Жаворонков, Александр Александрович

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
В Википедии есть статьи о других людях с такой фамилией, см. Жаворонков.
Александр Александрович Жаворонков
Дата рождения 24 февраля 1979(1979-02-24) (45 лет)
Место рождения Рига, Латвийская ССР
Род деятельности биотехнолог, исследователь
Научная сфера биотехнология, регенеративная медицина, продление жизни
Альма-матер Университет Куинс в Кингстоне, Университет Джонса Хопкинса, МГУ
Учёная степень кандидат физико-математических наук
Сайт researchgate.net/profile…

Алекса́ндр Алекса́ндрович Жа́воронков (род. 24 февраля 1979, Рига, Латвийская ССР) — учёный, работающий в области искусственного интеллекта, биотехнологий, регенеративной медицины и биогеронтологии. Приглашённый профессор в Институте Бака по исследованию старения и в Московском физико-технического институте. Возглавляет International Aging Research Portfolio и британский Фонд исследования биогеронтологии (англ. Biogerontology Research Foundation), поддерживающий исследования вопросов старения. Основатель и главный исполнительный директор биотехнологической компании Insilico Medicine, использующей искусственный интеллект и алгоритмы машинного обучения для определения биологических мишеней и разработки лекарственных препаратов[1][2][3]. Автор более 150 статей в рецензируемых журналах и нескольких книг в области старения и искусственного интеллекта[4][5].

Биография

[править | править код]

Жаворонков родился 24 февраля 1979 года в Риге в семье инженеров. С отличием окончил Университет Куинс в Кингстоне (Канада) с двумя степенями бакалавра в области финансов и компьютерных наук, затем магистратуру по молекулярной фармакологии на кафедре биотехнологии Университета Джона Хопкинса в Балтиморе. Прошёл лабораторную практику в Международном биотехнологическом центре МГУ и получил степень кандидата физико-математических наук на кафедре биофизики физического факультета МГУ[6].

Начал карьеру в PMC-Sierra[англ.] в Ванкувере, где курировал разработку и тестирование полупроводниковых продуктов. В 2002 году был приглашён в ATI Technologies, спустя год стал региональным директором компании по Центральной и Восточной Европе. На церемонии, посвящённой 25-летию компании был признан лучшим директором в ATI[6]. После того, как компания в 2006 году была приобретена разработчиком процессоров Advanced Micro Devices, Жаворонков ушёл из полупроводникового бизнеса и сосредоточился на науке — вопросах старения и биотехнологиях как средстве их решения[7].

Научная деятельность

[править | править код]

Жаворонков — приглашённый профессор в Институте Бака по исследованию старения и Московском физико-технического институте[8][9]. Он руководил лабораторией регенеративной медицины в Национальном медицинском исследовательском центре детской гематологии, онкологии и иммунологии имени Дмитрия Рогачёва[2][10]. В качестве редактора сотрудничал с рядом научных журналов, в том числе Trends in Molecular Medicine[англ.][11], Ageing Research Reviews[12], Aging, Oncotarget: Gerotarget[англ.], Frontiers in Genetics и Frontiers in Molecular Biosciences. C 2013 года Жаворонков выступает соорганизатором ежегодного Форума по вопросам старения и разработки лекарственных препаратов (англ. Aging and Drug Discovery Forum) в рамках конгресса EMBO/Basel Life в Базеле, Швейцария[1][13].

Аффилиации

[править | править код]

Жаворонков — сооснователь или руководитель ряда наукоёмких проектов. В их числе Первый онкологический научно-консультационный центр, который занимался подбором таргетной терапии[14][15]; NeuroG, разрабатывавший инструменты для считывания образов с помощью простых электроэнцефалографических приборов и их использовании в терапии ПТСР, СДВГ и возрастозависимых нейродегенеративных заболеваний[16]; OncoFinder, система анализа сигнальных путей, ассоциированных с развитием рака[17]; и Youth Laboratories, компания-разработчик технологий машинного обучения в индустрии красоты[18]. Жаворонков также является директором международного репозитория медицинских грантов International Aging Research Portfolio (англ. Международное портфолио исследований старения)[1][19], а также директором и членом попечительского совета Фонда исследований биогеронтологии (англ. Biogerontology Research Foundation), который оказывает грантовую поддержку исследованиям вопросов старения[19].

