Основная линейная модель
Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии, проверенной 7 февраля 2021 года; проверки требует 1 правка.
Основная линейная модель в математической статистике — название класса статистических моделей, удовлетворяющих условию
где Y есть матрица, включающая описываемые измерения, В — матрица, включающая параметры, представляющие интерес для исследования, Х — матрица, включающая постоянные коэффициенты, и U — матрица случайных ошибок. Модели, в которых каждая координата вектора Х является целым числом (0 или 1) и обозначает групповую принадлежность, применяются при дисперсионном анализе. Модели, в которых Х является непрерывной числовой переменной, применяются при регрессионном анализе. Модели, в которых присутствуют оба вида значений Х, применяются при ковариационном анализе.
Литература[править | править код]
- Шеффе Г. Дисперсионный анализ, пер. с англ. — М., 1963.
 | Это статья-заготовка по статистике. Помогите Википедии, дополнив эту статью, как и любую другую. |
| Вычислительная статистика | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Корреляция и зависимость | |||||||||
| Регрессионный анализ | |||||||||
| Регрессия как статистическая модель |
| ||||||||
| Разложение дисперсии | |||||||||
| Исследование модели | |||||||||
| Предпосылки | |||||||||
| Планирование эксперимента | |||||||||
| Численная аппроксимация | |||||||||
| Приложения | |||||||||
