Алгоритм Тонелли — Шенкса

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
(перенаправлено с «Алгоритм Тонелли-Шенкса»)
Перейти к навигации Перейти к поиску

Алгори́тм Тоне́лли — Ше́нкса (названный Шенксом алгоритмом RESSOL) относится к модулярной арифметике и используется для решения сравнения

где  — квадратичный вычет по модулю , а  — нечётное простое число.

Алгоритм Тонелли — Шенкса не может быть использован для составных модулей; поиск квадратных корней по составному модулю вычислительно эквивалентен факторизации[1].

Эквивалентная, но немного более сложная версия этого алгоритма была разработана Альберто Тонелли в 1891 году. Версия алгоритма, обсуждаемая здесь, была разработана независимо Дэниелом Шенксом в 1973 году.

Входные данные:  — нечётное простое число,  — целое число, являющееся квадратичным вычетом по модулю , другими словами, , где  — символ Лежандра.

Результат работы алгоритма: вычет , удовлетворяющий сравнению .

  1. Выделим степени двойки из , то есть пусть , где нечётно, . Заметим, что если , то есть , тогда решение определяется формулой . Далее полагаем .
  2. Выберем произвольный квадратичный невычет , то есть символ Лежандра , положим .
  3. Пусть также
  4. Выполняем цикл:
    1. Если , то алгоритм возвращает .
    2. В противном случае в цикле находим наименьшее , , такое, что с помощью итерирования возведения в квадрат.
    3. Пусть , и положим , возвращаемся к началу цикла.

После нахождения решения сравнения второе решение сравнения находится как .

Решим сравнение .  — нечётно, и поскольку , 10 является квадратичным вычетом по критерию Эйлера.

  • Шаг 1: поэтому , .
  • Шаг 2: Возьмем  — квадратичный невычет (потому что (снова по критерию Эйлера)). Положим
  • Шаг 3:
  • Шаг 4: Начинаем цикл: , так что , проще говоря .
    • Пусть , тогда .
    • Положим , , и .
    • Перезапустим цикл, поскольку цикл завершен, мы получим

Поскольку , очевидно , отсюда получаем 2 решения сравнения.

Доказательство

[править | править код]

Пусть . Пусть теперь и , заметим, что . Последнее сравнение остается истинным после каждой итериации основного цикла алгоритма. Если в какой-то момент , то и алгоритм завершается с .

Если , то рассмотрим квадратичный невычет по модулю . Пусть , тогда и , которое показывает, что порядок равен .

Сходным образом мы получим, что , поэтому порядок делит , значит порядок равен . Так как  — квадрат по модулю , то тоже квадрат, и значит, .

Положим, что и , и . Как и раньше, сохраняется; однако в этой конструкции как , так и имеют порядок . Отсюда следует, что имеет порядок , где .

Если , то , и алгоритм останавливается, возвращая . Иначе мы перезапускаем цикл с аналогичными определениями , пока не получим , который равен 0. Поскольку последовательность натуральных строго убывает, то алгоритм завершается.

Скорость алгоритма

[править | править код]

Алгоритм Тонелли — Шенкса выполняет в среднем (по всевозможным входам (квадратичным вычетам и невычетам))

умножений по модулю, где  — число цифр в двоичном представлении , и  — число единиц в двоичном представлении . Если требуемый квадратичный невычет будет вычисляться проверкой случайно выбранного на то, является ли оно квадратичным невычетом, то в среднем это требует вычисления двух символов Лежандра[2]. Два как среднее число вычисляемых символов Лежандра объясняется следующим: вероятность того, что является квадратичным вычетом, равна  — вероятность больше половины, поэтому в среднем понадобится около двух проверок, является ли квадратичным вычетом.

Это показывает, что практически алгоритм Тонелли — Шенкса будет работать очень хорошо, если модуль случаен, то есть когда не особенно велико относительно количества цифр в двоичном представлении . Алгоритм Чиполлы работает лучше, чем алгоритм Тонелли — Шенкса, если и только если . Однако если вместо этого использовать алгоритм Сазерленда для выполнения дискретного логарифмирования в 2-Силовской подгруппе в , это позволяет заменить в выражении числа умножений на величину, асимптотически ограниченную [3]. Действительно, достаточно найти одно такое, что и тогда удовлетворяет (заметим, что кратно 2, поскольку  — квадратичный вычет).

Алгоритм требует нахождения квадратичного невычета . На текущий момент неизвестен детерминированный алгоритм, который бы за полиномиальное время от длины нашёл бы такое . Однако, если обобщённая гипотеза Римана верна, то существует квадратичный невычет ,[4], который легко найти, проверяя в указанных пределах за полиномиальное время. Это, конечно, оценка в худшем случае, поскольку, как показано было выше, достаточно проверить в среднем 2 случайных для нахождения квадратичного невычета.

Применение

[править | править код]

Алгоритм Тонелли — Шенкса может быть использован для нахождения точек на эллиптической кривой над полем вычетов. Он также может быть использован для вычислений в криптосистеме Рабина.

Алгоритм Тонелли — Шенкса может быть обобщён на любую циклическую группу (вместо ) и на нахождение корней -й степени для произвольного натурального , в частности, на вычисление корней -й степени в конечном поле[5].

Если надо вычислить много квадратных корней в одной и той же циклической группе и не очень велико, для улучшения и упрощения алгоритма и увеличения его скорости может быть приготовлена таблица квадратных корней квадратов элементов следующим образом:

  1. Выделим степени двойки в : пусть такие, что , нечётно.
  2. Пусть .
  3. Найдём корень по таблице соотношений и положим
  4. Вернуть .

Примечания

[править | править код]
  1. Oded Goldreich, Computational complexity: a conceptual perspective, Cambridge University Press, 2008, p. 588.
  2. Gonzalo Tornaria, Square roots modulo p (недоступная ссылка), page 2.
  3. Sutherland, Andrew V. (2011), "Structure computation and discrete logarithms in finite abelian p-groups", Mathematics of Computation, 80: 477—500, doi:10.1090/s0025-5718-10-02356-2
  4. Bach, Eric (1990), "Explicit bounds for primality testing and related problems", Mathematics of Computation, 55 (191): 355—380, doi:10.2307/2008811, JSTOR 2008811
  5. L. M. Adleman, K. Manders, G. Miller: 1977, "On taking roots in finite fields". In: 18th IEEE Symposium on Foundations of Computer Science. p. 175–177.

Литература

[править | править код]
  • Нестеренко А. Ю. Теоретико-числовые методы в криптографии. — Москва. — 2012. — ISBN 978-5-94506-320-4.
  • Ишмухаметов Ш. Т. Методы факторизации натуральных чисел. — Казанский университет. — 2011.
  • Ivan Niven, Herbert S. Zuckerman, Hugh L. Montgomery. An Introduction to the Theory of Numbers. — 5th. — Wiley, 1991. — ISBN 0-471-62546-9.
  • Daniel Shanks. Five Number Theoretic Algorithms. Proceedings of the Second Manitoba Conference on Numerical Mathematics. P. 51–70. 1973.
  • Alberto Tonelli, Bemerkung uber die Auflosung quadratischer Congruenzen. Nachrichten von der Koniglichen Gesellschaft der Wissenschaften und der Georg-Augusts-Universitat zu Gottingen. P. 344—346. 1891.
  • Gagan Tara Nanda — Mathematics 115: The RESSOL Algorithm.