Вапник, Владимир Наумович

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к: навигация, поиск
Владимир Наумович Вапник
Дата рождения:

6 декабря 1936({{padleft:1936|4|0}}-{{padleft:12|2|0}}-{{padleft:6|2|0}}) (77 лет)

Страна:

СССР

Научная сфера:

математика, машинное обучение, теория распознавания образов

Учёная степень:

доктор технических наук (1984)

Альма-матер:

Узбекский государственный университет

Награды и премии


Медаль Бенджамина Франклина (2012 год)

Владимир Наумович Вапник (6 декабря 1936; СССР) — советский и российский учёный, внёс важный вклад теорию машинного обучения, разработав вместе с Алексеем Червоненкисом статистическую теорию восстановления зависимостей по эмпирическим данным (теорию Вапника — Червоненкиса[en]), которая обосновывает принцип минимизации эмпирического риска.

Биография[править | править вики-текст]

В 1943—1953 годы учился в школе № 18 в Ташкенте[1]. В 1958 году окончил Узбекский государственный университет.

В 1964 году защитил диссертацию на соискание степени кандидата наук по статистике в Институте проблем управления (Москва). В 1984 году защитил докторскую диссертацию[2].

С 1990 года работает в США: в Bell Labs (1990—2002), в NEC (с 2002 года). Также с 1995 года является приглашённым профессором в Королевском колледже Холлоуэй[en] (Лондонский университет) и с 2003 — в Колумбийском университете в Нью-Йорке.

Награды[править | править вики-текст]

См. также[править | править вики-текст]

Монографии[править | править вики-текст]

  • Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. М.: Наука, 1974
  • Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука, 1979
  • Vapnik V.N. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, 1995
  • Vapnik V.N. Statistical Learning Theory. NY: John Wiley, 1998

Примечания[править | править вики-текст]