Обсуждение:Нормальное распределение

Содержание статьи

Надо написать про совместное нормальное распределение двух (нескольких) возможно коррелирующих величин, и соответсвенно, про способы их моделирования (компьютерного генерирования). Алёша 18:07, 26 апреля 2006 (UTC)

ИМХО раздел про психологические тесты нафик не нужен 194.85.81.247 14:52, 7 апреля 2008 (UTC)

• поддерживаю Overrider 23:01, 2 декабря 2008 (UTC)

Аккуратнее, в таблице параметров (в статье справа) в функции распределения под интегралом опущен (забыт) дифференциал x (dx). Так как это картинка - поправить не могу. 195.135.236.164 09:33, 21 мая 2008 (UTC)

Можно ли обобщить нормальный закон не на величины, а на понятия? Формулировка любого понятия также подчиняется нормальному закону, если в его формировании участвует значительное количество человек . Взвешенное объективное мнение находится ровно посередине, и его придерживается подавляющее большинство участников. Чем больше отклонение от объективного определения в ту или иную сторону, тем меньшее число участников их придерживается. На этом и строится Википедия. Flingern 10:46, 28 марта 2009 (UTC)

Подписи к графикам

А почему подписей по осям к графикам нет? Toshakins 17:42, 8 ноября 2010 (UTC)

Свойства нормального распределения

Хотелось бы более подробного описания свойств нормального распределения. Меня интересует, в частности, плотность распределения произведения двух нормальных случайных величин. Angous 08:51, 3 января 2010 (UTC)

Статистическая проверка принадлежности к нормальному распределению

В этом разделе идет текст

• Поскольку нормальное распределение часто встречается на практике, то для него разработаны специальные статистические критерии проверки на «нормальность»:

С чего бы это ДЛЯ НЕГО критерии перечисленные ниже позволяют проверить гипотезу о любом распределении Ayvengo21 12:26, 28 мая 2010 (UTC)

Моделирование

У точных методов есть недостатки - они более затратные. Кроме того, нелишним будет вставить точный алгоритм. Источник: http://www.taygeta.com/random/gaussian.html --GolerGkA 11:49, 15 июня 2010 (UTC)

По вашей ссылки описывается преобразование Бокса — Мюллера - про него уже написана отдельная статья, и в данной статье есть ссылка на неё. -- X7q 11:55, 15 июня 2010 (UTC)

Непонятно и не очень грамотно

"Важно понимать, что использование гауссианы допустимо только при соблюдении следующих эмпирических условий: все факторы процесса известны (нет неизвестных или они несущественны), процесс немасштабируем (существуют верхние и нижние пределы), крайние события происходят не чаще, чем предсказывает правило 3-х сигм, и не имеют больших последствий".

Полагаю это надо переделать или убрать. МетаСкептик12 14:58, 6 марта 2013 (UTC)

в преамбулу

« В жизни очень часто встречаются величины, которые складываются из большого количества одинаково распределенных независимых случайных величин, поэтому и распределены по Гауссу. » из статьи http://habrahabr.ru/post/166693/так и просится в преамбулу. --Nashev 06:28, 11 марта 2013 (UTC)

ниже там есть « Центральная предельная теорема» — это оно. Но как-то странно, что это представлено как следствие, ещё одно наблюдение на тему, а не суть и первопричина возни с этим колоколом…--Nashev 06:41, 11 марта 2013 (UTC)

Выборы-выборы

• С чего взято, что результаты выборов должны подчиняться нормальному распределению, и что отклонения от оного - признак фальсификации? Приведу в качестве примера публикации, указывающие, что результаты выборов могут не подчиняться нормальному распределению: [1] (см. также литобзор по тексту), [2] (сложный характер распределения, нормальный + квадратический на хвостах), [3] (Логнормальное распределение). Указанный в статье источник не содержит статистического анализа, там просто графики в Excell нарисованы и всё. Возможно, некоторые факты из этого источника можно использовать в статье о выборах с соответствующей аттибуцией, но не тут - статистики там нет.--Draa kul ^talk 12:32, 14 сентября 2013 (UTC)