Insilico Medicine

[править | править код]

В 2012 году Жаворонкова привлекли исследования, посвящённые использованию искусственного интеллекта для распознавания изображений, голоса и текста. Учёный предположил, что технологии машинного обучения могут найти применение в фармакологии, и для дальнейших разработок основал компанию Insilico Medicine. Позднее он также применил идею генеративно-состязательных сетей для создания новых молекул с заданными свойствами, предназначенных для воздействия на определённые биологические мишени, связанные с конкретными заболеваниями[20][21][22]. Компания также занималась исследованиями в области цифрового моделирования клинических испытаний и разработки биомаркеров старения[23][24]. В 2018 году рейтинговое агентство CB Insights включило компанию в список 100 наиболее примечательных стартапов в сфере искусственного интеллекта[7].

В 2016 году лаборатория Жаворонкова представила первые биологические часы, основанные на глубоких нейронных сетях, для обучения которых использовали результаты биохимического анализа крови[25][26][27][28]. В 2019 году были представлены биологические часы, работающие на основе глубокого анализа микрофлоры кишечника и потенциально применимые для исследования антивозрастных препаратов[29][30].

В сентябре 2019 года компания опубликовала в журнале Nature Biotechnology экспериментальное подтверждение работы собственной технологии GENTRL (генеративное тензорное обучение с подкреплением). За 21 день алгоритм создал стабильную молекулу для лечения фиброза, которая в дальнейшем успешно прошла тестирования in vitro и in vivo[31][32]. Вскоре после публикации стало известно о 37 миллионах долларов инвестиций, которые компания привлекла от китайских и американских инвестиционных фондов[33]. В конце января — феврале 2020 года Insilico Medicine использовала свой ИИ для разработки потенциального лекарства против коронавируса SARS-CoV-2 и опубликовала материалы исследования и сгенерированные молекулы в открытом доступе для дальнейшей разработки с участием других представителей научного сообщества[34]. В конце февраля 2020 года журнал MIT Technology Review[англ.] назвал разработанные искусственным интеллектом молекулы одной из 10 прорывных технологий, а Insilico — одним из ключевых игроков в этой области[35]. По рейтингу Rusbase, в апреле 2020-го Жаворонков вошёл в топ-3 самых успешных российских предпринимателей в BioTech[36].

Профессиональные взгляды

[править | править код]

Жаворонков считает долголетие базовым правом человека и выступает за включение старения в международную классификацию болезней в рамках МКБ-11 (в 2018 году он и его коллеги добились введения кода XT9T для возраст-зависимых заболеваний)[24][37][38][39][5][40]. В 2015 году учёный заключил пари, что доживёт до 100 лет, поставив на кон 1 миллион долларов в акциях Insilico Medicine[41].

Публикации

[править | править код]

Жаворонков — автор нескольких книг и более 150 публикаций в рецензируемых научных журналах[1][4]:

Книги

[править | править код]
  • Alex Zhavoronkov, Ph.D. Dating AI: A Guide to Falling In Love with Artificial Intelligence. — San Francisco: Re/Search Publications, 2012. — ISBN 978-1889307350.
  • Alex Zhavoronkov, Ph.D. The Ageless Generation: How Advances in Biomedicine Will Transform the Global Economy. — New York: Palgrave Macmillan, 2013. — ISBN 978-0230342200.

