Описательная статистика

Цель описательной (дескриптивной) статистики — обработка эмпирических данных, их систематизация, наглядное представление в форме графиков и таблиц, а также их количественное описание посредством основных статистических показателей.

В отличие от индуктивной статистики дескриптивная статистика не делает выводов о генеральной совокупности на основании результатов исследования частных случаев. Индуктивная же статистика напротив предполагает, что свойства и закономерности, выявленные при исследовании объектов выборки, также присущи генеральной совокупности.

Методы агрегирования данных

Описательная статистика использует три основных метода агрегирования данных:

1. Табличное представление
2. Графическое изображение
3. Расчет статистических показателей

Табличное представление

Статистическая таблица — система строк и столбцов, в которой в определенной последовательности излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях.

Основные статистические показатели

Основные статистические показатели можно разделить на две группы: меры среднего уровня и меры рассеяния.

Меры среднего уровня

Меры среднего уровня дают усредненную характеристику совокупности объектов по определенному признаку.

• Среднее значение
• Стандартная ошибка
• Стандартное отклонение
• Эксцесс
• Асимметрия
• Интервал
• Минимум
• Максимум
• Счёт
• Медиана
• Мода
• Квантиль
• Математическое ожидание
• Доверительный интервал

Меры рассеяния

Меры рассеяния показывают, насколько хорошо данные значения представляют данную совокупность.

• Дисперсия случайной величины
• Среднеквадратическое отклонение
• Размах вариации
• Интерквантильный размах
• Среднее абсолютное отклонение

Литература

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. — 5-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2004. — 656 с: ил. ISBN 5-279-02414-7
2. Bol, Georg. Deskriptive Statistik. - Oldenbourg: Oldenburg Verlag, 2004. - ISBN 3-486-57612-7. (нем.)

Ссылки

1. Васнев С.А. Статистика (учебное пособие) / электронное издание московского государственного университета печати