Интерактивная инфографика

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к: навигация, поиск
Выбор из предлагаемых значений. Аналитика формы команд на ЧМ по футболу 2014.
Собственные данные пользователя. Анализ и прогнозирование результатов матчей для футбольного турнира.

Интерактивная визуализация данных — способ графического представления информации, позволяющий пользователю взаимодействовать с системой отображения информации и наблюдать ответную реакцию системы.

Данный способ представления информации используется для визуального анализа изменений соотношений, взаимосвязей, тенденций и закономерностей в исследуемом наборе однородных параметров предметов или явлений посредством ввода пользователем данных. Вводимые пользователем данные подразделяются на:

  1. Выбор из предлагаемых значений (без изменения базы данных)
  2. Собственные данные пользователя (с внесением изменений в базу данных)

Ввод собственных данных позволяет пользователю анализировать свои варианты, делать собственные прогнозы и практически симулировать интересующий его процесс. Инфографические изменения происходят в соответствии с программно реализованными алгоритмами.

Данная концепция находит применение в научных и статистических исследованиях[1] (прогнозировании, интеллектуальном анализе данных), игровых и обучающих процессах (а также тестировании) в рамках педагогического дизайна. С появлением динамических способов отображения веб-страниц интерактивная визуализация данных получила большое развитие в веб-разработке, где она часто применяется на новостных, обзорных и аналитических сайтах, а также в системах бизнес-аналитики; эту технологию часто называют интерактивной инфографикой.[2]

Первые разработки статистических систем с элементами интерактивной графики, позволяющей напрямую изменять данные, были сделаны в конце 1960-х годов. Первая полноценная система интерактивной визуализации, названная PRIM-9, была разработана в 1974 году.[3]

Примечания[править | править код]

  1. McDonald, 1982, p. 7—8.
  2. Интерактивная инфографика с анимациями CSS и SVG (рус.). Habrahabr.ru (4 апреля 2012). Проверено 30 октября 2014.
  3. Friendly M. Milestones in the history of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization (англ.). Department of Mathematics and Statistics. York University (24 August 2009). Проверено 30 октября 2014.

Литература[править | править код]

  • Паклин Н. Б., Орешков В. И. Визуализация данных // Бизнес-аналитика. От данных к знаниям. — 2. — СПб.: Питер, 2013. — С. 173—210. — ISBN 978-5-459-00717-6.
  • Bowman K. P. An Introduction to Programming with IDL: Interactive Data Language. — Amsterda ; Boston: Academic Press, 2005. — 304 p. — ISBN 9780120885596.
  • McDonald J. A. Interactive Graphics for Data Analysis. PhD Dissertation. — Stanford University, 1982. — 60 p.
  • Murray S. Interactive Data Visualization for the Web. — Sebastopol, CA: O'Reilly Media, 2013. — 272 p. — ISBN 978-1-4493-3972-2.
  • Theus M., Urbanek S. Interactive Graphics for Data Analysis: Principles and Examples. — Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2008. — 290 p. — ISBN 9781584885948.
  • Young F. W., Pedro M. Valero-Mora, Friendly M. Visual Statistics: Seeing Data with Dynamic Interactive Graphics. — 1 edition. — Hoboken, N.J: Wiley-Interscience, 2006. — 363 p. — ISBN 9780471681601.
  • Lankow, J. and Ritchie, J. and Crooks, R. Interactive Inforgraphics // Infographics: The Power of Visual Storytelling. — Wiley, 2012. — 264 p. — ISBN 9781118420065.