Метод Стёрмера — Верле: различия между версиями

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
[непроверенная версия][непроверенная версия]
Содержимое удалено Содержимое добавлено
Реструктурирование
Свойства
Строка 3: Строка 3:


== История и названия ==
== История и названия ==
Был использован [[Ньютон, Исаак|Исааком Ньютоном]] в первой книге «[[Начала Ньютона|Начал]]» для доказательства [[Второй закон Кеплера|второго закона Кеплера]].
Был использован<ref>{{Статья|автор=Ernst Hairer, Christian Lubich, Gerhard Wanner|год=2003-5|doi=10.1017/S0962492902000144|issn=0962-4929, 1474-0508|язык=en|страницы=399–450|издание=Acta Numerica|заглавие=Geometric numerical integration illustrated by the Störmer–Verlet method|ссылка=https://www.cambridge.org/core/product/identifier/S0962492902000144/type/journal_article|том=12}}</ref> [[Ньютон, Исаак|Исааком Ньютоном]] в первой книге «[[Начала Ньютона|Начал]]» для доказательства [[Второй закон Кеплера|второго закона Кеплера]].


Назван в честь французского физика {{нп2|Верле, Лу|Лу Верле|fr|Loup Verlet}}, который использовал метод для моделирования динамики молекул, и норвежского астрофизика [[Стёрмер, Карл|Карла Стёрмера]].
Назван в честь французского физика {{нп2|Верле, Лу|Лу Верле|fr|Loup Verlet}}, который использовал метод для моделирования динамики молекул, и норвежского астрофизика [[Стёрмер, Карл|Карла Стёрмера]].

Метод (и эквивалентные ему) называется по-разному в зависимости от области применения<ref>{{Статья|автор=Ernst Hairer, Christian Lubich, Gerhard Wanner|год=2003-5|doi=10.1017/S0962492902000144|issn=0962-4929, 1474-0508|язык=en|страницы=399–450|издание=Acta Numerica|заглавие=Geometric numerical integration illustrated by the Störmer–Verlet method|ссылка=https://www.cambridge.org/core/product/identifier/S0962492902000144/type/journal_article|том=12}}</ref><ref>{{Книга|год=2006|isbn=9783540306634|место=Berlin/Heidelberg|издательство=Springer-Verlag|серия=Springer Series in Computational Mathematics|заглавие=Geometric Numerical Integration|ссылка=http://link.springer.com/10.1007/3-540-30666-8|часть=31}}</ref>:

* метод [[Стёрмер, Карл|Стёрмера]], метод [[Энке, Иоганн Франц|Энке]] — в астрономии;
* метод Верле — в молекулярной динамике;
* метод лягушки ({{Lang-en|leapfrog}})— в области [[Дифференциальное уравнение в частных производных|уравнений в частных производных]].


== Основной алгоритм ==
== Основной алгоритм ==
Строка 31: Строка 37:


Данный метод, несмотря на многократное повторение шага 2, очень эффективен.
Данный метод, несмотря на многократное повторение шага 2, очень эффективен.

== Свойства ==
Метод является характерным методом геометрического численного интегрирования и обладает следующими свойствами<ref>{{Книга|автор=Sergio Blanes, Fernando Casas|год=2016-06-06|isbn=9781482263428, 9781482263442|издательство=Chapman and Hall/CRC|серия=Monographs and Research Notes in Mathematics|заглавие=A Concise Introduction to Geometric Numerical Integration|ссылка=https://www.taylorfrancis.com/books/9781482263442}}</ref>:

* принадлежит классу одношаговых общих линейных методов;
* имеет 2-й порядок точности;
* является симметричным (самосопряжённым) интегратором;
* является [[Симплектическое многообразие|симплектическим]] интегратором;
* сохраняет фазовый объём для ряда систем;
* сохраняет линейные [[Первый интеграл|первые интегралы]] систем.