Статьи

[править | править код]
  • Pavel Bobrov, Alexander Frolov, Charles Cantor, Irina Fedulova, Mikhail Bakhnyan, Alexander Zhavoronkov. Brain-Computer Interface Based on Generation of Visual Images (англ.) // PLOS One. — Public Library of Science, 2011. — No. 6 (6). — doi:10.1371/journal.pone.0020674.
  • Alex Zhavoronkov, Maria Litovchenko. Biomedical Progress Rates as New Parameters for Models of Economic Growth in Developed Countries // International Journal of Environmental Research and Public Health. — 2013. — Т. 11, № 10. — С. 5936—5952. — doi:10.3390/ijerph10115936.
  • Ivan V. Ozerov, Ksenia V. Lezhnina, Evgeny Izumchenko, Artem V. Artemov, Sergey Medintsev, Quentin Vanhaelen, Alexander Aliper, Jan Vijg, Andreyan N. Osipov, Ivan Labat, Michael D. West, Anton Buzdin, Charles R. Cantor, Yuri Nikolsky, Nikolay Borisov, Irina Irincheeva, Edward Khokhlovich, David Sidransky, Miguel Luiz Camaro, Alex Zhavoronkov. In silico Pathway Activation Network Decomposition Analysis (iPANDA) as a method for biomarker development (англ.) // Nature Communications. — Nature Publishing Group, 2016. — No. 7. — doi:10.1038/ncomms13427.
  • Xianjin Yang, Edouard Debonneuil, Alex Zhavoronkov, Bud Mishra. Cancer megafunds with in silico and in vitro validation: accelerating cancer drug discovery via financial engineering without financial crisis // Oncotarget. — 2016. — № 7. — С. 57671—57678. — doi:10.18632/oncotarget.9808.
  • Evgeny Putin, Polina Mamoshina, Alexander Aliper, Mikhail Korzinkin, Alexey Moskalev, Alexey Kolosov, Alexander Ostrovskiy, Charles Cantor, Jan Vijg, Alex Zhavoronkov. Deep biomarkers of human aging: Application of deep neural networks to biomarker development // Aging. — 2016. — Т. 8, № 5. — С. 1021—1033. — doi:10.18632/aging.100968.
  • Alexander Aliper, Sergey Plis, Artem Artemov, Alvaro Ulloa, Polina Mamoshina, Alex Zhavoronkov. Deep Learning Applications for Predicting Pharmacological Properties of Drugs and Drug Repurposing Using Transcriptomic Data // Molecular Pharmaceutics. — 2016. — Т. 7, № 7. — С. 2524—2530. — doi:10.1021/acs.molpharmaceut.6b00248.
  • Artur Kadurin, Alexander Aliper, Andrey Kazennov, Polina Mamoshina, Quentin Vanhaelen, Kuzma Khrabrov, Alex Zhavoronkov. The cornucopia of meaningful leads: Applying deep adversarial autoencoders for new molecule development in oncology. — 2017. — Т. 8, № 5. — С. 10883—10890. — doi:10.18632/oncotarget.14073.
  • Polina Mamoshina, Kirill Kochetov, Evgeny Putin, Franco Cortese, Alexander Aliper, Won-Suk Lee, Sung-Min Ahn, Lee Uhn, Neil Skjodt, Olga Kovalchuk, Morten Scheibye-Knudsen, Alex Zhavoronkov. Population Specific Biomarkers of Human Aging: A Big Data Study Using South Korean, Canadian, and Eastern European Patient Populations // The Journals of Gerontology: Series A. — 2018. — Т. 11, № 73. — С. 1482—1490. — doi:10.1093/gerona/gly005.
  • Polina Mamoshina, Kirill Kochetov, Franco Cortese, Anna Kovalchuk, Alexander Aliper, Evgeny Putin, Morten Scheibye-Knudsen, Charles R. Cantor, Neil M. Skjodt, Olga Kovalchuk, Alex Zhavoronkov. Blood Biochemistry Analysis to Detect Smoking Status and Quantify Accelerated Aging in Smokers // Scientific Reports. — 2019. — № 9. — doi:10.1038/s41598-018-35704-w5.
  • Alex Zhavoronkov, Yan A. Ivanenkov, Alex Aliper, Mark S. Veselov, Vladimir A. Aladinskiy, Anastasiya V. Aladinskaya, Victor A. Terentiev, Daniil A. Polykovskiy, Maksim D. Kuznetsov, Arip Asadulaev, Yury Volkov, Artem Zholus, Rim R. Shayakhmetov, Alexander Zhebrak, Lidiya I. Minaeva, Bogdan A. Zagribelnyy, Lennart H. Lee, Richard Soll, David Madge, Li Xing, Tao Guo, Alán Aspuru-Guzik. Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors (англ.) // Nature Biotechnology. — Nature Publishing Group, 2019. — No. 37. — P. 1038—1040. — doi:10.1038/s41587-019-0224-x.

