Обсуждение:Матрица перехода

89.109.8.132 12:15, 27 марта 2010 (UTC)

что надо исправить? //C уважением. Sagrael 09:34, 10 января 2009 (UTC)

Дополнительные значения

• В статье описаны хорошо известные в линейной алгебре матрицы перехода от базиса к базису [1]. Интересно отметить, что матрицы перехода существуют также и в теории цепей Маркова. Это так называемые матрицы переходных вероятностей, которые иногда просто именуются матрицами перехода.

Также существует термин Матрица переходов и граф состояний [2]. - Vald 12:01, 15 января 2009 (UTC)

Оно, конечно, тоже в каком-то смысле переход от одного базиса к другому, но путать линейные пространства с теорвером в одной статье надо нет, даже несмотря на то что в квантовой механике возникают интересные аналогии. А про матрицу переходных вероятностей статья не нужна — условия на саму матрицу уже описаны статьёй, а всё остальное — собственно цепи Маркова. Можно втиснуть эти две ссылки где-нибудь в примечаниях или, напротив, в шапке в виде {{другое значение}}. Incnis Mrsi 13:04, 15 января 2009 (UTC)

Матрица поворота

было бы не плохо обьеденить с матрицей поворота//C уважением. Sagrael 14:56, 16 января 2009 (UTC)

Оставьте, в восьми других языках это отдельная статья. Incnis Mrsi 16:12, 16 января 2009 (UTC)

Энциклопедичность статьи

А где энциклопедическое содержание? Между тем, матрица перехода — одно из важнейших математических понятий, которое позволяет связать воедино элементы векторного пространства, системы координат, отображения, тензора и, шире, ковариантные и контровариантные объекты, о чём, в статье, разумеется, ни слова! --OZH 12:22, 28 сентября 2009 (UTC)

Равно?

${\begin{pmatrix}1&-1&5&|&1&0&0\\2&-4&1&|&0&1&0\\-1&2&0&|&0&0&1\end{pmatrix}}={\begin{pmatrix}1&0&0&|&2&-10&-19\\0&1&0&|&1&-5&-9\\0&0&1&|&0&1&2\end{pmatrix}}$

Здесь, наверно, уместней стрелочка. Ведь имеются ввиду элементарные преобразования. Разве нет?

Ошибка?

Я извиняюсь, но определение матрицы перехода есть - координатный столбец вектора в старом базисе получается в результате умножения матрицы перехода на координатный столбец вектора в новом базисе. По-моему, в разделе использование написано обратное. 131.169.229.81 22:27, 13 января 2010 (UTC) эм.. матрица не есть столбец это матрица перевода столбца из одного в другой

89.109.8.132 12:15, 27 марта 2010 (UTC)

вообще, равно ставить нельзя точно и к матрице перехода это никакого отношения не имеет. Это получение обратной матрицы элементарными преобразованиями

Мне кажется стоит добавить информацию про преобразования, перенос, поворот и.т.д., особенно про перспективные проекции. 5.164.208.151 15:17, 3 января 2013 (UTC)

Интервики

Статья былв связана с элементом данных, соответствующим английской статье Transformation matrix, я перенёс её к Change of basis. Статья Transformation matrix — про сопоставление линейному оператору (не обязательно обратимому!) его матрицы, а не про замену базиса. Danneks 11:13, 31 июля 2013 (UTC)

UPD: Нынешняя статья смешивает понятия матрицы замены базиса и матрицы линейного преобразования. Полагаю, что лучше будет создать статью «матрица линейного отображения» и перенести эти матрицы наиболее распространённых преобразований туда. А в этой статье хорошо бы вместо этого написать, как изменяется матрица линейного отображения при заменах базиса (есть два случая — оператор на пространстве и отображение между разными пространствами). У меня нет никакого желания сейчас этим заниматься, но тема важная, поэтому поставлю шаблон. Danneks 12:25, 31 июля 2013 (UTC)

Ошибка в статье при поиске матрицы перехода

Использование. "При умножении матрицы, обратной к матрице перехода, на столбец, составленный из коэффициентов разложения вектора по базису 'а' мы получаем тот же вектор, выраженный через базис 'b'" Выше у вас написано, что матрицей перехода из 'a' в 'b' называется матрица составленная из коэффициентов... Вы выражали векторa базиса 'b' через базис 'a' и получили т.н. матрицу перехода a->b. Как я понимаю, если матрицей, обратной к этой (она станет b->a), подействовать на вектор в базисе 'a' получим этот вектор в базисе 'b'. Однако в примере поиска матрицы вы нашли матрицу a->b, действуя которой на вектор a1 я получаю вектор b1. Противоречие с определением. Поэтому, по моему предположению, вы нашли матрицу b->a. Global silence 08:00, 17 мая 2016 (UTC)