Может рассматриваться как:

* метод Нюстрома 2-го порядка;
* композиция симплектического метода Эйлера с его сопряжённым;
* расщепляющий метод для систем вида <math>\dot{\vec{q}} = f(\vec{p}),\ \dot{\vec{p}} = g(\vec{q})</math>;
* разделённый [[Метод Рунге — Кутты|метод Рунге—Кутты]] для систем <math>\dot{\vec{q}} = f(\vec{q},\vec{p}),\ \dot{\vec{p}} = g(\vec{q},\vec{p})</math>, заданный таблицами {{Не переведено|Бутчер, Джон Чарльз|Бутчера|en|John C. Butcher}}<math display="block">\begin{array}{c|cc}
0 & 0 & 0 \\
1 & 1/2 & 1/2 \\
\hline
& 1/2 & 1/2 \\
\end{array}
\qquad
\begin{array}{c|cc}
1/2 & 1/2 & 0 \\
1/2 & 1/2 & 0 \\
\hline
& 1/2 & 1/2 \\
\end{array}</math>


== Применение ==
== Применение ==

Версия от 18:57, 26 июня 2019

Метод Стёрмера—Верле́ — численный метод для решения задачи Коши для дифференциальных уравнений. Часто используется для нахождения траектории материальной точки, движущейся по закону : для вычисления траекторий частиц в моделях молекулярной динамики и в компьютерных играх. Метод Верле более устойчив, чем более простой метод Эйлера, и имеет при этом другие качества, необходимые для моделирования физических процессов в реальном времени.

История и названия

Был использован[1] Исааком Ньютоном в первой книге «Начал» для доказательства второго закона Кеплера.

Назван в честь французского физика Лу Верле?! (фр. Loup Verlet), который использовал метод для моделирования динамики молекул, и норвежского астрофизика Карла Стёрмера.

Метод (и эквивалентные ему) называется по-разному в зависимости от области применения[2][3]:

Основной алгоритм

Алгоритм Верле [1] используется для вычисления следующего местоположения точки по текущему и прошлому, без использования скорости. Формула получается следующим образом. Записывается разложение в ряд Тейлора вектора местоположения точки в моменты времени и .

Где
 — координаты точки,
 — скорость,
 — ускорение,
 — рывок (производная ускорения по времени).
Сложив эти 2 уравнения и выразив , получим:

Таким образом, значение радиус-вектора точки может быть вычислено без знания скорости.

Особенности

Основная особенность алгоритма состоит в возможности накладывать на систему точек различные ограничения. Например, можно связать некоторые из них твёрдыми стержнями заданной длины. При этом алгоритм работает следующим образом:

  1. Вычисляются новые положения тел (см. формулу выше).
  2. Для каждой связи удовлетворяется соответствующее ограничение, то есть расстояние между точками делается таким, каким оно должно быть.
  3. Шаг 2 повторяется несколько раз, тем самым все условия удовлетворяются (разрешается система условий).

Данный метод, несмотря на многократное повторение шага 2, очень эффективен.

Свойства

Метод является характерным методом геометрического численного интегрирования и обладает следующими свойствами[4]:

  • принадлежит классу одношаговых общих линейных методов;
  • имеет 2-й порядок точности;
  • является симметричным (самосопряжённым) интегратором;
  • является симплектическим интегратором;
  • сохраняет фазовый объём для ряда систем;
  • сохраняет линейные первые интегралы систем.

Может рассматриваться как:

  • метод Нюстрома 2-го порядка;
  • композиция симплектического метода Эйлера с его сопряжённым;
  • расщепляющий метод для систем вида ;
  • разделённый метод Рунге—Кутты для систем , заданный таблицами Бутчера[англ.]

Применение

Популярность у разработчиков компьютерных игр метод получил в 2000 году с выходом игры Hitman: Codename 47.

Ссылки

  1. Ernst Hairer, Christian Lubich, Gerhard Wanner. Geometric numerical integration illustrated by the Störmer–Verlet method (англ.) // Acta Numerica. — 2003-5. — Vol. 12. — P. 399–450. — ISSN 1474-0508 0962-4929, 1474-0508. — doi:10.1017/S0962492902000144.
  2. Ernst Hairer, Christian Lubich, Gerhard Wanner. Geometric numerical integration illustrated by the Störmer–Verlet method (англ.) // Acta Numerica. — 2003-5. — Vol. 12. — P. 399–450. — ISSN 1474-0508 0962-4929, 1474-0508. — doi:10.1017/S0962492902000144.
  3. 31 // Geometric Numerical Integration. — Berlin/Heidelberg: Springer-Verlag, 2006. — (Springer Series in Computational Mathematics). — ISBN 9783540306634.
  4. Sergio Blanes, Fernando Casas. A Concise Introduction to Geometric Numerical Integration. — Chapman and Hall/CRC, 2016-06-06. — (Monographs and Research Notes in Mathematics). — ISBN 9781482263428, 9781482263442.