• Что значит "результаты выборов должны подчиняться нормальному распределению"? Величины, рассматриваемые в статье (например, число избирательных участков по полученной доле голосов) довольно естественно при честных выборах считать удовлетворяющими условиям ЦПТ. Особенно естественным это становится на фоне того, что для европейских стран и всех партий в России кроме сами знаете какой мы видим соответствующие нормальному распределению графики. Статья в свое время была очень популярна, в научных журналах много похожих работ в точности по этому вопросу (с теми же выводами). Все это мне кажется достаточным, чтобы добавить на нее ссылку с формулировкой "может стать причиной сомнений в честности", имхо, никакой идеологической нагрузки в ней (формулировке) не просматривается. --96roads 12:44, 15 февраля 2014 (UTC)

• См. приведённые в обсуждении источники. Приведённый Вами источник ни разу не АИ по статистике, там не проводилась оценка нормальности распределения - это раз, два - из воздуха взято утверждение, что распределение всегда должно быть нормальным, три - вообще во всей статье нет ссылок на какие бы то ни было статистические критерии. Рекоммендую ознакомится со ссылками выше и использовать в статье полноценные научные источники. С уважением,--Draa kul ^talk 15:31, 15 февраля 2014 (UTC)

• Окей, статья по ссылке - скорее развлекательное чтение для прослушавших в свое время курс теории вероятностей. А как насчет этих? 1, 2, 3, 4 --96roads 17:11, 15 февраля 2014 (UTC)

• В целом, эти источники получше, хотя, насколько можно видеть, это не статьи в peer-reviewed журнале. Источник 4 - тоже, это не peer-reviewed журнал и не журнал о статистике (зато, возможно, таки АИ о выборах). Обратите внимание, что источники 2, 3, 4 не имеют никакого отношения к предмету статьи - там вообще ничего не говорится о нормальном распределении. Для оценки (не)адекватности результатов выборов используются иные статистические методы. Соответственно, данные источники лучше использовать в статьях о выборах, возможно, там они будут к месту. Источник 1, по-видимому, студенческая работа и источник весьма слабый (к нему примерно те же претензии, что и к первой ссылке - много слов, статистики нет). С уважением,--Draa kul ^talk 18:01, 15 февраля 2014 (UTC)

• Спасибо за внимание, к сожалению, не могу Вам пока ответить какими-то более серьезными ссылками. Хотя мне кажется, что тема должна быть хорошо изучена (если не про российские выборы, то про нормальное распределение уж точно), и можно найти работы более серьезного происхождения, чем из Warsaw University of Technology.

P.S. В оправдание Шпилькина все же хотелось бы сказать, что для "физического уровня строгости" предположение о нормальности распределения вместе с экспериментальным подтверждением для ряда стран (не все это было в статье по ссылке) - вполне весомый аргумент.--96roads 19:19, 15 февраля 2014 (UTC)

Ещё раз - социальные процессы редко подчиняются нормальному распределению. Выборы - не исключение, и большая часть имеющихся источников (в т.ч. тех, которые принесли Вы) это прямо или косвенно подтверждают. Более того, распространять нормальное распределение на доли вообще сомнительно, т.к. нормальное распределение предполагает симметричность и наличие значений от +бесконечности до -бесконечности, пусть и исчезающе малых после определённого порога. Проблемы честности выборов надо излагать в других статьях. Это всё важно, но normal distribution тут ни при чём. От меня ускользает, что ещё тут обсуждать. С уважением,--Draa kul ^talk 19:43, 15 февраля 2014 (UTC)

Характеристическая функция

Характеристическая функция записана неверно. 176.100.246.254 04:26, 4 июня 2015 (UTC)

RE которое в одномерном случае задаётся функцией плотности вероятности,

самое начало которое в одномерном случае задаётся функцией плотности вероятности и тут же двумерный график -

62.140.244.40 09:35, 18 ноября 2017 (UTC)

Очень поучительная байка - существует ли способ упомянуть её в статье?

Не знаком с тем, как такие вещи упоминать, если это в принципе возможно, но на мой взгляд вещь для статьи очень полезная. В книжке "Занимательная математика" (автор - Гамов Георгий Антонович) глава "Хлебный рацион", ссылку ниоткуда вставить не даёт. [ШагдашМар|Критика|Хроники] 16:12, 14 сентября 2020 (UTC)