Нигрини, Марк

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Марк Нигрини
Дата рождения 1957[1]
Место рождения
Страна
Род деятельности математик, статистик
Место работы
Альма-матер
Сайт nigrini.com

Марк Нигрини (англ. Mark J. Nigrini) — американский учёный в области бухгалтерского учета, аудита и математики, наиболее известный своими работами по применению закона Бенфорда в качестве инструмента аудита и бухгалтерского учета для выявления отклонений в корпоративных данных[2][3][4][5][6][7][8][9][10][11].

Биография[править | править код]

Родился в Кейптауне, Южная Африка[12]. Получил степень B.Com (с отличием) Кейптаунского университета и степень MBA от Стелленбосском университете, а также докторскую степень в Университете Цинциннати[12]. В настоящее время — преподаватель в колледже бизнеса и экономики в Университете Западной Вирджинии в Моргантауне (США).[12] Наряду с научными степенями является дипломированным бухгалтером (диплом получен в 1981 году в Южной Африке). В начале своей карьеры работал специалистом по бухгалтерскому учету в аудиторской компании Peat, Marwick, Mitchell & Co. (сейчас KPMG)[12]. Нигрини неоднократно был экспертом в суде и консультировал крупные международные организации[13] , а также различные государственные ведомства[12].

М. Негрини является основоположником судебной аналитики[14][15], методики проверки финансовых данных с целью выявления мошенничества, ошибок и подделок в финансовых документах. Он также начал применять для этой цели закон Бенфорда[16], который описывает ожидаемую вероятность появления определённых цифр в реальных табличных данных и в настоящее время широко применяется аудиторами и учёными для обнаружения аномалий в отчётах[12].

Публикации[править | править код]

Его научные работы публиковались в журналах Auditing: A Journal of Practice and Theory[17][18], The Journal of Forensic Accounting[19], The Journal of Emerging Technologies in Accounting[20][21] и в других. Прочие прикладные работы М. Нигрини были опубликованы в журналах Mathematical Geology[22], The International Journal of Mathematics and Mathematical Sciences[23] и The International Journal of Algebra[24]. Он также опубликовал гибридное судебно-медицинское исследование в очень популярном научном журнале Hepatology[25]. Его практические работы публиковались в журналах IEEE Potentials[26], Internal Auditor и Journal of Accountancy[27][28]. Нигрини работает в редакционной коллегии журналов International Journal of Disclosure and Governance[29] и Journal of Forensic & Investigative Accounting[30].

На работы Нигрини по судебному надзору ссылались многие средства массовой информации, включая The Financial Times,[31] The New York Times,[32] The Wall Street Journal,[33][34]The Globe and Mail,[35] and New Scientist.[36] Его работы также были представлены на других языках, например, в немецком журнале Der Spiegel[37]. Он выступал с интервью на радиостанциях Би-би-си (Лондон), NBC и NPR[38] (США).

Примечания[править | править код]