Примечания

[править | править код]
  1. ↑ 1 2 3 4 Dr. Alexander Zhavoronkov (недоступная ссылка — история). Life Extension Advocacy Foundation. Дата обращения: 30 декабря 2019.
  2. ↑ 1 2 Student and Alumni Bibliography. Johns Hopkins University. Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 1 марта 2020 года.
  3. ↑ Shirley S. Wang. More Medical Researchers Engage In Self-Experimentation (англ.). Wall Street Journal (25 января 2016). Дата обращения: 10 марта 2020. Архивировано 19 ноября 2019 года.
  4. ↑ 1 2 Alex Zhavoronkov. Google Scholar. Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 4 апреля 2020 года.
  5. ↑ 1 2 Diamandis, 2020, p. 165—166.
  6. ↑ 1 2 Абол Римма. Александр Жаворонков. Управление персоналом. Дата обращения: 30 декабря 2019.
  7. ↑ 1 2 Александр Степанов. Алекс Жаворонков, Insilico Medicine: Как нейросети создают пилюлю от старения. Хайтек (5 апреля 2018). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 1 марта 2020 года.
  8. ↑ Elaine Yau. How AI is revolutionising drug industry by cutting pharmaceutical development time, says leading company. South China Morning Post (28 января 2019). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 30 декабря 2019 года.
  9. ↑ В МФТИ три новых адъюнкт - профессора. Фармперсонал (12 декабря 2013). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано из оригинала 3 сентября 2014 года.
  10. ↑ Рецепт бессмертия. Радио России (30 августа 2019). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 1 марта 2020 года.
  11. ↑ Masthead. Trends in Molecular Medicine. Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 5 сентября 2017 года.
  12. ↑ Ageing Research Reviews - Editorial Board. Elsevier. Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 2 сентября 2013 года.
  13. ↑ Michael Krigsman. AI in Medicine: Life Sciences and Drug Discovery. AI Trends (29 июля 2019). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 1 марта 2020 года.
  14. ↑ Галина Паперная. Дожить до бессмертия // Коммерсантъ Власть. — 2016. — 28 март (№ 12). Архивировано 1 марта 2020 года.
  15. ↑ Российские учёные разработали новый метод борьбы с онкологией. ТВЦ (30 сентября 2013). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 1 марта 2020 года.
  16. ↑ Яна Аржанова. В поисках миелофона. — 2013. — Август (№ 8). — С. 60—62.
  17. ↑ Елена Краузова. Бизнес на молекулах: 6 стартапов, зарабатывающих на генетических исследованиях. Forbes (11 февраля 2016). Дата обращения: 30 декабря 2019.
  18. ↑ Emiko Jozuka. This App Maps Your Face Wrinkles to Help You Deal With Aging. Vice (2 июня 2016). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 1 марта 2020 года.
  19. ↑ 1 2 Анна Васильева, Злата Онуфриева. Вложить и пережить // Коммерсантъ Деньги. — 2013. — 14 октябрь (№ 40). Архивировано 1 марта 2020 года.
  20. ↑ Peter H. Diamandis, Steven Kotle. The Future of Drugs // The Future Is Faster Than You Think (неопр.). — New York: Simon & Schuster. — С. 165—166. — ISBN 9781982109684.
  21. ↑ Alex Knapp. This Startup Used AI To Design A Drug In 21 Days. Alex Knapp (2 сентября 2019). Архивировано 4 августа 2020 года.
  22. ↑ Topol, 2019, p. 2017.
  23. ↑ Ася Горина. Американские биоинженеры сразятся со старением при помощи компьютеров. Вести Наука (26 марта 2014). Дата обращения: 30 декабря 2019.
