Популяционная модель

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску

Популяционная модельматематическая модель, применяемая для изучения динамики численности популяции.

Обоснование[править | править код]

Модели позволяют лучше понять, как протекают процессы со сложными взаимодействиями. Моделирование динамических взаимодействий в природе может обеспечить управляемый способ понимания того, как числа меняются со временем или по отношению друг к другу. Многие закономерности можно заметить, используя моделирование популяции[1].

При экологическом моделировании популяции определяют динамику изменения размер популяции (численности особей) и распределение их по возрастам. Это может зависеть от взаимодействия с окружающей средой, особями того же и других видов[2].

Популяционные модели используют агрономы для определения максимального урожая, для понимания динамики биологических инвазий и для охраны окружающей среды. Популяционные модели также используются для понимания распространения паразитов, вирусов и болезней[2].

Еще один способ использования моделей популяций — это оценка находится ли биологический вид на грани опасности исчезновения. Модели популяции могут отслеживать исчезающие виды и предлагать меры сдерживания сокращения их численности[1] Архивная копия от 28 июля 2018 на Wayback Machine.

История[править | править код]

В конце XVIII века биологи начали разрабатывать методы моделирования популяций, чтобы понять динамику роста и сокращения всех популяций живых организмов. Томас Мальтус одним из первых заметил, что население росло в геометрической прогрессии[3], хотя неявно это было сделано уже Фибоначчи. Одной из основных моделей роста населения была логистическая модель роста населения, сформулированная Пьером Франсуа Ферхульстом в 1838 году. Логистическая модель принимает форму сигмовидной кривой и описывает рост населения как экспоненциальный с замедлением роста из-за давления окружающей среды[1].

Моделирование популяций стало особенно интересным для биологов в XX веке, после того как биолог Рэймонд Перл, заметил влияние ограниченных средств к существованию на увеличение численности населения в некоторых частях Европы. В 1921 году Перл пригласил физика Альфреда Лотку помочь ему в его лаборатории. Лотка разработал парные дифференциальные уравнения, которые показали влияние хищника на его добычу. Математик Вито Вольтерра предложил уравнения описывающие взаимоотношения между двумя видами (хищник и добыча) независимо от Лотки. Вместе Лотка и Вольтерра сформулировали модель конкуренции Лотки — Вольтерры, которая применяет логистическое уравнение к двум видам, и иллюстрирует взаимодействие в системе двух видов хищник-добыча[3]. В 1939 году Патрик Лесли внёс вклад в моделирование популяций, когда он начал работать в области биоматематики. Лесли подчеркнул важность составления таблицы жизни, чтобы понять влияние ключевых стратегий жизненной истории на динамику населения в целом. Лесли применил матричную алгебру в сочетании с таблицами жизни, чтобы расширить работу Лотки[4]. Матричные модели популяции рассчитывают рост численности с переменными истории жизни. Позднее Роберт Макартур и Э.О. Уилсон создали островную биогеографию. Равновесная модель островной биогеографии описывает количество видов на острове как равновесие иммиграции и вымирания. Логистическая популяционная модель, модель экологии сообщества Лотки – Вольтерры, моделирование матрицы жизненных таблиц, равновесная модель островной биогеографии и её вариации являются основой современного экологического моделирования популяций[5].

Уравнения[править | править код]

Уравнение логистического роста :

Уравнение Лотки — Вольтерры:

Островная биогеография :

Видовые отношения :

Примеры индивидуальных моделей[править | править код]

Логическая детерминированная индивидуально-клеточная модель автоматов экосистемы с одним видом. Модель демонстрирует механизм S-образного роста населения.
Логическая детерминированная индивидуальная модель клеточных автоматов межвидовой конкуренции за единый ограниченный ресурс. Механизм конкурентного исключения одного вида другим.

См. также[править | править код]

Примечания[править | править код]

  1. 1 2 Worster, Donald. Nature's Economy (неопр.). — Cambridge University Press, 1994. — С. 398—401.
  2. 1 2 Uyenoyama, Marcy. The Evolution of Population Biology (неопр.). — Cambridge University Press, 2004. — С. 1—19.
  3. 1 2 McIntosh, Robert. The Background of Ecology (неопр.). — Cambridge University Press, 1985. — С. 171—198.
  4. Kingsland, Sharon. Modeling Nature: Episodes in the History of Population Ecology (англ.). — University of Chicago Press, 1995. — P. 127—146.
  5. Gotelli, Nicholas. A Primer of Ecology (неопр.). — Sinauer  (англ.), 2001.

Ссылки[править | править код]

  • Сеть обмена кодами GreenBoxes . Greenboxes (бета-версия) является хранилищем кода моделирования популяций с открытым исходным кодом. Greenboxes позволяет пользователям легко делиться своим кодом и искать другой общий код.