  1. ↑ Чешская национальная авторитетная база данных
  2. ↑ Benford's Law: There's something to the numbers. Дата обращения: 30 августа 2014. Архивировано из оригинала 3 сентября 2014 года.
  3. ↑ Math Theory Offers Way to Detect Cooked Books by John Allen Paulos. Дата обращения: 30 августа 2014. Архивировано 3 сентября 2014 года.
  4. ↑ Benford's Law: How a Simple Misconception can Trip up a Fraudster and How a Savvy CFE Can Spot It. Дата обращения: 30 августа 2014. Архивировано 20 апреля 2014 года.
  5. ↑ Dr. Mark Nigrini to present at ISACA Toronto Seminar. Дата обращения: 30 августа 2014. Архивировано из оригинала 4 сентября 2014 года.
  6. ↑ Benford's Law Made Easy. Дата обращения: 8 сентября 2014. Архивировано 11 сентября 2014 года.
  7. ↑ Thinking about tricking the tax man: Beware the long arm of Benford's Law. Дата обращения: 8 сентября 2014. Архивировано 11 сентября 2014 года.
  8. ↑ When Using Math to Catch Crooks, You Can't Jump to Conclusions. Дата обращения: 7 декабря 2014. Архивировано 5 декабря 2014 года.
  9. ↑ Benford's Law as a Risk Analytics Tool. Дата обращения: 8 февраля 2015. Архивировано 9 февраля 2015 года.
  10. ↑ Nigrini, Mark J. Persistent Patterns in Stock Returns, Stock Volumes, and Accounting Data in the U.S. Capital Markets (англ.) // Journal of Accounting, Auditing, and Finance : journal. — 2015. — Vol. 30, no. 4. — P. 541—557. Архивировано 23 декабря 2015 года.
  11. ↑ Nigrini, Mark J. The Implications of the Similarity Between Fraud Numbers and the Numbers in Financial Accounting Textbooks and Test Banks (англ.) // Journal of Forensic Accounting Research : journal. — 2016. — Vol. 1, no. 1. — P. A1—A26.
  12. ↑ 1 2 3 4 5 6 "Faculty and Staff: Mark Nigrini, Ph.D", West Virginia University College of Business and Economics, Университет Западной Виргинии, Дата обращения: 17 января 2014 Архивная копия от 16 января 2014 на Wayback Machine
  13. ↑ CaseWare IDEA Releases Highly Anticipated IDEA Version Nine. Дата обращения: 28 августа 2014. Архивировано из оригинала 13 сентября 2013 года.
  14. ↑ Mark J. Nigrini. Forensic Analytics: Methods and Techniques for Forensic Accounting Investigations (англ.). — Hoboken, NJ: John Wiley & Sons Inc., 2011. — ISBN 978-0-470-89046-2. Архивировано 29 ноября 2017 года.
  15. ↑ Forensic Analytics book review. Дата обращения: 30 августа 2014. Архивировано 3 сентября 2014 года.
  16. ↑ Mark J. Nigrini. Benford's Law: Applications for Forensic Accounting, Auditing, and Fraud Detection (англ.). — John Wiley & Sons, 2012. — P. 330. — ISBN 978-1-118-15285-0. Архивировано 29 ноября 2017 года.
  17. ↑ Using Benford's Law as an Aid in Analytical Procedures (abstract). Дата обращения: 15 сентября 2014. Архивировано 18 марта 2013 года.
  18. ↑ Data Diagnostics Using Second‐Order Tests of Benford's Law. Дата обращения: 30 августа 2014.
  19. ↑ Monitoring techniques available to the forensic accountant. Дата обращения: 30 августа 2014. Архивировано 11 августа 2014 года.
  20. ↑ Nigrini, Mark J. Using Key Performance Indicators and Risk Measures in Continuous Monitoring (англ.) // Journal of Emerging Technologies in Accounting : journal. — 2008. — Vol. 5, no. 1. — P. 65—80.
  21. ↑ Nigrini, Mark J. Audit Sampling Using Benford's Law: A Review of the Literature with Some New Perspectives (англ.) // Journal of Emerging Technologies in Accounting : journal. — 2017. — Vol. 14, no. 2. — P. 29—46.
  22. ↑ Nigrini, Mark J. Benford's Law Applied to Hydrology Data (неопр.) // Mathematical Geology[англ.]. — 2007. — Т. 39, № 5. — С. 469—490. Архивировано 27 ноября 2018 года.
  23. ↑ Order Statistics and Benford's Law. Дата обращения: 27 августа 2014. Архивировано 3 сентября 2014 года.
  24. ↑ Nigrini, Mark J. The Modulo 1 Central Limit Theorem and Benford's Law for Products (англ.) // International Journal of Algebra : journal. — 2008. — Vol. 2, no. 3. — P. 119—130. Архивировано 13 апреля 2019 года.
  25. ↑ Mariya; Samoylova. Biases in the Reporting of Hepatocellular Carcinoma Tumor Sizes on the Liver Transplant Waiting List (англ.) // Hepatology[англ.] : journal. — Wiley-Liss, 2017. — Vol. 66, no. 4. — P. 1144—1150.
  26. ↑ Nigrini, Mark J. The peculiar patterns of first digits (неопр.) // IEEE Potentials. — Т. 18, № 2. — С. 24—27. Архивировано 4 марта 2016 года.
  27. ↑ Nigrini, Mark J. I've Got Your Number:How a mathematical phenomenon can help CPAs uncover fraud and other irregulaities (англ.) // Journal of Accountancy : journal. — 1999. — May. Архивировано 24 апреля 2012 года.
  28. ↑ Nigrini, Mark J. Round Numbers: A Fingerprint of Fraud (неопр.) // Journal of Accountancy. — 2018. — May. Архивировано 16 августа 2020 года.
  29. ↑ International Journal of Disclosure and Governance-Editors. Дата обращения: 28 августа 2014. Архивировано 11 октября 2014 года.
  30. ↑ Journal of Forensic & Investigative Accounting-Editorial Advisory Board. Дата обращения: 28 августа 2014. Архивировано 29 ноября 2014 года.
  31. ↑ Your number's up (login required). Дата обращения: 30 августа 2014.
  32. ↑ Following Benford's Law or Looking Out for No. 1. Дата обращения: 27 августа 2014. Архивировано 3 сентября 2014 года.
  33. ↑ Statistical Sleuthing on the Iran Election. Дата обращения: 30 августа 2014. Архивировано 3 сентября 2014 года.
  34. ↑ Accountants Increasingly Use Data Analysis to Catch Fraud. Дата обращения: 7 декабря 2014. Архивировано 25 декабря 2014 года.
  35. ↑ Benford's Law: a useful, but imperfect, fraud-catcher. Дата обращения: 27 августа 2014. Архивировано 3 сентября 2014 года.
  36. ↑ The Power of One (subscription required). Дата обращения: 29 августа 2014. Архивировано 3 сентября 2014 года.
  37. ↑ Weiter Weg zur Zwei (further away for two). Дата обращения: 27 августа 2014. Архивировано 3 сентября 2014 года.
  38. ↑ RadioLab: From Benford to Erdos. Дата обращения: 27 августа 2014. Архивировано 29 августа 2014 года.

Источники[править | править код]

Источник — https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=Нигрини,_Марк&oldid=135127876