  24. ↑ 1 2 Dan Robitzski. This Scientist Predicted He Would Live To 150. Now He's Not So Sure. Futurism (11 июля 2018). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 1 марта 2020 года.
  25. ↑ Katharine Sharpe. Could a blood test reveal your AGE? AI computer can predict how old you by analysing chemicals from a sample. Mail Online (20 мая 2016). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 6 июня 2016 года.
  26. ↑ Sarah Kramer. This medical company created an online calculator that uses AI to guess your age and sex. Business Insilder (19 февраля 2016). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 1 марта 2020 года.
  27. ↑ Alex Zhavoronkov, Ricky Li, Candice Ma, Polina Mamoshina. Deep biomarkers of aging and longevity: from research to applications // Aging. — 2019. — Т. 11, № 22. — С. 10771—10780. — doi:10.18632/aging.102475. Архивировано 1 марта 2020 года.
  28. ↑ Hooper, 2018, p. 223.
  29. ↑ Artificial Intelligence In Drug Discovery: Hope or Hype? C&EN (2019). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 1 марта 2020 года.
  30. ↑ Алексей Алексеенко. Как бактерии из кишечника помогут медленнее стареть. Forbes (19 января 2019). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 1 марта 2020 года.
  31. ↑ Gregory Barber. A Molecule Designed by AI Exhibits 'Druglike' Qualities. Wired (9 февраля 2019). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 30 апреля 2020 года.
  32. ↑ Алекс Кнапп. Рецепты из нейросети: как стартап выпускника МГУ на $56 млн создает новые лекарства за три недели. Forbes (4 сентября 2019). Дата обращения: 30 декабря 2019.
  33. ↑ Conor Hale. Insilico raises $37M with plans to bring its AI to more drug discovery partnerships. FierceBiotech (12 сентября 2019). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 5 декабря 2019 года.
  34. ↑ Jeremy Kahn. Startup uses A.I. to identify molecules that could fight coronavirus. Fortune (6 февраля 2020). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 6 февраля 2020 года.
  35. ↑ 10 Breakthrough Technologies 2020. MIT Technology Review (26 февраля 2020). Дата обращения: 16 марта 2020. Архивировано 16 марта 2020 года.
  36. ↑ 15 самых успешных предпринимателей в BioTech. RB.ru (апрель 2020). Дата обращения: 16 апреля 2020. Архивировано 24 июля 2020 года.
  37. ↑ Miguel Santos. Scientists Assert That the WHO Should Classify Aging as a Disease. Futurist (29 декабря 2015). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 1 марта 2020 года.
  38. ↑ Steve Hill. Daria Khaltourina – A Step Closer to Aging Being Classified as a Disease. Life Extention Advocacy Foundation (31 августа 2018). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 24 июня 2021 года.
  39. ↑ Jim Mellon, Al Chalabi. Juvenescence: Investing in the age of longevity. — Fruitful Publications, 2017. — 437 с. — ISBN 978-0993047817.
  40. ↑ Mellon, 2017.
  41. ↑ Елена Бабичева. Эпидемия молодости: как прожить 120 лет и стать счастливым. Forbes (13 апреля 2018). Дата обращения: 30 декабря 2019. Архивировано 1 марта 2020 года.

Литература

[править | править код]
Источник — https://ru.wikipedia.org/w/index.php?title=Жаворонков,_Александр_Александрович&oldid=141298350