Мета-анализ

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к: навигация, поиск

Мета-анализ (англ. meta-analysis) — понятие научной методологии. Означает объединение результатов нескольких исследований методами статистики для проверки одной или нескольких взаимосвязаных научных гипотез.

В мета-анализе используют либо первичные данные оригинальных исследований либо обобщают опубликованные (вторичные) результаты исследований, посвящённых одной проблеме[1]. Мета-анализ является частым, но не обязательным компонентом систематического обзора.

Термин «мета-анализ» был предложен американским статистиком Джином Глассом[2].

История[править | править исходный текст]

Первый мета-анализ был осуществлен Карлом Пирсоном в 1904 году, который пытался разрешить проблему низкой статистической мощности в исследованиях с небольшим размером выборки. Пирсон анализировал результаты нескольких исследований для того, чтобы получить более точные данные[3][4]. Первый мета-анализ был проведен в 1940 году в издании Шестьдесят лет экстрасенсорного восприятия (англ. Extra-sensory perception after sixty years), в котором были объединены результаты идентичных экспериментов, выполненных независимыми исследователями. Авторы книги — психологи Университета Дьюка — Джозеф Пратт и Джозеф Райн с соавторами[5]. Мета-анализ был выполнен на основе 145 статей об экстрасенсорном восприятии, опубликованных в период с 1882 по 1939 год и содержал оценку влияния неопубликованных данных. Хотя мета-анализ в настоящее время широко используется в эпидемиологии и доказательной медицине, подобных исследований в области медицины не проводили до 1955 году. В 1970-е годы более сложные аналитические методы были введены в исследования в области образования Д. В. Глассом, Ф. Л. Шмидтом, Дж. Е. Хантером.

Джин Гласс был первым современным статистиком, формализовавшим использование мета-анализа, и считается современным основателем этого метода. Первое использование термина согласно Oxford English Dictionary было совершено Глассом в 1976 году[2][6]. Статистические теории, посвященные мета-анализу были значительно развиты в работах Nambury S. Raju, Larry V. Hedges, Harris Cooper, Ingram Olkin, John E. Hunter, Jacob Cohen, Thomas C. Chalmers, Robert Rosenthal, Frank L. Schmidt.

Преимущества[править | править исходный текст]

Преимущества мета-анализа (над обзорами литературы и др.):

  • указывает, что выборка более разнообразна, чем предполагалось исходя из разнообразия образцов
  • обобщение нескольких исследований
  • контроль разнообразия между исследованиями
  • может объяснять разнообразие между данными
  • увеличение статистической мощности
  • работает в условиях избытка информации — каждый год публикуется большое количество статей
  • обобщает несколько исследований и поэтому меньше зависит от отдельных находок, чем индивидуальные исследования
  • может обнаруживать систематические ошибки

Этапы[править | править исходный текст]

  1. Формулирование задачи
  2. Изучение литературных данных
  3. Отбор исследований (критерии включения)
    • Включение основано на качественных критериях, например, наличие рандомизации и слепого контроля в клинических исследованиях
    • Отбор отдельных исследований, (по объектам), например, лечение рака молочной железы
    • Включение или невключение неопубликованных данных
  4. Решение о том, какие зависимые не включаются в мета-анализ
  5. Выбор модели

Примечания[править | править исходный текст]

  1. Подходы к выполнению мета-анализа
  2. 1 2 Glass, G. V (1976). «Primary, secondary, and meta-analysis of research». Educational Researcher, 5, 3-8.
  3. O'Rourke, Keith (2007-12-01). «An historical perspective on meta-analysis: dealing quantitatively with varying study results». J R Soc Med 100 (12): 579–582. DOI:10.1258/jrsm.100.12.579. PMID 18065712. Проверено 2009-09-10.
  4. Egger, M; G D Smith (1997-11-22). «Meta-Analysis. Potentials and promise». BMJ (Clinical Research Ed.) 315 (7119): 1371–1374. ISSN 0959-8138. PMID 9432250. Проверено 2009-09-10.
  5. Bösch, H. (2004). Reanalyzing a meta-analysis on extra-sensory perception dating from 1940, the first comprehensive meta-analysis in the history of science. In S. Schmidt (Ed.), Proceedings of the 47th Annual Convention of the Parapsychological Association, University of Vienna, (pp. 1—13)
  6. meta-analysis. Oxford English Dictionary. Oxford University Press. Draft Entry June 2008. Accessed 28 March 2009. «1976 G. V. Glass in Educ. Res. Nov. 3/2 My major interest currently is in what we have come to call..the meta-analysis of research. The term is a bit grand, but it is precise and apt… Meta-analysis refers to the analysis of analyses.»

Литература[править | править исходный текст]

  • Cornell, J. E. & Mulrow, C. D. (1999). Meta-analysis. In: H. J. Adèr & G. J. Mellenbergh (Eds). Research Methodology in the social, behavioral and life sciences (pp. 285—323). London: Sage.
  • Norman, S.-L. T. (1999). Tutorial in Biostatistics. Meta-Analysis: Formulating, Evaluating, Combining, and Reporting. Statistics in Medicine, 18, 321—359.
  • Sutton, A.J., Jones, D.R., Abrams, K.R., Sheldon, T.A., & Song, F. (2000). Methods for Meta-analysis in Medical Research. London: John Wiley. ISBN 0-471-49066-0
  • Wilson, D. B., & Lipsey, M. W. (2001). Practical meta-analysis. Thousand Oaks: Sage publications. ISBN 0-7619-2168-0
  • Owen, A. B. (2009). «Karl Pearson’s meta-analysis revisited». Annals of Statistics, 37 (6B), 3867—3892. Supplementary report.
  • Ellis, Paul D. (2010). The Essential Guide to Effect Sizes: An Introduction to Statistical Power, Meta-Analysis and the Interpretation of Research Results. United Kingdom: Cambridge University Press. ISBN 0-521-14246-6
  • Bonett, D.G. (2009). Meta-analytic interval estimation for standardized and unstandardized mean differences, Psychological Methods, 14, 225—238.

Ссылки[править | править исходный текст]