительствам придётся договариваться о правилах использования искусственного интеллекта»
- Александр Прохоров, Системы оптического распознавания документов (статья в журнале «КомпьютерПресс»)