Вапник, Владимир Наумович

Владимир Наумович Вапник
Дата рождения:	6 декабря 1936 (76 лет)
Место рождения:	РСФСР, СССР
Научная сфера:	Машинное обучение, Теория распознавания образов
Учёная степень:	доктор технических наук (1984)
Альма-матер:	Узбекский государственный университет
Награды и премии	Медаль Бенджамина Франклина (2012 год)

Владимир Наумович Вапник (6 декабря 1936; СССР) — специалист в области машинного обучения. Вместе с Алексеем Червоненкисом разработал статистическую теорию восстановления зависимостей по эмпирическим данным (теория Вапника—Червоненкиса), которая обосновывает принцип минимизации эмпирического риска.

Карьера

• 1943-1953 - ученик школы №18 в г. Ташкенте.
• 1958 - закончил Узбекский государственный университет.
• 1964 - защитил диссертацию на соискание степени кандидата наук по статистике в Институте проблем управления (Москва).
• 1984 - защитил диссертацию на соискание степени доктора технических наук
• С 1990 работает в США:
  • С 1990 по 2002 работал в AT&T Bell Labs.
  • С 2002 по настоящее время работает в NEC.
  • Также с 1995 является профессором в Royal Holloway (англ.)русск. (Лондонский университет) и с 2003 в Колумбийском университете в Нью-Йорке.

Награды

• Gabor Award
• en:Paris Kanellakis Award (англ.) (2008 год);
• Neural Networks Pioneer Award
• en:IEEE Frank Rosenblatt Award (англ.) (2012 год);
• Медаль Бенджамина Франклина (2012 год).

См. также

• Размерность Вапника — Червоненкиса
• Метод опорных векторов
• Машинное обучение
• en:Vapnik–Chervonenkis theory (англ.)

Монографии

• Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов. М.: Наука, 1974
• Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. М.: Наука, 1979
• Vapnik V.N. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, 1995
• Vapnik V.N. Statistical Learning Theory. NY: John Wiley, 1998